TA的每日心情 | 怒
2019-11-20 15:22 |
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本帖最后由 mutougeda 于 2020-9-21 16:06 编辑
3 Z' |; b5 W6 T4 c% d- q
5 `/ l* A B/ G3 Q4 Z《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》余胜威 9787512418011 《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》 余胜威 北京航空航天大学出版社。% O7 l9 m4 X0 V. x$ F. U2 ?
5 Z& c f# Y2 Y1 A《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
f; o" I# l6 r( f, D0 M E2 M a, O1 l& r
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 ——北京航天航空大学出版社。
3 Z% ] V$ _+ T& P& u) `第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现$ w: i% b7 m/ J& O
1．1 图像颜色空间原理
" ~, S3 G1 s. a) ~/ q9 Y# L( g1．1．1 RGB颜色空间6 H% F9 ]4 |7 M
1．1．2 YCbCr颜色空间. f1 f3 m3 J' z
1．1．3 YUV颜色空间
- j; {$ m: S' G2 U& h1．1．4 YIQ颜色空间
9 L, W! ^0 j% R P( D, }9 O1．1．5 HSV颜色空间' c5 |3 b6 m2 v" a% |$ o2 J
1．1．6 HSL颜色空间, V# C: ^* i7 ]
1．1．7 HSI颜色空间
4 u9 S- E0 F) Y- x1．1．8 CIE颜色空间* Y. q2 x& g- O5 S, ?
1．1．9 LUV颜色空间+ |/ H( T8 A0 [) v. f
1．1．10 LAB颜色空间2 O0 I5 K8 Z7 G% `% I% `
1．1．11 LCH 颜色空间
: j0 Z& `7 U5 e9 [1．2 颜色空间转换与MATLAB实现# y/ D, l" S+ v* W+ e- v: _
1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现0 P9 p7 c. V/ H" @1 ~
1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
* O8 W8 `, J9 j: {: ~1 o1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现7 H# L8 ~* \8 T |6 W( w
1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现# J7 G( X& ]1 N7 o# C/ r
1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现. Z* j' m2 \7 ]( v
1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现: v# h- _( o! T- X3 \
1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现, z$ R( `! S9 G
1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
# F, r2 ~, S9 O) O8 {1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现 L* |- R. t1 d) a- S4 B0 N
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现. O) r1 l6 ]* X$ D
2．1 噪声概率密度分布函数" U, E$ U. V+ A; d! l9 v; w0 n0 j
2．1．1 均匀分布
2 M% V8 h9 O3 w& e7 h* b2．1．2 正态分布$ s+ U* T0 W* D: L. P4 \( t, w
2．1．3 卡方分布
6 v, u6 @, o$ m, q2．1．4 F分布) H, H3 t5 P0 |; e& i. ~6 }2 ?
2．1．5 t分布
- ^# j J8 p- R$ v8 a' ~& h2．1．6 Beta分布
( l8 y( `: s9 M0 ~+ ^; R- t2．1．7 指数分布 c' i# I0 W+ }, t# w7 \( [
2．1．8 Gamma分布
* _" K/ y: C( o) V4 k! c: y, H* S) ?! U2．1．9 对数正态分布
% M* K) \+ N% [& x5 Y. j1 O5 E" h+ o6 T s2．1．10 瑞利分布
F3 q! n# p0 ?0 n% c7 p H2．1．11 威布尔分布) E( V- c* ]2 n: _
2．1．12 二项分布+ m; w% p3 _+ L# @/ l& J
2．1．13 几何分布# } }9 W- B$ @4 X- ^- ]
2．1．14 泊松分布( U: N; r# |1 n2 G3 _1 r
2．1．15 柯西分布! Y* ^" h8 H! t$ _; r7 |
2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现
6 K6 d+ X# a3 d; j$ Q. C9 k+ { F2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
- ~8 f6 p$ G5 T! A/ V0 z2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
, s$ E2 H- g7 ?2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
# s8 l+ ^( I' c0 r5 \2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现
4 ~/ n5 I1 N" Y% T: @& y2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现$ \" F/ Z6 w% C8 ?2 J
2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现" q n) ` L+ L( I L7 P: t# n
2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现0 C+ x h- C, d% E; [9 b
2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现! I; P' J4 n! v- d' M6 l2 P; m
2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
, g: V; P! F: j( j! ~2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
8 G0 W! C6 O( F2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
! u, a" q k- x- _: R: z1 F2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现) g; `! O. K# @0 ^. t
2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现7 [6 b1 U+ u) U2 X
2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现: @3 _# e- c8 a8 b
2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现+ P( m7 e) h) u
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
/ ]; ]3 J: a( X. g% A3．1 理想滤波算法原理
}7 N( ^# n; \' T( E* T& E3．2 理想带阻滤波
8 k( n" l+ ^6 I$ a m4 r3．2．1 算法原理. T2 g6 a- q# f
3．2．2 算法仿真与MATLAB实现0 t; l v0 v) Y, z) M: i
3．3 理想低通滤波. J( }: x9 H5 l+ c0 q$ x9 X
3．3．1 算法原理
5 m5 ]4 {/ h1 a8 Z# B3．3．2 算法仿真与MATLAB实现* P) J8 B3 V0 P: R6 s5 `$ N
3．4 理想高通滤波
" T ?7 I5 z3 N- r! k$ C! }3．4．1 算法原理
9 ^0 G7 [6 F% \! n0 v& ]3．4．2 算法仿真与MATLAB实现 H8 \/ f6 c/ m
3．5 理想陷波滤波) e* @) o/ c w( I# F
3．5．1 算法原理
% V& s" i' [' F1 J8 h9 w3．5．2 算法仿真与MATLAB实现* e3 z* }: Y& k9 M6 g1 p9 D
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现$ i0 n- Y- `: B4 n4 S0 U. G
4．1 巴特沃斯滤波算法原理
" L: _, I9 D L8 w( ^; E% Q4．2 巴特沃斯带阻滤波& a1 ?, r( W0 s' {. Q
4．2．1 算法原理
. k3 x: U% P9 ]; w" v4．2．2 算法仿真与MATLAB实现
, w: H4 X+ ~# }; C% W4．3 巴特沃斯低通滤波
# t; R* ^1 o/ a. O% h4．3．1 算法原理, h+ e" m/ D( W& u
4．3．2 算法仿真与MATLAB实现
8 w4 n( p, Q* X0 A \4．4 巴特沃斯高通滤波
& B! v/ m, Z. m4．4．1 算法原理
( J5 i3 ` E4 a2 B4．4．2 算法仿真与MATLAB实现. T$ u5 L. ^: f1 v/ n( u7 r1 A
4．5 巴特沃斯陷波滤波, z0 {/ T. b5 P) D& A% m1 R
4．5．1 算法原理
6 M9 h1 r9 \3 M' U X9 J* B4 l4．5．2 算法仿真与MATLAB实现7 h9 V2 x% W$ B3 u, E
第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
3 q8 q9 t6 u& I/ T( \# u( |& K7 i5．1 高斯滤波算法原理$ \9 Z4 q; n- O8 T$ ~( C; s/ P) c" S' H
5．2 高斯带阻滤波
8 }: {& y7 O" [; _* s+ N/ R/ T5．2．1 算法原理
+ w# Y1 p8 A1 O' ]! E+ z0 Q: E- A# k5．2．2 算法仿真与MATLAB实现
+ z" `5 r" ~0 M. s: y7 P4 W5．3 高斯低通滤波
. { w7 v) P1 ?$ m3 J5．3．1 算法原理
2 Y# w! L$ P5 x' J5．3．2 算法仿真与MATLAB实现/ Q1 \- f7 U" W" z5 N1 C, v* y
5．4 高斯高通滤波
; Q( W( T3 O7 e$ Y* K5．4．1 算法原理
# p4 _1 S; P0 C$ Q5．4．2 算法仿真与MATLAB实现
& ~! p" ^9 G/ W4 d9 h5．5 高斯陷波滤波
: o' u5 U+ q* y, B7 {' \5．5．1 算法原理1 u L4 _: Z. D/ Q
5．5．2 算法仿真与MATLAB实现
$ S7 l& A1 z- T9 L3 [/ I第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
+ l- X6 s% W7 J' t; _7 k6．1 线性平滑滤波
x( c: a* e6 k3 _7 m6．1．1 算法原理& t" P5 I! O0 E
6．1．2 算法仿真与MATLAB实现! r% }) e. F. k; d* G
6．2 双线性插值滤波
0 j7 M }: @: V5 ^6．2．1 算法原理; \: T( g9 _, u
6．2．2 算法仿真与MATLAB实现
. M( U( n2 x0 y( o第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
7 l" u0 K2 B' {- ^0 ?% S+ ^7 v7．1 图像锐化处理, n- @& V& L* H' p: w: ]2 m% {
7．2 线性锐化滤波
& i( f0 N' T, a' o7 C; q7．2．1 算法原理% ~* ^+ @5 Q- q9 ~8 H; S; C& ?
7．2．2 算法仿真与MATLAB实现* z& Y8 U6 \/ G- `( _
7．3 Sobel滤波
: @3 z; K8 g& l5 b) G$ u' B7．3．1 算法原理
& H1 U L2 F1 h3 ]+ z9 t$ N" ^ k" @7．3．2 算法仿真与MATLAB实现5 y. N! X. e3 S7 Q/ w6 O: A+ k
7．4 Canny滤波
, {$ h7 c) f$ \( @; T- u. w7．4．1 算法原理
1 A$ F. }, [6 }+ g+ e! f* g5 h# b7．4．2 算法仿真与MATLAB实现! j2 L2 H: Y7 t3 @7 X. I8 v
7．5 Prewitt滤波
7 |' D' E( U" c' o( M. y' ]6 P7．5．1 算法原理2 z+ y5 q0 z) {( W0 d6 a! W
7．5．2 算法仿真与MATLAB实现
+ M% j7 C V! a, U% Z( {. I7．6 Roberts滤波, S8 N0 F4 G+ y$ p K9 K3 T, x- c7 v
7．6．1 算法原理
9 B; w# I: t" V6 k V& G( c! g8 y7．6．2 算法仿真与MATLAB实现
/ o5 V$ x) i5 b# ?7．7 拉普拉斯滤波
* M6 n( @. e$ M# f7．7．1 算法原理
0 d# b( v1 ~. j/ V9 P1 @7．7．2 算法仿真与MATLAB实现
& F% U2 `' `+ i7．8 Kirsch滤波2 J) I5 Z4 @* ^2 Y U1 @
7．8．1 算法原理' m/ a+ @' O% r$ _. f9 z; c
7．8．2 算法仿真与MATLAB实现/ U% E5 K& ^, m% E) D, W y
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现+ M& G. _1 x6 x" T
8．1 平滑滤波算法原理! s: R* C3 r3 u' r
8．2 几何均值滤波8 t8 Y5 d) P) s# y
8．2．1 算法原理2 @- u6 x0 S* u2 K, Z
8．2．2 算法仿真与MATLAB实现- M2 ^1 F X) ^5 w# N* s9 u
8．3 排序滤波
: D. M# q2 ~" I6 o7 X8．3．1 算法原理
9 }- o1 H, ~( c& q% x8．3．2 算法仿真与MATLAB实现
" t; A. ?6 I1 X0 H8．4 中值滤波
/ }4 p1 c/ O U% @( X* L7 T8．4．1 算法原理
2 f) i( }" M) N/ p/ e0 c" j8．4．2 算法仿真与MATLAB实现
$ b" g; V( i$ k% M. ?' W& z6 v% R8．5 自适应平滑滤波+ I$ ^- w' H0 l# q2 M: B
8．5．1 算法原理
7 r, Q+ {5 I3 c' d+ k9 i8．5．2 算法仿真与MATLAB实现
% X9 H) X) g8 v# n5 `9 a; u# w8．6 自适应中值滤波 d3 n% ?7 x* y" Y, ]/ f" ]
8．6．1 算法原理: L/ o. V0 V6 _0 a1 g! A1 g6 J
8．6．2 算法仿真与MATLAB实现7 {. m) R# f; O1 Q6 s
8．7 超限邻域滤波
4 Y) I4 S4 }" p+ e( U3 U" z8．7．1 算法原理
: }+ ]! Z. s% \ {& l7 V9 W& b8．7．2 算法仿真与MATLAB实现
5 I6 C: n0 F, ]$ m$ e第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现: f3 M1 P* @9 p2 M1 W/ P
9．1 谐波均值滤波
$ u3 e2 \5 y: V% s l2 ]% m6 a, m9．1．1 算法原理
# v: D3 i: Q; x1 J. s/ j0 b2 c9．1．2 算法仿真与MATLAB实现8 _5 o' z) M5 c, o/ s5 X' L) u; R
9．2 逆谐波均值滤波
" s- r9 d$ Z" ?5 `8 X9．2．1 算法原理
$ M8 A4 M! h7 ]9．2．2 算法仿真与MATLAB实现1 `) C' F$ {% k1 c
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
& Q4 `; u% C& I. r5 g A2 o10．1 逆滤波" I5 M6 H8 H2 P* t2 ?( z
10．1．1 算法原理
/ m% A2 C% b7 {- J/ D0 u4 C10．1．2 算法仿真与MATLAB实现
$ h: Z' k5 |' B8 q4 W10．2 双边滤波
5 Q& |# V/ T8 B h4 X3 P( i+ T& J% i10．2．1 算法原理
3 h& }/ q8 g% b0 y9 l; ~6 S10．2．2 算法仿真与MATLAB实现
* g$ ?; S: p0 a* p- v10．3 同态滤波
; a3 v6 j" `9 G- z$ O3 X10．3．1 算法原理
3 n2 v+ f a! X( z6 a5 ~" G" J10．3．2 算法仿真与MATLAB实现) N' y* F r' i9 c8 K: ~0 l
10．4 小波滤波
( `- t8 K2 l' _/ K1 d0 ]10．4．1 算法原理
3 x7 J. R R# ]* e( B- R2 V10．4．2 算法仿真与MATLAB实现
8 V# P4 R7 |0 N10．5 六抽头插值滤波. y* l2 O* k# _* V/ h. U4 Y, B* \
10．5．1 算法原理6 M0 m i; A. T& Z7 r7 L
10．5．2 算法仿真与MATLAB实现
! q: V+ z) M& {/ F9 h& j7 G3 M10．6 形态学滤波- ~2 p' U& u# ?$ B! j
10．6．1 算法原理
; c9 q! ~/ F1 ]* F9 ], v6 V10．6．2 算法仿真与MATLAB实现7 }$ |7 }) L, ^' i: a
10．7 约束最小平方滤波* u3 {% l y' P# g: q' z
10．7．1 算法原理
B9 X- \. k0 `3 R10．7．2 算法仿真与MATLAB实现
# u$ m b( y/ ~$ \6 C10．8 非线性复扩散滤波
" Q1 }: d7 V; |9 A10．8．1 算法原理* v" [3 |! {( O1 P7 W
10．8．2 算法仿真与MATLAB实现% w4 h8 r) s& e; X& e' r
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
! V& Y# n# r; m11.1 Lee滤波 4 {5 F U1 I2 F `
11.1.1 算法原理
! u2 K1 k4 V1 D# ~) |$ V9 ^0 P1 m11.1.2 算法仿真与MATLAB实现 " A0 T5 F- l' L8 ^
11.2 Gabor滤波 % L j: a% t2 [/ W+ d
11.2.1 算法原理 ! J8 @4 D2 A( O0 T3 E
11.2.2 算法仿真与MATLAB实现 2 J2 L {# u6 N% N P
11.3 Wiener滤波
5 ^4 E9 h' A9 E3 U4 z+ ?1 a11.3.1 算法原理
* i. c$ X! z# A b9 X8 H" Z11.3.2 算法仿真与MATLAB实现
8 w3 E" E' J5 p9 J0 H0 I/ D, n5 I11.4 Kuwahara滤波 ; I' f5 ?& h( y0 f
11.4.1 算法原理
+ c" J+ r6 c; N11.4.2 算法仿真与MATLAB实现
0 D+ u; `* y, m11.5 Beltrami流滤波 4 `) G" t( V3 O" l8 D) i: F4 L
11.5.1 算法原理 , P! k! F6 u. w% ?
11.5.2 算法仿真与MATLAB实现" m: q/ N! p r1 a9 {9 S
11.6 Lucy-Richardson滤波
" O2 e4 H3 N5 l/ L+ M7 y3 C s) `11.6.1 算法原理 $ r0 U) M& D& Z( u& K1 x0 h( S
11.6.2 算法仿真与MATLAB实现. i+ G4 {0 i; S6 G+ k" b4 w0 h
11.7 Non-Local Means滤波
+ T% p* H" r7 ?+ ^9 N11.7.1 算法原理
$ n; \. { M2 H9 W11.7.2 算法仿真与MATLAB实现
" u/ l! [4 @* }" R. r% u" `7 B& e: M/ j1 `8 K9 Z Z$ }
, _: `$ \ H1 ?! s
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发表于 2020-9-21 15:34
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