TA的每日心情 | 怒
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本帖最后由 mutougeda 于 2020-9-21 16:06 编辑 $ U! E1 f! L! X6 \/ V
& i! F& R$ d' D6 |& W, d+ D
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》余胜威 9787512418011 《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》 余胜威 北京航空航天大学出版社。 ^8 ^ o h1 T9 b, R8 B
& @! ~' l5 I! C1 a
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 ' o- _: F7 o7 _3 I6 l5 g
( l% O( X; m( V% j
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 ——北京航天航空大学出版社。- n, K* M$ }2 N3 d+ \
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现, B! T* R' u; B. n# G8 R
1．1 图像颜色空间原理
' D0 V* Q" k7 y" S1．1．1 RGB颜色空间6 X+ H$ J8 x. X# C
1．1．2 YCbCr颜色空间
* J) Q4 t8 V1 V! r2 M* t1．1．3 YUV颜色空间, R# }7 z3 Q* S. E! _2 ^
1．1．4 YIQ颜色空间 |! d; C8 |, h1 r& T2 Q* Q# v' D
1．1．5 HSV颜色空间' C" v! x. S4 p/ C/ W+ Z
1．1．6 HSL颜色空间7 P: Z# b* P% ~! [0 J9 s1 C
1．1．7 HSI颜色空间
5 {6 ^) {; b, ^; i* A$ b1．1．8 CIE颜色空间
; _9 \6 t2 W8 b: p8 f" O3 m1．1．9 LUV颜色空间3 h) c/ O Y; @3 f ?6 e: F
1．1．10 LAB颜色空间9 I; I) k- @/ o4 Q" x: p
1．1．11 LCH 颜色空间
3 s) `. @9 p& h9 ]+ Z- Z- }1．2 颜色空间转换与MATLAB实现- J" n3 @: `( t# e( [9 P5 e
1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现# m/ q$ d" C! W( g, ]+ r, p
1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
* R2 ?9 @$ u I8 [; O1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现* w/ K) Q& z) v' l7 J
1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现9 t2 @* m: ?2 E
1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现( W, ^- ^1 P1 o3 E
1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现. _$ ?2 M+ M% A* a. p1 Z
1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
# `2 u9 o2 ?: O1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现# ]) P, E5 u% z1 d8 x" M' O% K- d; F
1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
6 @6 t# X$ X9 M6 A第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现: s/ W. r2 f9 y% O. W+ I, v! J
2．1 噪声概率密度分布函数1 d- V2 V2 u; D& h8 S3 B
2．1．1 均匀分布
V- o V6 Q v4 m2 I: S9 e) O5 K, l# z2．1．2 正态分布
- G3 Q/ \/ S% e7 C2．1．3 卡方分布
' v7 V% ^! r& B K; {2．1．4 F分布
8 ~: B( _! L" u& U' c& _6 ~3 B3 C/ }2．1．5 t分布3 n7 X) X1 r7 x, ]3 e/ V5 O3 ~5 p
2．1．6 Beta分布6 l; J4 A( G) v" \, L% e
2．1．7 指数分布 @8 g) e: N. Y+ o6 y
2．1．8 Gamma分布6 V( k, }! U- I3 [% v$ ?6 c5 B
2．1．9 对数正态分布' @* `& ]( E; h+ t4 O6 @
2．1．10 瑞利分布2 ~: L3 ]) h7 V0 p" I0 y( d2 i
2．1．11 威布尔分布
; t) @$ J3 G; ^9 f2．1．12 二项分布% N( I% x# w9 B' H$ k
2．1．13 几何分布
. Q8 w4 m7 Y {& }$ h* b8 [2．1．14 泊松分布8 }% I# W. g# S7 z# }
2．1．15 柯西分布
' k9 ^6 \9 x# q1 r5 R" F) a2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现
9 q1 F2 U8 \2 Z/ q( z. P: T2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
2 M3 E2 `1 b5 R J. |2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
/ a) L" C* o; V* [( D) z2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现; C; P+ K: @; Z0 V3 q( d
2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现; Q7 O0 n: D5 g; M
2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现1 k+ j( b! }2 Y
2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
5 n- Z' H; K" Q+ U! P2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
. }6 A: a8 s3 M! }2 Q2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
% M, _' a7 h, W: |& z, c2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
! @8 X) c& C& M8 E2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
8 z* e1 L K9 `2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
6 d2 T7 h* O- l, c3 m+ a4 R2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
1 F2 x' A+ E% \7 i7 e. _. K2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
# U B: {( f* X; V; X! Q2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
6 M) c" r% C- N, [/ r) z2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
1 u x- V- V2 w& `3 T第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现5 [& e4 w8 ?3 U& d! v
3．1 理想滤波算法原理
; U- I3 [8 Q3 l! r3．2 理想带阻滤波" l, A4 w# b" E" d
3．2．1 算法原理
- h! w3 ^5 {) E9 ~3．2．2 算法仿真与MATLAB实现
* J! J0 H( y0 @$ Q5 `. C( d3．3 理想低通滤波
u- y I3 Y, b' F: }3．3．1 算法原理5 j2 F5 V9 V% N& i
3．3．2 算法仿真与MATLAB实现
) `# X8 k* i+ r! w& _3．4 理想高通滤波7 z/ N7 O! w: E. [
3．4．1 算法原理- x8 \3 s5 Z$ n* l' ]3 l
3．4．2 算法仿真与MATLAB实现2 P+ j/ d) x5 @* I ^/ a% _" H
3．5 理想陷波滤波
9 p( d$ I, F Z: Z3 W3．5．1 算法原理
! z4 c4 n! `& l4 l4 E3 I; a: A) D3．5．2 算法仿真与MATLAB实现
8 i# R8 h, ?! g4 M+ p第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
3 s4 j" u) T6 w V D/ K- v4．1 巴特沃斯滤波算法原理
" l$ q+ t5 }- E6 P8 s- {6 s4．2 巴特沃斯带阻滤波+ D5 V- f/ K" ]- U3 e
4．2．1 算法原理3 L# E% P0 P% }# ?
4．2．2 算法仿真与MATLAB实现
( d! ?/ w, w- E# e4．3 巴特沃斯低通滤波
; r4 J* L2 R Y7 y$ K) c4．3．1 算法原理+ |( E3 H$ |/ M( z" I; g8 `
4．3．2 算法仿真与MATLAB实现, h: H+ I8 S: D) E, ]9 g! x4 }
4．4 巴特沃斯高通滤波3 o) R8 r1 f0 C3 [2 s
4．4．1 算法原理
( _9 g2 F! T8 Y6 @& I. f0 w8 i& [1 a4．4．2 算法仿真与MATLAB实现
( l; b G6 F+ e+ p+ p w4．5 巴特沃斯陷波滤波* F" `( U3 S+ @9 w3 z
4．5．1 算法原理
1 y% Y% x% d. R4．5．2 算法仿真与MATLAB实现
! v5 [" O" k ?& z! H第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现% h% B Z! [, |, q" B! t
5．1 高斯滤波算法原理6 T6 T& ?( u- M; |! i
5．2 高斯带阻滤波1 c3 m* X5 c! {' d! y2 y! ~; p
5．2．1 算法原理; z5 r0 L6 B+ f) x* a
5．2．2 算法仿真与MATLAB实现
, Y4 w; q# p9 {+ g' ^5．3 高斯低通滤波
. x6 f' V, P& a* s5．3．1 算法原理" C7 t( _3 U6 x" B* t+ Z& A5 k
5．3．2 算法仿真与MATLAB实现) T4 B. e2 ?9 u$ `- V
5．4 高斯高通滤波
0 H; o" ^2 R; l2 R ~5．4．1 算法原理 J7 m/ A5 J- W) G+ V5 y
5．4．2 算法仿真与MATLAB实现
$ t+ r/ C) L$ e1 _; l5．5 高斯陷波滤波
# f( V4 z- m& m5．5．1 算法原理
+ U: s2 R9 b( x4 x# V# F) q$ k% p5．5．2 算法仿真与MATLAB实现
" U y1 b" _* M$ ]' y第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
$ l! N5 F D1 @' X6 b7 Q5 k5 `6．1 线性平滑滤波
0 ^: a" H+ g; H) P4 [8 G# p, f6．1．1 算法原理: |7 @( E' _1 H( u) ~& d
6．1．2 算法仿真与MATLAB实现! R3 W) O1 g* y# [
6．2 双线性插值滤波
( E' l, P, ~7 \- o& U6．2．1 算法原理2 B4 H3 l" z( M+ Q: M( h; @0 C" {
6．2．2 算法仿真与MATLAB实现; D! Q7 b$ W; Q! ?2 s
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现) e6 G1 `# V/ w- G8 ~
7．1 图像锐化处理0 V3 z6 I% \# |& V9 K
7．2 线性锐化滤波
) q) E1 @" x7 W" z: p M7．2．1 算法原理, {+ g6 J$ L# f% Y! L
7．2．2 算法仿真与MATLAB实现
$ w- l/ x, M; i7 V+ s' [7．3 Sobel滤波
3 v9 z4 P1 H1 D8 R1 _0 J7．3．1 算法原理
. {" B1 j7 Y. @1 E- c+ v7．3．2 算法仿真与MATLAB实现( ]9 K; ~; A! e! B" a g
7．4 Canny滤波# l9 u6 M. m' F% Y' X' K
7．4．1 算法原理
5 j+ x' @! i6 V1 C$ c7．4．2 算法仿真与MATLAB实现
3 Q' f* |; b; g( U5 i+ {# U7．5 Prewitt滤波
1 Q3 k* B: s2 `: s1 _% u7．5．1 算法原理
8 [9 V' P( H6 D$ H) V3 V& }7．5．2 算法仿真与MATLAB实现2 N8 I9 J: ~" J3 M9 z+ v+ |
7．6 Roberts滤波
0 d& Z1 P" g( {7．6．1 算法原理9 [ v2 `, O( I
7．6．2 算法仿真与MATLAB实现# d: u0 U4 Z W' J; C5 d
7．7 拉普拉斯滤波4 H9 @4 Q$ n: N3 \( O3 j
7．7．1 算法原理 Z2 d8 U9 p2 Y! ^! w% m% r6 u
7．7．2 算法仿真与MATLAB实现
2 X3 E. e" i% u7．8 Kirsch滤波3 U' l) X5 k: a
7．8．1 算法原理
0 F1 ]# y( F" t( Y7 F7．8．2 算法仿真与MATLAB实现
: W/ w& N2 Z! S" F5 l2 G) y! q第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现- D! T! R: W" W
8．1 平滑滤波算法原理
% g2 G& _- m( Z1 Y+ u9 k8．2 几何均值滤波/ U( w1 s, c0 `7 a: U- Y1 ]. S2 T
8．2．1 算法原理
6 t/ p# {; C% f. t) c- z; U7 _8．2．2 算法仿真与MATLAB实现+ i& G' P; G% J# r: d! X& I2 f
8．3 排序滤波$ d( D4 R. H" d9 Q* W# F7 x
8．3．1 算法原理2 e+ v# e" q8 D# N$ z& N! T
8．3．2 算法仿真与MATLAB实现7 Y" x7 T; f, n
8．4 中值滤波
+ k' u3 u& [' B# [# z) A0 ?8．4．1 算法原理
! Z: K# A9 ]! T% i2 k% Q8．4．2 算法仿真与MATLAB实现
% T8 i, H9 `3 K/ x F( V2 Q! o8．5 自适应平滑滤波
& ]# o# R! g, c5 b: \) ~8．5．1 算法原理
$ D: [! b) Y& H1 K$ n! ?8．5．2 算法仿真与MATLAB实现) e1 b+ ]! R, _
8．6 自适应中值滤波
2 i: ^6 V M9 _' ~, W L- [8．6．1 算法原理
0 m+ }; N8 |: {4 c5 E8．6．2 算法仿真与MATLAB实现
; [. I! t! S" F; `8 p# A q/ S8．7 超限邻域滤波
" o% c# z9 A F( ^. L) e8．7．1 算法原理- i( s! f& o* m p1 G
8．7．2 算法仿真与MATLAB实现* K6 B% O1 c |: e1 I
第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
$ j( N) B4 j4 P" P9．1 谐波均值滤波
& w2 ?/ \/ o: I$ W- d. a9 c2 l9．1．1 算法原理) I1 m' b; [. {0 X3 z2 f7 U/ z
9．1．2 算法仿真与MATLAB实现( G7 F' y l- m- {( E( F& P7 f
9．2 逆谐波均值滤波
" G9 a6 b1 ?; `8 ?* q9．2．1 算法原理
5 M( i6 u; a( P9．2．2 算法仿真与MATLAB实现2 N! g: ]: y, t
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现4 }2 ?) Z, W% {
10．1 逆滤波
. k$ T r/ e" q! [1 d- U10．1．1 算法原理
6 T* ?4 a7 O& l10．1．2 算法仿真与MATLAB实现9 V' Z( w8 ~) k; W7 w1 ?, i
10．2 双边滤波1 w5 C1 Q& b1 C1 z$ {# a5 A
10．2．1 算法原理2 ~" P( Y6 K! w4 V7 O% g
10．2．2 算法仿真与MATLAB实现- S: q( C% s0 x' C" e
10．3 同态滤波
- x& T8 |7 s+ W; }10．3．1 算法原理
& g* u- ]# j! t/ E2 q5 k4 I10．3．2 算法仿真与MATLAB实现6 c! I, n1 h/ z1 a/ u
10．4 小波滤波. I0 ]' _$ j' m
10．4．1 算法原理
( L0 g" ?& C: a- b3 p10．4．2 算法仿真与MATLAB实现
/ |: ^& V3 |0 a/ L$ V. I/ S! D10．5 六抽头插值滤波* q; D) @8 s/ v. n
10．5．1 算法原理
! n- @) a7 O1 t4 m10．5．2 算法仿真与MATLAB实现# k4 ]5 {; J7 O. c% X4 d$ x+ {) X8 Q
10．6 形态学滤波$ S) ?) m7 i/ G& o
10．6．1 算法原理
/ {8 V: ]" }6 p# |+ B2 t# @. D! g10．6．2 算法仿真与MATLAB实现( v7 s& ], Q' ]2 k
10．7 约束最小平方滤波
e( R5 R% A2 E5 b, ^ ?10．7．1 算法原理
# W- U6 n2 m' R, K3 n" Q10．7．2 算法仿真与MATLAB实现: V; C9 J! @9 i: S1 j! h, p1 m% D
10．8 非线性复扩散滤波1 Q8 g0 o: S* ~$ T, T
10．8．1 算法原理6 m& [& X) X9 T& @) M
10．8．2 算法仿真与MATLAB实现" i/ [ M/ A [; Q: I3 N- h( f* U
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现% Q( T# V& M' i
11.1 Lee滤波 " m# `( c& L$ N( z
11.1.1 算法原理
" e x: C6 ?5 e6 F11.1.2 算法仿真与MATLAB实现 2 y+ P7 M( C. A
11.2 Gabor滤波
" C$ f$ u* |0 f9 d8 k4 f( J- m11.2.1 算法原理
, ]* U2 e6 p+ t y11.2.2 算法仿真与MATLAB实现
) {5 `+ s3 _( U# Y0 r11.3 Wiener滤波
% G0 y! I) z0 y7 O( v11.3.1 算法原理
6 V; d) I+ A& D& E" C6 Z11.3.2 算法仿真与MATLAB实现
' Q! Y. a" ?* R+ y11.4 Kuwahara滤波
/ J# ^. K* ]( s9 _- o11.4.1 算法原理
, E! Y7 J; C0 p7 }11.4.2 算法仿真与MATLAB实现 * ?' P1 K; ?7 @
11.5 Beltrami流滤波
7 H" U. c1 T* B6 O" |4 m& [11.5.1 算法原理 4 ^8 z, Y2 u7 A4 z
11.5.2 算法仿真与MATLAB实现
i- t$ Z2 q5 e5 K% y11.6 Lucy-Richardson滤波
* f7 Q3 @* Q! d4 h* I11.6.1 算法原理
/ q! M) [" j3 q8 u11.6.2 算法仿真与MATLAB实现! c7 ?* t( s, F$ l0 ?: A# n
11.7 Non-Local Means滤波 - }7 `4 E4 `4 \# O n/ R
11.7.1 算法原理 # @1 x5 E$ E7 i Q, x
11.7.2 算法仿真与MATLAB实现
9 I- A$ \4 z3 o: k7 h4 T: V y5 ~9 f* w) v3 P6 a
; ]7 J! ^: k/ _6 h1 r& p
+ }# H" a. c) l4 ?) ~ W" b. C- S8 E8 h$ Z! o
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发表于 2020-9-21 15:34
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