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摘 要：为了提高单通道语音增强降噪算法的整体质量，该文从噪声消除和语音感知两个角度出发对传统语音增强
/ b5 N; ^: e# d8 o算法进行改进，通过引入多种处理手段来达到最佳优化效果。首先在参数估计方面，把基于弱语音出现的平滑算法8 C/ ~. ]) O2 _: A4 h
加入到基于固定先验信噪比的软判决方法中来解决噪声谱过估计问题，并根据语音帧存在概率动态调整平滑因子，
4 i; y6 Z) Q4 |从而提高先验信噪比的跟踪效果。其次在语音质量感知提升方面，采用谐波恢复的方法重建语音段的高频谐波分量，+ i4 Q0 a5 M# n G4 k h
并采用相位补偿和增益平滑的方法消除静默段和语音段的音乐噪声。实验结果表明，相比传统算法，该文算法通过, o3 a C7 A3 e
引入参数估计改进模块和感知质量提升模块，在消噪效果和语音质量两方面均得到了较大的提高，并适用于多类噪
! B1 u2 u3 ]6 _( G3 s声环境和信噪比条件。" y1 W+ B% c/ H3 m. z9 ~' ?4 L& {
关键词：语音增强；噪声功率密度估计；先验信噪比；谐波恢复；相位补偿
: F+ ^9 c5 n1 G1 引言2 `. H6 X7 e0 d0 ?9 C3 |
单通道语音增强降噪算法因具有算法复杂性
; \, p0 Q) ~" ?小、便于实现的特点在带噪语音信号处理领域被广; G- Q3 [" z, k1 T
8 y g" e: Q+ a! Z7 R K* R
泛采用，以期望获得较好的噪声抑制效果，同时保, W, e5 q9 [4 G
持较好的语音质量。单通道的增强算法通常在频域
" d0 l6 H+ }' K- `1 z进行，一般涉及到噪声谱和先验信噪比的估计。两
d6 G' z: [( A; D# y! \个参数估计的准确性直接影响到增强后的语音质$ v8 U; D6 [: y
量。噪声谱估计的最简单方法是用端点检测算法
1 @) z% B" R K8 D1 S3 E(Voice Activity Detection, VAD)检测语音信号的有
6 A9 x0 r5 B3 @& H* T" h/ X+ N# R声无声部分，然后在无声部分对噪声谱进行估计和
/ g% a/ I8 J' R9 g8 _$ T1 E* D更新，在平稳噪声环境下此方法能得到很好效果，
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; s$ o* o, ^* R/ x6 l附件下载：' h, o8 e+ l2 f- V8 V- Q+ I
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发表于 2020-11-13 14:37
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