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TSPLIB数据集简介与MATLAB读取

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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2020-10-28 11:14 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    9 Z: m- |' C- A; O5 n. O4 N
    数据格式:7 u( B+ w$ D+ b- ?5 ?* U  ^
      g# u  r: _( d0 j1 i9 b/ X
    NAME : eil51* `! {/ r1 ~+ I- A: I
    6 C7 W7 I0 |- K( f1 a
    COMMENT : 51-city problem (Christofides/Eilon)& X0 B4 c! ^4 F- H2 b5 R

    1 r0 d6 B- a/ v4 TTYPE : TSP
    4 A: e$ w6 m8 j) y9 T: ^9 E! n$ W, K4 q# N- P; X
    DIMENSION : 51
    # ?% m  |! o  e) m/ M+ P% d3 w3 k+ I& J/ Q7 D
    EDGE_WEIGHT_TYPE : EUC_2D; W0 D( G$ _/ o; m3 q
    : H, ^# G  m; q% G0 f6 C
    NODE_COORD_SECTION
    : c1 g+ f$ _4 F4 d2 G" J
    / B6 ^& l% a; a4 A5 d$ V1 O1 37 52
    & P) t/ Y- a+ P7 J/ z6 ^9 h. {& {( m/ m2 x) D8 s. j1 k7 k1 g: X. @! r6 l5 n
    2 49 49
    $ r! w5 N6 i# `, b. ~) U1 j$ U0 }% K7 l- e$ j
    3 52 64
    % C& ]5 f* q. e/ J: O: @" ?! M; d) v; a$ ^# u. b* L* R/ H
    4 20 266 X2 k1 E0 Q( T1 o7 _
    0 R5 q6 _1 i& @7 }$ X5 X. F# `
    5 40 301 U5 ^* Q' B2 Q: r' C
    1 u1 A% C# o0 N& N/ B1 r- h7 e6 |

    7 `3 Q! o6 [3 F! S5 y
    - K9 [( r3 A9 H50 56 37
    ( _; B% M, `& Y9 h/ Q
    " k. H" o6 u* O- i51 30 403 b# ~% Q# @7 M3 O. j2 C
    : @  a( ^7 H1 T2 ]; Z) x7 Y
    EOF- i8 v; v  A! @1 A5 ~& G# T! P
    - v4 H# c; ?- v$ _9 g
    " y+ g0 M7 e9 a1 [

    : P& t- M8 j2 l. N4 yNAME就是该文件的名字。
    ( z5 |" \  ^+ v" H, E+ x/ T5 I# U3 Q! `, H; G
    COMMENT是对这个问题的附加说明。
    8 ~. @5 ?4 I. r: t' z
    " |, ~+ I& o' W- O; GTYPE描述了问题的类型,因为TSPLIB中还包含了一些其他类型的问题,但是这里我们只关注TSP类型。' B! i2 W  W$ }, a8 G3 w1 j& _( `
    , C' T! O1 ]7 Z: {' S
    DIMENSION描述了城市的数量。& x/ H- S+ ~. @+ y
    " v" T: C6 P+ u
    EDGE_WEIGHT_TYPE 描述了两个城市间cost的类型,这里是我们最为熟悉的2D欧几里得距离。- ^+ I" E1 j* U1 h& X, V4 n- O0 L

    ( D3 j; f' Y, m& \  K$ @, |$ |NODE_COORD_SECTION描述了各个城市的2D欧几里得坐标。每一行按照城市编号,X坐标,Y坐标的顺序。
    : f% o3 E; ]) S) G$ J5 @) x9 {+ r# G' ?$ Q
    + a5 Z& Z- o0 Z+ R但是需要注意的是,EDGE_WEIGHT_TYPE并不是只有EUC_2D一种,而是有13种之多。各种类型有对应的距离计算方法,如曼哈顿距离,地理距离等,这里我就不一一列举了,论文中有详细的叙述。这里我只单独提一下出现最多的一种类型EXPLICIT,这种类型和其他的区别较大,城市间的距离是显式给出的,无需再计算。
    4 e( o; ]+ g1 `7 H6 w8 t
    7 ]+ f8 [4 q  |' N8 D( [0 r$ {% RMATLAB读取代码:
    8 B# E& ]/ l* a$ Q* Q5 j0 d% I/ M' S2 |  s
    • function [n_citys,city_position] = Read(filename)
    • fid = fopen(filename,'rt');
    • location=[];
    • A = [1 2];
    • tline = fgetl(fid);
    • while ischar(tline)
    •     if(strcmp(tline,'NODE_COORD_SECTION'))
    •         while ~isempty(A)
    •             A=fscanf(fid,'%f',[3,1]);
    •             if isempty(A)
    •                 break;
    •             end
    •             location=[location;A(2:3)'];
    •         end
    •     end
    •     tline = fgetl(fid);
    •     if strcmp(tline,'EOF')
    •         break;
    •     end
    • end
    • [m,n]=size(location);
    • n_citys = m;
    • city_position=location;
    • fclose(fid);
    • end
      6 p0 T9 R4 e! I+ s4 X

    & l- Y9 d% D8 c& ~
    - r9 ?7 {) B3 t* u# C" p; e

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