基于 ＭＡＰ的单帧字符图像超分辨率重建

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摘 要： 字符是很多图像处理应用关注的区域，增强字符图像分辨率往往能提高字符识别率．针对字符图像纵横 和对角线方向纹理特征，提出了一种提取不同方向纹理及图像平滑度度量的新方法，并在最大后验概率框架下，实现了 单帧图像超分辨率重建算法．算法利用自适应可调模板作为卷积核，将纹理信息引入图像先验模型，最终将超分辨率重 建转化为一个目标函数最优化问题．实验表明，该算法能有效提高字符图像的识别率，且对噪声具有较好的鲁棒性．关键词： 图像重建；超分辨率；最大后验估计；纹理分析；字符识别  
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) x: h1 A: }, |5 m0 r" z      图像中的字符常是被关注的感兴趣区域，很多图像 处理应用，如车牌识别、基于内容的图像检索、文档图像 分析等，都需要提取和识别图像中的文字信息 ．现有 大部分光学字符识别  软件和识别算法针对采样充分的较高分辨率图像设计， 对分辨率较低的字符图像识别率较低或无法处理．利用 超分辨率 图像重建技术提高文字 区域的分辨率，能增加字符识别率．
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2020-11-2 10:59 上传

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Zjianeng

能有效提高字符图像的识别率