MATLAB中怎样加快for循环矩阵赋值运行速度

tryeverythingop

最近需要用Matlab计算数据核矩阵，数据X_joint大小是40000x183，需要40000x40000的核矩阵，编写了下面的代码，但是for循环感觉速度非常慢，有什么办法能改进这个代码吗？
: b. L- Q# G0 N; ]% RK = zeros(40000,40000);
for i = 1 : 40000
( G( w: s; M5 B3 E9 qfor j = 1 : 40000
     K(i,j) = exp(-(norm(X_joint(i, - X_joint(j,))^2/c);%求核矩阵，采用径向基核函数，参数c=2000
% i; p% @  C' uend
end
; g7 |; O5 V  L% h0 Y+ v. C! s4 n

1 i  G8 a) @8 o+ P4 ~
+ E9 q# Z" x8 G

% i1 I; n6 X3 N9 y! d8 c

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形如 norm(X_joint(i, - X_joint(j,) 的项，实际上对于 i, j 是对称的，这上面可以省掉一半运算步数，对角线是零，你只需要计算上三角或者下三角就够了。
但本身两层循环的步数实在太多，而且每次都要计算两个183维数据的差再求模，除非你能预先通过其他评估，把183个维度合并或者降低到远小于此的维度，不太容易改进了。