TA的每日心情 | 怒
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本帖最后由 mutougeda 于 2020-9-21 16:06 编辑 - Z5 [& q1 R+ m+ D, r5 W+ o
( M3 W+ h7 d2 @5 D1 W《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》余胜威 9787512418011 《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》 余胜威 北京航空航天大学出版社。! J* G3 }0 M2 W3 a3 |1 b4 q) _% @
2 g& |& _* `- F' T% L《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 $ J3 I7 m; u' f: L0 j3 v
L# P U1 H, F& T0 X
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 ——北京航天航空大学出版社。3 T0 Y) l1 Z" O
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
6 s9 n0 _ Y/ ~5 N, _. Y) O1．1 图像颜色空间原理2 F* a$ b1 _3 W. a b2 \6 N) {
1．1．1 RGB颜色空间
; D# l0 c5 S2 Y+ Y- ?8 @) \4 }6 h* r1．1．2 YCbCr颜色空间
$ B$ H0 V" i3 {2 d8 Z1．1．3 YUV颜色空间' i: i) X7 O- S _
1．1．4 YIQ颜色空间
1 b. s8 i- j' j, u1．1．5 HSV颜色空间- w- e% Y j! U0 K
1．1．6 HSL颜色空间
: c% O' f3 m& ?. Y1．1．7 HSI颜色空间
0 r* j* _( t. }$ b7 q1 N1．1．8 CIE颜色空间
7 H% D! e" [: o& S# d1．1．9 LUV颜色空间4 q8 D q9 O ]1 S: j. U( j: t* J( N
1．1．10 LAB颜色空间6 H& X5 R* e( _9 C
1．1．11 LCH 颜色空间
6 A8 q; C e, D" h# t' H! W1．2 颜色空间转换与MATLAB实现
8 k1 Z6 M4 {4 `/ X W' `1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现, `$ `' p% {2 M- v" x
1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现3 _" J0 |. A$ g% }
1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现7 E& \1 ]! t& N/ f/ K1 f0 p7 s
1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
; b9 c- J/ M d* N1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现- I' M' c. R# V) m m5 j/ ?
1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现5 m( m3 j7 y% O! Q* q9 ?
1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 G4 ?1 A$ k) W
1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现+ u u' ?# [% G( t" A9 k
1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现) z* N) R% c: D5 n I0 P
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
, `& G8 M3 S; d) n9 n2．1 噪声概率密度分布函数
3 Z0 R+ Y$ }( e- w4 Z2．1．1 均匀分布
% C+ y( l N$ i0 R2 I2 N2．1．2 正态分布5 `7 ?( V3 i) }. U1 q( i2 f2 {
2．1．3 卡方分布
2 h: \7 G5 H9 [% m+ a' f2．1．4 F分布
% C/ ^: i R5 \5 B2．1．5 t分布
" u7 W. i0 s* J" O. U/ V2．1．6 Beta分布( Q) F; D" K1 g6 w* F
2．1．7 指数分布5 K5 \: p* P6 |' l
2．1．8 Gamma分布
6 k+ w# p2 V7 o" b1 ]# o# c2．1．9 对数正态分布
) D+ a# Q/ z2 m# w2．1．10 瑞利分布 V( X3 \, u0 O" ^3 G" o
2．1．11 威布尔分布
) w; P6 Z; O4 g! P* G2．1．12 二项分布
- ]( A; Y; y( a- I' U$ i2．1．13 几何分布
& p% i- `. z& Y, a3 j- k2．1．14 泊松分布
1 d' k7 A( l z; T6 W2．1．15 柯西分布! W0 I2 q( {2 r$ a
2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现
7 J1 b2 A$ E! @$ Y- t/ \2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现) v% ^$ v/ u ^# `. X& A9 A+ Z
2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现5 w0 w5 B. |" r$ e; E3 T3 d
2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现) N0 B; Y/ g; T! w
2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现
5 ~: `/ d4 y9 `! q+ G2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现7 u4 S+ n, Z n
2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现 n( l0 b( u9 w/ d: m1 k
2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现& c0 s$ E9 Z3 L8 q
2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现8 M; F1 P6 L# y; l2 E* `1 c6 v
2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现 R7 q1 y; [0 V1 ^8 Q) d8 l+ [9 {
2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
. L' R6 ^- c+ U2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
: B. Q: l, M7 ~ `# ]* Q' V2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现, a4 D: r& W1 U# w
2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现- r- N: e1 _+ n
2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现' ^( U1 O, o. M& U+ v: D
2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现5 ]) ]- z/ S& [7 R; ]/ w/ u
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现/ x" l# e W, p* J
3．1 理想滤波算法原理
0 J1 m* Q# e: c' @, H! a3 D0 i1 c: }- ?3．2 理想带阻滤波
2 m: ^( n$ F5 J: C3．2．1 算法原理5 N. N& y3 G+ C5 Z0 }/ _2 s
3．2．2 算法仿真与MATLAB实现
! i3 X! b8 d7 r. {% }3．3 理想低通滤波
& U" \6 I$ ~4 A7 o6 Z3．3．1 算法原理 G1 I" j2 v) H% w3 P S
3．3．2 算法仿真与MATLAB实现
' c( I* W0 X! l$ D5 e3．4 理想高通滤波
: T& H) ~/ x: E. F) R+ t' Q3．4．1 算法原理
' {# k# Q' F$ [& Q Y& v2 ?3．4．2 算法仿真与MATLAB实现
/ w6 `( T5 g0 e# l3．5 理想陷波滤波; }( _5 R! V: a3 J: \! n
3．5．1 算法原理, N3 k! w# [8 `$ z5 E
3．5．2 算法仿真与MATLAB实现
6 Y3 Y3 `: k7 u# U# y第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现9 g- x$ Q1 @+ k
4．1 巴特沃斯滤波算法原理
) Z7 }( |. p% C& V, G1 G6 ?; }4．2 巴特沃斯带阻滤波1 N1 ~. U5 R1 U8 G. b
4．2．1 算法原理2 }5 D6 d. W" S- Z* w
4．2．2 算法仿真与MATLAB实现
( Z8 y6 W+ R4 [* F8 M4．3 巴特沃斯低通滤波
, F! x* k) X. p$ g( X' U8 H4 \4．3．1 算法原理
8 u7 x5 e# @3 ^$ Y2 ?8 E4．3．2 算法仿真与MATLAB实现
6 I& j& e) y8 u4．4 巴特沃斯高通滤波
; R% I9 |& `- R! P/ d4．4．1 算法原理8 @3 [1 z# Q# O( b7 B9 E
4．4．2 算法仿真与MATLAB实现( F& D1 O8 E" W7 f7 Z
4．5 巴特沃斯陷波滤波5 ^1 K9 m6 v! r- j4 z# k
4．5．1 算法原理
7 M+ I- q3 Z! f0 o1 P4．5．2 算法仿真与MATLAB实现
$ h9 K6 R$ M: R2 j- }, ~+ c, D7 H: T第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现0 w+ J: f. u! L" z# H% i
5．1 高斯滤波算法原理) J0 u" e2 I2 W
5．2 高斯带阻滤波5 @8 V% M [% v7 q0 m
5．2．1 算法原理
+ f+ |# L5 q3 d8 E5 V5．2．2 算法仿真与MATLAB实现2 n. _; Q% H8 m0 y% t K1 ^
5．3 高斯低通滤波& e& z) g8 b- ~5 |
5．3．1 算法原理' F9 n6 i- g2 b. L2 C6 k3 v; G, W$ P3 Y
5．3．2 算法仿真与MATLAB实现
r1 W+ q/ T0 u' x7 I5．4 高斯高通滤波 v/ H6 J* {% M, B
5．4．1 算法原理+ P# Z3 r; d6 ~% P7 B
5．4．2 算法仿真与MATLAB实现6 j* [- {2 I. s! q
5．5 高斯陷波滤波
0 G) r g5 F: Z7 m6 ]- m5．5．1 算法原理0 W: T% M3 o: m0 y9 [3 k
5．5．2 算法仿真与MATLAB实现/ O& d- F, |- b6 z u3 i
第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现$ C' ?; S$ ~0 @2 S6 K. s
6．1 线性平滑滤波 S5 q7 v* D4 ?
6．1．1 算法原理5 c( C% ?7 ]6 u
6．1．2 算法仿真与MATLAB实现
) l+ `) @" E9 J5 H: Z9 ?+ t6．2 双线性插值滤波; a2 A# O' ?6 X- T( e! f
6．2．1 算法原理2 y9 e8 ?% s3 T$ j( x1 d
6．2．2 算法仿真与MATLAB实现; r3 w5 T& {7 e& y
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现. `& i* ]3 {. w- a5 O8 O8 Z$ D2 t9 b+ g
7．1 图像锐化处理
; p. r" p3 r$ E7．2 线性锐化滤波4 s( {% u G! l4 A8 ~% ^% V
7．2．1 算法原理0 w1 K$ p- _$ Q" B* E' y/ z
7．2．2 算法仿真与MATLAB实现3 p+ h! R3 w+ Y. b% f3 @2 c
7．3 Sobel滤波
6 L% q+ \7 @& r7 n) C6 j7．3．1 算法原理
$ W8 y% y! N: v% c8 v7．3．2 算法仿真与MATLAB实现
0 ^+ Q5 K5 [4 ?, `. `( H7．4 Canny滤波
( ^% @6 o4 s: G* d' o* P7．4．1 算法原理
' {6 P' p" n$ E2 a O* \7．4．2 算法仿真与MATLAB实现
! I0 I3 T& }) ?) i# R) h7．5 Prewitt滤波# u: o$ b+ A! M3 ]0 v+ p
7．5．1 算法原理
1 I5 b0 @9 v' s" s6 D7．5．2 算法仿真与MATLAB实现
% N. O* o% j5 N/ Z7．6 Roberts滤波/ o( Z) B. D1 G2 j7 h3 ?
7．6．1 算法原理3 X. w7 \' |3 {9 z: C' l( X
7．6．2 算法仿真与MATLAB实现! C( v" h' H- V) s
7．7 拉普拉斯滤波
: \7 k4 A+ g. ]* R7．7．1 算法原理
3 H4 X! [* P9 H# M, w$ P: B( r) f7．7．2 算法仿真与MATLAB实现& w$ j4 j0 U$ u
7．8 Kirsch滤波
9 T5 h* z+ g( o2 O* I8 ^7．8．1 算法原理
* \8 |1 ]( R+ U- e3 y7．8．2 算法仿真与MATLAB实现
0 s7 K- b2 `! ^3 R# M8 F1 f0 O' \( N第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
! Y# i$ v' R) O# P0 A) ]- L! ~8．1 平滑滤波算法原理: h+ d) q9 m- M# D4 q# o5 V- g& O) Z
8．2 几何均值滤波* I" _" q0 H+ b2 N# h+ ^
8．2．1 算法原理0 p6 I s2 ?2 D
8．2．2 算法仿真与MATLAB实现
# w; B$ w( M2 N* e; Q5 b$ u! [8．3 排序滤波
7 d' p) s9 [: s9 F9 _ l8 ~8．3．1 算法原理
8 Q+ @0 T, M9 z0 e/ h/ ^8．3．2 算法仿真与MATLAB实现
3 Y8 H) C' w3 Q6 `' T8．4 中值滤波" A5 I `* B6 R; e! }6 x
8．4．1 算法原理
& R+ |! f9 D0 R' c( I( ~8．4．2 算法仿真与MATLAB实现" a! j2 H) X" P; F5 M1 X& d
8．5 自适应平滑滤波, [, |0 [- h' S" B5 P
8．5．1 算法原理
2 H, S+ y* r {7 ?, b* _/ a: x3 o8．5．2 算法仿真与MATLAB实现
1 i1 {' B" M6 B* J, ]2 H( T8．6 自适应中值滤波
/ ^+ n! V1 n! e- G& e8．6．1 算法原理
5 m. |. w7 o' X k h4 S* K8．6．2 算法仿真与MATLAB实现) u; x, G! n" o$ W3 X
8．7 超限邻域滤波1 i, L& `& ]6 j7 }
8．7．1 算法原理
1 F7 z, v6 D9 E8．7．2 算法仿真与MATLAB实现
. I/ Z/ d5 I1 e0 H: f第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现4 I/ G% B, t5 w0 Q9 l4 ?" i8 X) ]
9．1 谐波均值滤波
+ M( k. O( c9 V2 e" R7 {8 R: V9．1．1 算法原理( o' M4 g3 @$ c
9．1．2 算法仿真与MATLAB实现
) }3 Y N; v# V% y& @5 B- B$ k9．2 逆谐波均值滤波; w/ ~. S8 g* j" |1 V
9．2．1 算法原理: [) V: T/ M/ J2 s5 I3 F
9．2．2 算法仿真与MATLAB实现! |* k6 i! X" y+ Q/ c3 D" b
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
[ B' k. j) k# L. p9 M5 _2 |10．1 逆滤波( a5 R/ |" P1 V! N5 m
10．1．1 算法原理/ r+ g' Y( Z! i
10．1．2 算法仿真与MATLAB实现
% U2 T' a8 U9 T- d10．2 双边滤波
; M3 P, c2 H6 [( w- `3 Y10．2．1 算法原理8 o2 X2 _: e3 P
10．2．2 算法仿真与MATLAB实现8 y& y H, h/ h$ V; h
10．3 同态滤波" S0 z! R, f" N8 b# C5 A" ?
10．3．1 算法原理5 K4 R4 V; \3 Z0 a$ q/ D, v% Y
10．3．2 算法仿真与MATLAB实现
3 w2 k/ ^% N! |% F10．4 小波滤波8 V& n7 I1 R8 |4 V/ l. v. _
10．4．1 算法原理
7 f3 G0 n% N& t4 Y9 e/ H10．4．2 算法仿真与MATLAB实现
6 g& S$ n& T9 l8 L- h: _/ Y10．5 六抽头插值滤波* o3 p. X- F8 W& I0 D# L
10．5．1 算法原理
' M! y' ]! h" r& j( c+ }10．5．2 算法仿真与MATLAB实现6 C: x+ a2 _$ p0 @# {
10．6 形态学滤波" M( \ Z: S1 X
10．6．1 算法原理9 t7 D0 M6 C! H7 O
10．6．2 算法仿真与MATLAB实现
Z" F$ a! h. S10．7 约束最小平方滤波2 ^+ @% H F( T! v- L i8 U
10．7．1 算法原理4 _& R2 \! H! S9 H: L; D6 G2 h
10．7．2 算法仿真与MATLAB实现& Q' t3 T. @* ]% Z I) v
10．8 非线性复扩散滤波" o# O2 c7 t$ R
10．8．1 算法原理
* L: b( k# ^- {" ^, q m10．8．2 算法仿真与MATLAB实现 `/ }- R' ~7 E" Y
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
" J/ l5 T/ b4 K4 q, o- Z% b11.1 Lee滤波
5 J4 ]( J) |. L+ P* y4 y- M11.1.1 算法原理
% V& j- U% o8 |11.1.2 算法仿真与MATLAB实现 , `6 j# b2 ~' T/ `! m2 o
11.2 Gabor滤波 2 t4 C& \# ]# d9 ^. [* `, o) y
11.2.1 算法原理
" S! ?# }! b, C( K" v1 S11.2.2 算法仿真与MATLAB实现 6 n; i Y$ M* S! W# V/ f
11.3 Wiener滤波
9 l# I/ w2 b# m11.3.1 算法原理
! X4 I/ \3 y8 N5 j/ H0 h11.3.2 算法仿真与MATLAB实现
! L5 Y, J2 K: t: @" d11.4 Kuwahara滤波 ' V. @9 R/ Z% [+ e4 Y1 z9 v
11.4.1 算法原理 $ @" p& x: R& ^6 z+ B# M
11.4.2 算法仿真与MATLAB实现
& b: K0 n7 n0 t7 ^11.5 Beltrami流滤波
/ b' t# ?+ w3 z' U11.5.1 算法原理
1 h6 d5 i' t( q: L# f11.5.2 算法仿真与MATLAB实现6 s2 ~4 E5 C6 a( Q; c- U' \
11.6 Lucy-Richardson滤波
7 h5 P( E& `$ i2 l1 p @! k7 G11.6.1 算法原理 + b" ]! n9 _2 M
11.6.2 算法仿真与MATLAB实现" }7 }+ ^, {) V" J
11.7 Non-Local Means滤波
! j3 e# ?8 G8 k11.7.1 算法原理 $ @* n2 Q( N% }9 Y( x; D( n3 {9 q
11.7.2 算法仿真与MATLAB实现
1 V" t9 t1 i0 z; Q0 E1 U0 w
u: T, w# T0 V+ U3 }; s$ H6 o- J3 u' e+ |9 ^) _' z
' Q/ m0 i* @* ]5 ^
/ H# {2 R+ G, D! h. s% b% T4 O |
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发表于 2020-9-21 15:34
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