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用Actor-Critic算法实现对倒立摆的稳定控制

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1#
发表于 2020-11-12 10:12 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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用Actor-Critic算法实现对倒立摆的稳定控制,参考了别人的代码,用类的方法实现了神经网络,就是不能控制成功。输出结果如下:8 I) c" B+ F$ u
/ t3 a% h& O8 ?+ N
            Trial # 98 has  8 time steps.
, E, P2 Z* {# w( X/ P            Trial # 99 has  8 time steps.% H  k/ N7 q% o
             Trial # 100 has  6 time steps.
6 t8 j& ^; t7 ^5 k0 j4 q- {' M# i7 u' j) v
  W1 T4 H4 D' `6 N" e9 [7 w& Q) y6 \' G
总共用了100次尝试。明明只用面向对象的方法改了别人的神经网络的代码,怎么解决啊?5 a0 l* v1 K/ N& q* c; [
Code.zip (5.94 KB, 下载次数: 0)
7 \  {# s2 z9 \: ]$ m

该用户从未签到

2#
发表于 2020-11-12 10:37 | 只看该作者
程序里强化信号给的不对啊,不需要转化到角度,用弧度即可

该用户从未签到

3#
发表于 2020-11-12 14:08 | 只看该作者
来学习一下
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