一种PSLIP新模型及在边缘检测和图像增强中的应用

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摘 要： 对数图像处理模型已形成并应用于图像处理的各个方面．本文提出一种参数对称的对数图像处理 （ＰＳＬＩＰ）新模型．该模型建立了一种可以处理图像负值部分带参数的对称结构．同时该模型不仅能够对图像中感兴趣 的部分进行自适应调整，而且能够处理反射光图像和透射光图像．为了验证 ＰＳLIP模型的有效性，将其应用于边缘检 测和图像增强中，形成 ＰＳＬＩＰ边缘检测和 ＰＳＬＩＰ图像增强算法．实验结果表明，其效果均优于现有对数图像处理模型．关键词： 对数图像处理；参数对称的对数图像处理；边缘检测；图像增强
9 V9 G5 _% F& u5 p0 H3 P7 K! u     图像处理可用数学变换方法改变一幅图像的某些 特性［１］，其应用包括图像增强、边缘检测和噪声抑制等． 然而，由于数学变换中的线性图像变换存在一些明显的 缺陷，例如经过线性算术运算后图像的灰度值总是超出 ［０，Ｍ）范围，这就导致了图像信息的严重丢失，进而无 法获得令人视觉愉悦的图像．
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2020-11-19 11:14 上传

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效果均优于现有对数图像处理模型