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摘 要：磁感应成像(MIT)3 维正问题中，直接求解法计算有限元方程组时，计算速度慢且因舍入误差造成计算结" D) L* @0 k5 W8 I0 b$ F4 v
果不正确。该文为了解决这一问题，采用不完全乔列斯基分解共轭梯度(ICCG)迭代求解法。基于 ANSYS 平台建# x5 V' g, h1 ~/ e! l( b4 p* A
立有限元数值模型，采用 ICCG 法迭代求解。通过仿真实验获得设定收敛容差的最优值。对仿真结果进行对比，
( @0 m9 d- @/ @- _与直接求解法、雅克比共轭梯度(JCG)法相比，ICCG 法计算速度快、稳健性高。计算结果表明 ICCG 法受网格粗
5 \# i+ W$ x: ~. u/ \细影响小，能够正确求解磁感应成像 3 维正问题。
. C5 w- Y" v4 B% B Q关键词：磁感应成像；不完全乔列斯基分解共轭梯度法；3 维正问题；有限元法8 L* {5 ]% m( d: r& E
1 引言8 J. ~$ A/ N& h& X/ S
磁感应成像(Magnetic Induction Tomography,
/ D, ?" q) A# ~* d/ C, J6 vMIT)是一种在交变磁场激励下，以被测物体内电导# O4 l* i( q( _' M2 m- W5 ]. F3 n
率为目标的非接触式成像方法。磁感应成像因其具
- V5 O7 `+ V6 ]9 c6 w A有非侵入、非接触的优点，在生物医学阻抗成像领2 ? u M% g( V8 }( @
域中具有很大的潜在应用价值[。目前关于 MIT 的
' h) X% F4 W- y! a研究主要集中在 2 维方法上，9 y" k$ v8 N. r' t/ D
3 d) c9 r; Z( `
5 |2 k: f6 ]. b$ e+ v4 F8 K B; L4 N9 j& i( q- ^
附件下载：
9 S+ B9 _, W9 p9 S. k8 V7 H& h) x/ u5 X' t2 J* w
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发表于 2020-11-19 11:26
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