利用抗噪纹理特征的快速鸟鸣声识别

fordies1 · 发表于 2020-11-11 10:30

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摘要：针对非平稳噪声下的鸟鸣声识别问题，提出一种利用抗噪纹理特征的快速鸟鸣声识别方法，该方法也解决了纹理特征提取过程中灰度共生矩阵（ＧＬＣＭ）占用空间大，以及计算量大、耗时的问题．该方法分三个步骤，首先，通过短时谱估计算法对鸟鸣声带噪功率谱进行音频增强；然后，采用和差统计法（ＳＤＨ）对增强功率谱快速提取纹理特征；最后，由随机森林进行分类．在实验部分，设计了两组对比实验，结果表明，该方法有良好的识别性能、较少的时耗，且具有噪声鲁棒性．关键词：鸟鸣声识别；抗噪纹理特征；短时谱估计；和差统计法

生态环境中鸟鸣声包含着丰富的信息，鸟鸣声识别在了解鸟类行为等特征的同时，还可以对相关环境做一定程度的分析．
原始鸟鸣声信号经过短时傅里叶变换（ＳｈｏｒｔＴｉｍｅＦｏｕｒｉｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍ，ＳＴＦＴ）可以得到其时频谱图，它本质是一幅灰度图像，因此可以通过图像特征实现鸟鸣声识别．目前，借助图像特征，鸟鸣声识别领域已取得了一些成果．文献［１］提出一种基于时频谱图有监督的时频分割方法，利用时频单元方差等特征进行鸟鸣声识别．文献［２］提出一种基于时频谱图形状特征的方法，利用角度径向变换特征实现鸟鸣声自动识别．

利用抗噪纹理特征的快速鸟鸣声识别.pdf (1.89 MB, 下载次数: 0)

zmmdmn · 发表于 2020-11-11 11:12

这种计算量很大吧

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[毕业设计] 利用抗噪纹理特征的快速鸟鸣声识别

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