TA的每日心情 | 怒
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本帖最后由 mutougeda 于 2020-9-21 16:06 编辑 ; w7 s: P- d1 |7 m8 ?, Y6 L& V& \0 F
: b' G3 M# V. w9 p+ a: X
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》余胜威 9787512418011 《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》 余胜威 北京航空航天大学出版社。
$ p2 D1 }( r1 F1 m$ m
. E9 [4 x A* ]) y9 |《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
) f" R+ y' Y4 x9 g7 }* N0 g9 D4 P9 p
; E; U3 _) _" q《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 ——北京航天航空大学出版社。! N* A: I8 r7 A: i& i& H
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
% ]3 X( s3 ]3 Y& N6 _- I1．1 图像颜色空间原理: L% i# i; h1 H+ i W% T
1．1．1 RGB颜色空间4 |( b+ H+ l9 O5 X: H* p- R) }
1．1．2 YCbCr颜色空间5 ?# B) h2 v- ?
1．1．3 YUV颜色空间
, T* w5 [1 [; ^, y1．1．4 YIQ颜色空间
3 O+ h0 |4 A' R* g1．1．5 HSV颜色空间
5 t- A, T6 y- n7 f) h* Z1．1．6 HSL颜色空间
0 y1 c3 J; [4 ~7 m- z; {" v1．1．7 HSI颜色空间
" x, j; E/ ]/ c! C3 B& ~9 C1．1．8 CIE颜色空间
( R$ n) `. \) C a1．1．9 LUV颜色空间, ]1 {0 h, Y+ ~! P; h5 T
1．1．10 LAB颜色空间
5 m& E9 I$ b0 Q0 K; L5 t Z9 R+ u1．1．11 LCH 颜色空间
& ?$ _ w. m9 J4 g1．2 颜色空间转换与MATLAB实现# a7 l2 F. y/ A, {, ~
1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
* M0 B: W7 j8 `/ o1 [- p1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现 ~ j' {0 h; l0 r4 G# G
1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
2 @! |/ D6 F! h9 N" K% b4 t) I: E1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ |" K0 C1 T0 K0 \( }
1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现4 c9 |. T3 L3 p: e
1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
/ I$ O7 G# h6 i& t! ^1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现: U/ P9 r6 W2 a) s& r5 [% E' |, B L
1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现0 i9 \3 M3 E! x) U$ n, U" `
1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ d. o- j, c" J; g" h( J8 v8 s0 B8 p
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现. n- r8 i) o! K& {" m; v
2．1 噪声概率密度分布函数5 }# `: q* S: E' g# Q; d3 ]2 j3 X
2．1．1 均匀分布
- Q% X; ^* ~9 g0 h9 P2．1．2 正态分布. ~3 l8 [: X3 b
2．1．3 卡方分布
( p8 l. j7 j; \6 t+ t$ v, q/ W: Q2．1．4 F分布
$ M) u( M! ]& r* J& u! d2．1．5 t分布8 a4 p* j' }) L. c; k t3 }" Y
2．1．6 Beta分布8 \' W3 _; V5 x! f; d4 O
2．1．7 指数分布/ O# g- }6 x% U
2．1．8 Gamma分布8 d3 f; Z$ {5 |$ Q5 X j6 t' ~) T
2．1．9 对数正态分布5 W6 b: s/ S }& g4 @3 |6 O
2．1．10 瑞利分布5 v$ A n2 h7 j! k
2．1．11 威布尔分布
% l1 M2 }( c W( R2．1．12 二项分布. `+ l8 ^7 F* h- S9 z- l: Q0 l, k
2．1．13 几何分布
8 {$ G( _3 n0 }: r4 J; \2．1．14 泊松分布
4 g) J- M/ l9 U$ u+ u9 S3 F5 F2．1．15 柯西分布
/ a9 `; @7 _4 _) i8 r! b& [; `5 U2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现$ g8 k1 n: E4 p; C, V
2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现! J, a: N( D' v# E& w
2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
6 M# F' C: J& z& S9 D5 E2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
' P0 A, n o: X9 ]' e$ t2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现
- l' u' S& `) \. n; Q2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现
; D: z/ n) g/ N S! M- B( l5 C2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现/ N0 T* ~" u: R' A* J$ W
2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现( ^3 o( G' q5 B' H3 y' f5 y0 }
2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现2 n* y. E8 } p
2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
# M2 n1 O) X7 ^$ L2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现$ y6 J5 R* O! ~/ Z) J& q
2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
0 D* _: E, Q' z8 @6 p2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
4 C9 B( \* M! I" B9 D+ A, G6 D2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现8 N! { a) G, Y
2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
& @! }& U5 N$ N1 o2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现. h& w6 D7 o1 A( ]0 v$ [
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现6 S* o/ e5 X& d4 T- Y
3．1 理想滤波算法原理
# l `, f9 S* W: P5 [3．2 理想带阻滤波
/ W! L; h; X8 G4 ?8 L2 J; H3．2．1 算法原理" w; }( \; e) F" ~5 W9 O
3．2．2 算法仿真与MATLAB实现
; r$ W4 I4 K8 o: K3．3 理想低通滤波+ p3 `3 ?0 H( }) r& m; |$ ~2 K
3．3．1 算法原理+ B4 T$ K6 L1 Q* |
3．3．2 算法仿真与MATLAB实现/ K3 J/ o9 E2 g* H& k
3．4 理想高通滤波3 B, m7 ?* w) t. A
3．4．1 算法原理% m5 ^! `6 T+ F; I! E1 `# `
3．4．2 算法仿真与MATLAB实现
/ i7 c; _& ~1 n2 z1 Z% d3．5 理想陷波滤波
! Y5 }( X7 Q; @ P0 t. D3．5．1 算法原理1 X+ |& \: [% @2 U0 N
3．5．2 算法仿真与MATLAB实现4 F" S: Z( d8 C- I# F+ v
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
+ \' z7 P1 x+ U) n3 A4．1 巴特沃斯滤波算法原理
7 b; @: |& h5 @ _: L4．2 巴特沃斯带阻滤波3 \, ~& K) e( A& \/ _7 |+ U* R; a
4．2．1 算法原理
2 J0 L5 z/ v; X! y Z4．2．2 算法仿真与MATLAB实现
5 q+ s* b) P* J) J$ Y$ ]5 U4．3 巴特沃斯低通滤波
) ]9 a8 |& x5 g3 |4．3．1 算法原理8 c7 b$ K; J+ i! @
4．3．2 算法仿真与MATLAB实现
; {6 Q' f) d7 \! ~* D4．4 巴特沃斯高通滤波
% I7 }! l5 \2 d) |, `6 o, ]4．4．1 算法原理
" {# O) p4 q' W# F9 E/ a4．4．2 算法仿真与MATLAB实现 w u& C X' ^1 K7 V P
4．5 巴特沃斯陷波滤波
# Q) j: ?( l, P. C: C4．5．1 算法原理! ~0 \- \6 _! I) P" ^, q
4．5．2 算法仿真与MATLAB实现
2 [/ |5 [- L& a2 S2 m9 j第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现" k' N+ c. `3 `% h4 h- ?* X
5．1 高斯滤波算法原理& c5 ]8 M0 v( x5 ?+ Y% d1 {9 s
5．2 高斯带阻滤波8 U& ^3 T* F2 K8 T
5．2．1 算法原理
/ V a& d( c4 f$ D2 }5．2．2 算法仿真与MATLAB实现: U4 Q& _6 Y/ J7 R* @) w, _
5．3 高斯低通滤波' H; r5 @* x; ]. r4 c' P. H2 m
5．3．1 算法原理
. c `# }0 n$ w2 T3 y3 |- e5．3．2 算法仿真与MATLAB实现/ u* A6 D' v/ m: f2 O1 k: f5 T
5．4 高斯高通滤波
- K0 L9 X. F( d) i! _# ~9 `* O5．4．1 算法原理" B7 H6 R$ s9 ]- q' p
5．4．2 算法仿真与MATLAB实现
$ Y/ p. `: M6 W) S3 }4 z2 Y' K5．5 高斯陷波滤波
. ^1 E, M3 W! Z" D, y5．5．1 算法原理+ ^( _" L1 I) e/ I/ L1 {
5．5．2 算法仿真与MATLAB实现% w1 [+ Y( a& H9 s
第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现, U) I3 `; F. h$ U- m4 o
6．1 线性平滑滤波
, R+ @& h# I; C7 Y6．1．1 算法原理$ `$ H; g4 ], \. z" J3 F- n2 @
6．1．2 算法仿真与MATLAB实现 ^; \+ ^7 F2 U7 i. C p2 d8 F" n
6．2 双线性插值滤波
/ |% s: o: { M2 }0 N$ [- {2 x% o3 x6．2．1 算法原理
7 v, D' ?2 z1 Q6 x: s! j6．2．2 算法仿真与MATLAB实现
4 [/ B" w8 n! _3 [9 x第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
6 |( `* _5 b7 w4 G4 z7．1 图像锐化处理, M3 t6 J7 J6 ~1 c
7．2 线性锐化滤波
: ~3 V7 A* R/ b0 B' U/ C7．2．1 算法原理
# T: \* [1 `9 _$ e3 m6 }. A0 C5 O7．2．2 算法仿真与MATLAB实现
) C( d! ~& E' r# b7．3 Sobel滤波6 l6 k% o- O9 _0 ?" q4 z8 P
7．3．1 算法原理- `" `; p' P! g5 B9 L
7．3．2 算法仿真与MATLAB实现
# w% F9 k; p$ [' B2 W/ e7．4 Canny滤波$ B% `6 j# J# C; V) q: d/ @
7．4．1 算法原理
% ]& e" \+ ^* o1 b2 S D( w" `; Y7．4．2 算法仿真与MATLAB实现' _9 i: G% s# j! {6 Z0 K
7．5 Prewitt滤波
: N; @1 N+ J0 ], h7．5．1 算法原理: p- _ k, W! J" S/ y' t& _
7．5．2 算法仿真与MATLAB实现
6 e- H" ~% l" Q" k( g7．6 Roberts滤波
$ e3 P6 M, x% f1 ^0 G, C# X# ^7．6．1 算法原理
3 x8 I2 j7 U, v! e3 `( m7．6．2 算法仿真与MATLAB实现
; m$ J0 d# b" }/ d h7．7 拉普拉斯滤波
0 B, q8 o9 a6 Q8 F7．7．1 算法原理& F4 Z' F& H! j0 l) N2 O, b
7．7．2 算法仿真与MATLAB实现
4 X3 s% X- k" v+ Z7．8 Kirsch滤波) q, D; s& `' U! m- d2 P6 e7 `4 E- N+ M
7．8．1 算法原理
6 n" ~% b; q7 F, K2 ?6 X7．8．2 算法仿真与MATLAB实现9 _3 c8 R+ r' h. f0 c" w6 l) g
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
+ N! t% }( A. H' o2 F$ e8．1 平滑滤波算法原理4 {- R9 [$ C( `6 t: V
8．2 几何均值滤波
! g" O! Z" p, A, n- Y8．2．1 算法原理
8 b1 J& @8 S$ W# A/ [9 j4 T/ ~- R8．2．2 算法仿真与MATLAB实现0 }- [3 g& E' X" a
8．3 排序滤波% Z3 @1 Q3 H* X9 y' d+ _! `- n4 ]. a, Q
8．3．1 算法原理
7 o$ G+ b! `7 A0 K% h& f) o8．3．2 算法仿真与MATLAB实现
4 o! u! F7 T- R# Z4 x7 u8．4 中值滤波" v# ?, O( Z( c% S: B" }; }
8．4．1 算法原理) o! T8 E7 S! \5 x: T
8．4．2 算法仿真与MATLAB实现
. z; I& \/ j' A, ?+ u1 s+ H; F- h8．5 自适应平滑滤波
2 x& T W# p4 r2 L8．5．1 算法原理! A! k$ Y e5 g& Z( b+ k
8．5．2 算法仿真与MATLAB实现( u( P( s( \0 w! O, M" B
8．6 自适应中值滤波
3 I; D' N: l3 b! Q8 j: x; ?9 j8．6．1 算法原理+ n) P+ Z( C) p
8．6．2 算法仿真与MATLAB实现% B. p% t0 ^5 |) x0 L2 k8 d
8．7 超限邻域滤波
) [7 _& f# E0 x5 F4 d8．7．1 算法原理9 r' E- X. Z: n4 H/ g
8．7．2 算法仿真与MATLAB实现' r0 ^; I6 j2 X
第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现7 C( t* v7 U+ n c
9．1 谐波均值滤波+ P& q {& P: o$ l# l
9．1．1 算法原理
! I, k. t: x2 ]8 j D9．1．2 算法仿真与MATLAB实现9 m7 Z% W* c) j' t6 z
9．2 逆谐波均值滤波" U! j7 A2 m) C" J# m6 k! J
9．2．1 算法原理
! l E6 K' Q9 Q8 a# P1 ]1 t+ z2 b9．2．2 算法仿真与MATLAB实现& s, ] N. p* f' n! r3 d6 i
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
& _ _0 m" ^3 q' g10．1 逆滤波) C0 m4 ]" W" i( ~6 O! w* ]
10．1．1 算法原理
% |; G. ?: ]* W1 E/ ?( C10．1．2 算法仿真与MATLAB实现" Q' A, r/ e$ a- |. [8 E9 E1 W
10．2 双边滤波3 M6 }7 f B ~# d
10．2．1 算法原理
8 u7 v6 Y- E; C: `3 E) s4 F& _10．2．2 算法仿真与MATLAB实现" x/ _( V; V- a7 T$ n, C4 r
10．3 同态滤波9 |9 M+ K1 ]2 O D& L
10．3．1 算法原理$ J; } @1 `- N8 J. U
10．3．2 算法仿真与MATLAB实现; G M9 o, @1 u0 h6 l
10．4 小波滤波
0 ~: x" h* b! ?* _' ~5 z x' J0 V10．4．1 算法原理
* \( Z2 ~/ L0 G8 t1 N3 x0 W1 h10．4．2 算法仿真与MATLAB实现
* ^, s$ s3 [1 \% ^/ s- _3 \4 T10．5 六抽头插值滤波) F0 X8 q# u$ d$ T5 {
10．5．1 算法原理: F' ? W4 {. {/ l6 N
10．5．2 算法仿真与MATLAB实现2 e! o2 ^/ J8 Q* N) L: ?
10．6 形态学滤波6 `/ V3 o$ I0 G* G" M$ u
10．6．1 算法原理5 O8 n4 ]' X+ g% z! V% @. L7 j
10．6．2 算法仿真与MATLAB实现
, g0 }. l7 l8 ]6 ]0 S! a9 @10．7 约束最小平方滤波
& f2 T# ~9 x, l% p10．7．1 算法原理- B0 E) f* C& Q1 d2 f) a
10．7．2 算法仿真与MATLAB实现
% `2 {! ?+ u+ a- ^8 C* Y4 R* n2 ?10．8 非线性复扩散滤波& l" d4 @- m$ }8 R; E6 { O
10．8．1 算法原理
% @4 N/ ^/ D" k: i6 w4 a) x10．8．2 算法仿真与MATLAB实现
* A# D4 {0 u9 h4 g; t第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
9 C( A$ W8 k" [- g) H4 f11.1 Lee滤波 4 v6 j+ g9 V/ V* I& H B0 u
11.1.1 算法原理 / S% d7 P; r$ k/ ^2 n
11.1.2 算法仿真与MATLAB实现
2 d" D; V$ g+ _# B# c11.2 Gabor滤波
! \% h' N4 g6 `* t0 Z _. s/ e11.2.1 算法原理
& }' y$ |1 _( ^! C0 k. a, w11.2.2 算法仿真与MATLAB实现 ; R& E" r. k3 j4 M* o
11.3 Wiener滤波
( l: B$ I3 ]+ O/ \7 w11.3.1 算法原理 4 q6 v2 @; G- I! A( B! t3 H1 l
11.3.2 算法仿真与MATLAB实现 ; ~$ Y( [' H+ H( R0 B
11.4 Kuwahara滤波 3 C. k8 L0 m7 K+ J
11.4.1 算法原理
7 i. A% O! @9 w7 a7 w) `11.4.2 算法仿真与MATLAB实现
) m1 t$ s( N, J* k3 f11.5 Beltrami流滤波
( e/ \, \2 r; ?! A c11.5.1 算法原理 , A5 m6 K% m: y/ S* ?% X
11.5.2 算法仿真与MATLAB实现) \7 j! M7 ~4 @6 y2 X
11.6 Lucy-Richardson滤波
) P: A/ a' ]. k3 B11.6.1 算法原理
3 W* u8 p5 F9 r3 Q( i11.6.2 算法仿真与MATLAB实现' f( Q& i8 V1 E b8 o6 P
11.7 Non-Local Means滤波
# H" I' g% w" B11.7.1 算法原理 , c. ]; |: ~& R" o0 ^0 W6 Z
11.7.2 算法仿真与MATLAB实现
$ {2 J) h0 y, E3 ^
+ m. u$ Q$ `2 o. H, y$ G: g+ v: s" ?
. b# P7 w3 C; d' u' n3 T
0 b6 q: h; @) ?( Y/ s9 e0 L* J6 T |
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发表于 2020-9-21 15:34
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