MATLAB中怎样加快for循环矩阵赋值运行速度

tryeverythingop

最近需要用Matlab计算数据核矩阵，数据X_joint大小是40000x183，需要40000x40000的核矩阵，编写了下面的代码，但是for循环感觉速度非常慢，有什么办法能改进这个代码吗？
9 T: P  G9 A- aK = zeros(40000,40000);
% S3 B* b& r7 O0 a# \3 Ifor i = 1 : 40000
for j = 1 : 40000
/ D9 l8 O/ [" d     K(i,j) = exp(-(norm(X_joint(i, - X_joint(j,))^2/c);%求核矩阵，采用径向基核函数，参数c=2000
end
( @) U  |6 c6 gend
! J! g4 E4 u. Z/ W' @6 T; v
. l& B; L+ F) f# Z. C# ]
( R) {6 s5 `. v. B! g/ k: X2 y/ `! y9 x
  B1 m3 C6 d. S! o! t
# V$ w, _+ e# i- a3 q) |

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形如 norm(X_joint(i, - X_joint(j,) 的项，实际上对于 i, j 是对称的，这上面可以省掉一半运算步数，对角线是零，你只需要计算上三角或者下三角就够了。
但本身两层循环的步数实在太多，而且每次都要计算两个183维数据的差再求模，除非你能预先通过其他评估，把183个维度合并或者降低到远小于此的维度，不太容易改进了。