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摘 要：磁感应成像(MIT)3 维正问题中，直接求解法计算有限元方程组时，计算速度慢且因舍入误差造成计算结
8 R0 I, c" ], w P果不正确。该文为了解决这一问题，采用不完全乔列斯基分解共轭梯度(ICCG)迭代求解法。基于 ANSYS 平台建
' {8 Z2 [3 x, l% e4 b5 ~! S5 B' Q立有限元数值模型，采用 ICCG 法迭代求解。通过仿真实验获得设定收敛容差的最优值。对仿真结果进行对比，
7 Q/ Z/ [3 s- \: \( I; `5 @与直接求解法、雅克比共轭梯度(JCG)法相比，ICCG 法计算速度快、稳健性高。计算结果表明 ICCG 法受网格粗 m% k$ A& X+ p! g) `- h5 c! N) H- X
细影响小，能够正确求解磁感应成像 3 维正问题。
8 A5 k! M$ ` O. ]8 L关键词：磁感应成像；不完全乔列斯基分解共轭梯度法；3 维正问题；有限元法
0 I5 b7 d9 k* @; M+ s2 x1 引言: I. z, m! K$ O* `
磁感应成像(Magnetic Induction Tomography, 3 L8 b# w3 B2 j, E0 J
MIT)是一种在交变磁场激励下，以被测物体内电导
$ G. J/ ~/ g3 Q. h率为目标的非接触式成像方法。磁感应成像因其具
& Y2 V2 n5 ? A8 D6 F- `! l有非侵入、非接触的优点，在生物医学阻抗成像领
, o, b+ M0 F1 |# M1 k+ O2 f4 I- O域中具有很大的潜在应用价值[。目前关于 MIT 的$ c! p6 n+ j2 |
研究主要集中在 2 维方法上，
( ^. ~8 z( s; [8 E# g( K8 O
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附件下载：
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发表于 2020-11-19 11:26
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