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用Actor-Critic算法实现对倒立摆的稳定控制

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1#
发表于 2020-11-12 10:12 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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用Actor-Critic算法实现对倒立摆的稳定控制,参考了别人的代码,用类的方法实现了神经网络,就是不能控制成功。输出结果如下:4 _3 `: q2 F+ ~
) w5 r/ L' Y1 J: r$ \: h; o
            Trial # 98 has  8 time steps.
6 {0 \& C7 G4 K, V4 n            Trial # 99 has  8 time steps.
0 U, s3 l' Z% J             Trial # 100 has  6 time steps.
5 Q# o; s* D1 o/ y' x
( ^, Z- y9 |6 F& C3 ~
7 Q$ v/ N1 Z+ ?4 }9 t总共用了100次尝试。明明只用面向对象的方法改了别人的神经网络的代码,怎么解决啊?
0 Q4 J  y( q. E Code.zip (5.94 KB, 下载次数: 0)
. P" Z" |! D) W5 e# c$ y0 T

该用户从未签到

2#
发表于 2020-11-12 10:37 | 只看该作者
程序里强化信号给的不对啊,不需要转化到角度,用弧度即可

该用户从未签到

3#
发表于 2020-11-12 14:08 | 只看该作者
来学习一下
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