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Matlab之rand函数的使用

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发表于 2020-11-6 13:40 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x

0 m( Y3 p6 N  J2 X9 Wrand函数的意义:
- o5 ~, v4 ^7 c/ L# ]$ `! X% S" F5 O$ m: X1 x! m
rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布 用法自己help rand或者help randn一下就知道了 rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵 rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵。
: A1 g7 N7 b/ g8 x( q$ T7 P; K* E3 q9 j5 A2 p* F) K

6 ?# F; D8 L7 t- y+ r6 l/ x1 o) o0 a. V! G
Y = rand(n)
, ~) I( K2 ^- d* S( U5 \Y = rand(m,n)$ {( r' v2 d2 g" x
Y = rand([m n])4 D3 S6 M- e* u- I/ L
Y = rand(m,n,p,...)
0 W! B4 w. ?$ }, wY = rand([m n p...])
8 F# T- Y5 {0 e! d' QY = rand(size(A))
7 Q6 D4 V: j& ~$ m& [$ {rand
; V9 |$ f4 `' P1 j0 W) |! cs = rand('state')' K  H' J; B2 }
描述
$ @3 F" C, ?5 m# t/ g# s# Mrand函数产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组。: b$ L- _( E2 A6 x9 B2 `
Y = rand(n) 返回一个n x n的随机矩阵。如果n不是数量,则返回错误信息。, r* |% W% W. D' {* ~4 C* B
Y = rand(m,n) 或 Y = rand([m n]) 返回一个m x n的随机矩阵。
) b9 o" O8 @( yY = rand(m,n,p,...) 或 Y = rand([m n p...]) 产生随机数组。
$ c3 o' l) `) y% tY = rand(size(A)) 返回一个和A有相同尺寸的随机矩阵。
# h0 V* `- t" O# t( x, r, J! z( i1 E' P8 y. V5 g: B! R, }/ I
1,rand(3)*-2   rand(3)是一个3*3的随机矩阵(数值范围在0~1之间)
* r. n! V7 ~) K5 b4 h* Y然后就是每个数乘上-21 E, p8 _! Y8 a2 K1 n9 T8 N( K
7 S' q; k, {, \8 _: G' u% J* x
2 ,用matlab随机产生60个1到365之间的正数   1+fix(365*rand(1,60));, I7 U! _: ?1 {1 `0 @6 J- G

' ?* ]4 r/ ]$ _' q5 s+ j5 g" T. J3,用rand函数随机取100个从-1到1的数x1,x2,...,x = rand(1,100) * 2 - 1
: ^' u. ~( `2 U6 o3 e' e
4 W$ _  C0 t1 p: w$ z* j# O' j 9 U! C+ A, ~7 O! {% D

4 [% O- ^3 Z( P  D* E6 u提示:如何产生整数呢?
! _' z' F3 y% k  C- A& D4 h' D, _6 c+ h9 H: |
      rand函数是产生0到1的随机分布
" g$ e: B0 A  d/ r6 o7 Y0 z      randn函数是产生标准正态分布' w9 ^6 a# f3 w
      randint是产生整数随机数,默认为0和1
* v# Z7 U) r4 C9 q( }>> rand(3)
. g& I5 v6 }- P7 A3 J
$ R" r9 C: M! r; H" A- ?ans =
" Y- i0 G: A0 t2 d5 a( `2 r- k' b2 Y0 B0 d
    0.8147    0.9134    0.2785; C4 d+ b- g3 R/ j
    0.9058    0.6324    0.5469
, c7 D+ C0 a$ h% w% i1 F    0.1270    0.0975    0.9575
2 n2 H6 Y2 |" }5 f9 r, v' N; u
4 E# R4 ~% T' q! @9 _" Y, J2 o* |0 _>> randn(3)1 G1 d$ F/ h2 N7 b

, x; b1 k" M% @4 v" [% Yans =! a  b9 q/ A* e4 B

+ N/ G) }) }3 _% a) g& r   -0.4326    0.2877    1.18923 Q' z* s! i0 w
   -1.6656   -1.1465   -0.0376% W' _) R/ o5 M/ J
    0.1253    1.1909    0.3273/ e8 U5 \' s( Z
/ ~/ U, _5 N0 i' F3 n
>> randint(3)* U- S0 l, N& m) }& t4 z  W% [

" J3 r% A, y  P+ }* ^ans =' S" P' R* {! {5 N7 ^- E3 U' _# F

" c* `6 m5 l* }1 p/ @6 ^     1     1     0
$ E, e! S6 [- \' k8 X     0     0     0
8 A* ~0 c0 \. e% M9 d, c8 _     1     1     19 S* z, X5 p4 X+ a
  E' i8 l! C9 \; O4 D9 S

! B4 j2 F$ E. B- U# }
* W2 b/ Q8 v* F2 T4 I; n0 o% {% K$ l 经过实践,以下做法我觉得不错:4 L7 ?7 l1 @% z9 F) K
0 w6 [, U, N# U" p6 x! K8 K; L
>> randi([0,1],1,5)
5 W8 ?- A/ P# n1 t
0 x+ u( n" `% }' C+ V6 mans =1 Z% E5 M7 Q. z7 l: x  \# m0 p2 w

4 T7 r' K1 f5 Z# M     1     1     1     0     0
" ]/ P# C- c( S8 F, l
+ F8 r( v5 n4 A! d! F5 W这就是在[0,1]的整数选择,产生1*5的矩阵。

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发表于 2020-11-6 14:05 | 只看该作者
rand函数的使用
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