MATLAB中怎样加快for循环矩阵赋值运行速度

tryeverythingop

最近需要用Matlab计算数据核矩阵，数据X_joint大小是40000x183，需要40000x40000的核矩阵，编写了下面的代码，但是for循环感觉速度非常慢，有什么办法能改进这个代码吗？
% F9 ~0 G8 F  b0 ^; ~% J& G7 d$ ~& gK = zeros(40000,40000);
" D% f# L. v- ~* pfor i = 1 : 40000
  F# B. C, U% Q5 o! Sfor j = 1 : 40000
     K(i,j) = exp(-(norm(X_joint(i, - X_joint(j,))^2/c);%求核矩阵，采用径向基核函数，参数c=2000
! }1 u5 C+ C  u2 R; Pend
end




# r$ S3 Z# ^1 Y! y8 l

qq666888qqw

形如 norm(X_joint(i, - X_joint(j,) 的项，实际上对于 i, j 是对称的，这上面可以省掉一半运算步数，对角线是零，你只需要计算上三角或者下三角就够了。
8 O) }; f6 e- V3 e但本身两层循环的步数实在太多，而且每次都要计算两个183维数据的差再求模，除非你能预先通过其他评估，把183个维度合并或者降低到远小于此的维度，不太容易改进了。