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线性时不变系统(LTI)对复指数信号的响应(数字信号处理的特征值与特征函数)

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发表于 2020-10-23 09:59 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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+ L) H: T7 W/ A& i
目录% u. W/ A2 [# b. _$ T7 [

" B8 J: A5 P  Q) F序言
0 N# W- t8 r5 k( H8 U: j
" i* q2 j! J' O; @0 u5 h一类重要的基本信号
. V7 D: W! ?5 \; b
2 |) b' [5 j& M- d/ n4 V+ J8 Y线性时不变系统对复指数信号的响应
- W; A( i6 [7 @/ F* V5 m5 [+ ~6 O& m* q1 x/ p, r" Y  C
特征函数以及特征值定义:0 g& E+ ?$ N% V4 X; [& f( M

( _* Q% w$ F( o% J+ u' ]) `0 P证明复指数信号是LTI系统的特征函数* k- |5 M' J# f- H6 s

5 p$ p+ i" g/ ~' j* S3 M简单运用上述性质8 ^5 u$ ^0 F, E$ a; z
' M5 }( X2 g" R  {8 a4 n
序言
  d* M' L" z: ~4 N, I复指数信号有相比于其他信号优良的性质,这使得其在数字信号处理以及信号与系统中(统称为信号处理)具有不一般的低位,例如复正弦信号
$ p+ ?* f  Y) o# D9 b9 X& O
! ~; R# ~' M$ H( o5 g' P它不仅是离散信号做傅里叶变换时的基函数,同时也是线性时不变系统的特征信号。
8 B% N0 f: e0 I( W$ {
( g7 W' P+ A) D% L& u8 Q  L看了一下内容后,你就会懂得上面的描述!) M- G/ o7 }7 k7 E; c( v

* |9 d# `7 C0 U2 ^  H& z一类重要的基本信号. z2 f. I8 t1 [! j7 w* y$ e3 o
在研究线性时不变系统时,将信号表示成基本信号的线性组合是很有利的,这些基本信号应该满足下面的两个性质:8 B' h' O. x7 {1 m, s
% o* w3 L- q# N' n7 `# V
1、由这些基本信号能够构成相当广泛的一类有用信号;
9 {0 ]9 p* b! p, j
- A0 J+ i1 E( \% y2、线性时不变系统对每一个基本系统的响应应该十分简单,以使系统对任意输入信号的响应有一个很方便的表达式。
& [; S" o$ w" C: C! h# r& t- @7 ?& |2 }, v2 I+ a' Y8 y9 b
那什么样的基本信号满足上面的条件呢?
. J% x; D0 E3 b& t6 V# W. l8 h7 M+ X8 `3 ^+ z
由傅里叶分析可知,连续和离散时间复指数信号集都具有上述两个性质,即连续时间的 和离散时间的 ,其中s和z都是复数。. E8 ?/ t2 q; ]+ r) s4 a0 b
. U/ C0 l& k' x* c+ c0 E: U1 J) A/ `
线性时不变系统对复指数信号的响应
  ^0 E8 D9 t" h: ^基于如下事实:8 E8 M1 C  V; y9 h5 _
% z1 [9 `& N! s' r0 h1 J8 S
一个线性时不变系统对复指数信号的响应也是同样一个复指数信号,不同的只是幅度上的变化。( W4 O9 g; B: g0 M5 M* G+ {$ s

, T/ }( X, P/ o- }9 F' d连续以及离散时间复指数信号的响应分别是:
" Q7 t6 h" T- x
/ R1 X) w6 f9 O$ n- `
$ m. l/ ?1 {' ?. _3 v+ V& A" U, u+ u5 |( _" |$ l
其中, 是复振幅因子,一般来说是复变量s以及z的函数,但是对于变量t来说,它等价于一个常数。3 o. F7 ?* ^" s6 p
5 x1 F. _) Z" [+ ?; Z
这就说明了,复指数信号经过线性时不变系统的响应是它本身,即同样也是一个复指数信号,只不过幅度上有所变化。4 a) {5 X; T  z$ n6 r, g  c2 O, |8 N
* k9 \. U: W% ?: F' L) x' z4 E
特征函数以及特征值定义:
+ ]2 _  \  q. `一个信号,若系统对该信号的输出响应仅是一个常数(可能是复数)乘以输入,则称该信号为系统的特征函数(eigenfunction),而幅度因子称为系统的特征值(eigenvalue)。
6 K. X+ h: l& J) r6 q7 m& t! N( I5 G4 k: b9 n+ ?
证明复指数信号是LTI系统的特征函数1 Z* a+ K( U! o5 U# ^+ |# T
下面证明复指数信号确实是LTI系统的特征函数,也就是说复指数信号作为LTI系统的激励,其响应也是复指数信号。
& s) k2 g  x8 d+ x/ W
7 i3 v7 S  `- `4 G手稿:% p4 `# L- t6 t0 x0 ?

/ a4 H* P2 ], R# Q) C$ `! A首先是连续复指数信号 ,求其经过线性时不变系统的输出,假设线性时不变系统的系统函数为
  g# Y6 F6 B& o: u1 a4 m8 i' L& U8 ^) t- F  z; y$ Q
, d: ~. x- f5 U8 ?' U" ^
3 K# W$ q$ r. h$ i4 t  [/ Q/ ^
这就证明了连续复指数信号 是LTI系统的特征函数,而常数 就是与特征函数 有关的特征值。
2 j" C. H+ L, f+ U/ |3 @$ B3 y8 k1 ]  E
下面证明离散复指数信号 是LTI系统的特征函数:
9 y& f' [3 U  L* F/ I' _1 C0 ^- g% a. P' H
1 [5 s, V6 L& A3 ]1 z1 A9 U, R5 t, g

+ h$ E+ a/ ?0 C; v同样证明了离散复指数信号 是LTI系统的特征函数,常数H(z)是与特征函数 有关的特征值。
8 n% W: p5 K5 w  b2 y' H# S) O8 X6 J0 A
简单运用上述性质. o( ~1 W5 Z5 ?% n
既然,复指数信号作为LTI系统的输入,其输出有这么简便的表示方法,真是造福科学呀!/ B+ f5 h0 T  M3 U
+ e( d5 g9 X/ _* `" y+ o
我们不禁设想如果一个信号都可以表示成复指数信号,那么其输出岂不很简单?事实上也是如此,但多大范围的信号可以用复指数的线性组合来表示呢?
. ^/ x$ _; N% U* l. t0 W+ W8 e- O2 R6 G7 J  l+ i
(我们将由这个思路来引出下一篇博文,周期信号的傅里叶级数表示,任意一个周期信号还真能表示成复指数信号的组合形式!)
2 U' |1 ]* P/ W# K- r( j
: q- K  @, o/ q6 ?6 J5 \1 k, q下面以手稿的形式,展示上面叙述的简单运用(模拟情况):# k" U0 w, n: x' G  K" |) H
' \7 E( R! C0 A! P

$ C6 P9 a- z/ E' Z; y4 A3 c& H) Q# t, b9 o3 l
离散的情况如下:
$ ]8 B7 j* b/ P2 ]/ d7 O
' C2 q0 }) b2 P / k5 H: N: z( ~( S1 Q( h7 q
' X$ U) W4 E- D; }$ F: p4 i
这其中的 都是复数。
  R' S- P/ r+ z4 w) }, y, _1 f/ g" ]) t1 Y7 y5 g
这就说明:
1 E3 n8 |& ~  K$ t' i1 ^2 q4 ?* t/ X, O! j/ H2 ^5 X4 E
对于连续时间以及离散时间来说,如果一个线性时不变系统的输入能够表示成复指数信号的线性组合,那么系统的输出也能够表示成相同复指数信号的线性组合;并且在输出表示式中的每一个系数可以用输入中响应的系数 分别与特征函数 有关的系统特征值 相乘来求得。

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发表于 2020-10-23 10:46 | 只看该作者
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