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《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》源代码

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    2019-11-20 15:22
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2020-9-21 15:34 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    本帖最后由 mutougeda 于 2020-9-21 16:06 编辑 - Z5 [& q1 R+ m+ D, r5 W+ o

    ( M3 W+ h7 d2 @5 D1 W《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》余胜威 9787512418011 《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》 余胜威 北京航空航天大学出版社。! J* G3 }0 M2 W3 a3 |1 b4 q) _% @

    2 g& |& _* `- F' T% L《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 $ J3 I7 m; u' f: L0 j3 v
      L# P  U1 H, F& T0 X
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码(代码全部可执行且验证通过),以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 ——北京航天航空大学出版社。3 T0 Y) l1 Z" O
    第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    6 s9 n0 _  Y/ ~5 N, _. Y) O1.1 图像颜色空间原理2 F* a$ b1 _3 W. a  b2 \6 N) {
    1.1.1 RGB颜色空间
    ; D# l0 c5 S2 Y+ Y- ?8 @) \4 }6 h* r1.1.2 YCbCr颜色空间
    $ B$ H0 V" i3 {2 d8 Z1.1.3 YUV颜色空间' i: i) X7 O- S  _
    1.1.4 YIQ颜色空间
    1 b. s8 i- j' j, u1.1.5 HSV颜色空间- w- e% Y  j! U0 K
    1.1.6 HSL颜色空间
    : c% O' f3 m& ?. Y1.1.7 HSI颜色空间
    0 r* j* _( t. }$ b7 q1 N1.1.8 CIE颜色空间
    7 H% D! e" [: o& S# d1.1.9 LUV颜色空间4 q8 D  q9 O  ]1 S: j. U( j: t* J( N
    1.1.10 LAB颜色空间6 H& X5 R* e( _9 C
    1.1.11 LCH 颜色空间
    6 A8 q; C  e, D" h# t' H! W1.2 颜色空间转换与MATLAB实现
    8 k1 Z6 M4 {4 `/ X  W' `1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现, `$ `' p% {2 M- v" x
    1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现3 _" J0 |. A$ g% }
    1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现7 E& \1 ]! t& N/ f/ K1 f0 p7 s
    1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ; b9 c- J/ M  d* N1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现- I' M' c. R# V) m  m5 j/ ?
    1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现5 m( m3 j7 y% O! Q* q9 ?
    1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 G4 ?1 A$ k) W
    1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现+ u  u' ?# [% G( t" A9 k
    1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现) z* N) R% c: D5 n  I0 P
    第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    , `& G8 M3 S; d) n9 n2.1 噪声概率密度分布函数
    3 Z0 R+ Y$ }( e- w4 Z2.1.1 均匀分布
    % C+ y( l  N$ i0 R2 I2 N2.1.2 正态分布5 `7 ?( V3 i) }. U1 q( i2 f2 {
    2.1.3 卡方分布
    2 h: \7 G5 H9 [% m+ a' f2.1.4 F分布
    % C/ ^: i  R5 \5 B2.1.5 t分布
    " u7 W. i0 s* J" O. U/ V2.1.6 Beta分布( Q) F; D" K1 g6 w* F
    2.1.7 指数分布5 K5 \: p* P6 |' l
    2.1.8 Gamma分布
    6 k+ w# p2 V7 o" b1 ]# o# c2.1.9 对数正态分布
    ) D+ a# Q/ z2 m# w2.1.10 瑞利分布  V( X3 \, u0 O" ^3 G" o
    2.1.11 威布尔分布
    ) w; P6 Z; O4 g! P* G2.1.12 二项分布
    - ]( A; Y; y( a- I' U$ i2.1.13 几何分布
    & p% i- `. z& Y, a3 j- k2.1.14 泊松分布
    1 d' k7 A( l  z; T6 W2.1.15 柯西分布! W0 I2 q( {2 r$ a
    2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现
    7 J1 b2 A$ E! @$ Y- t/ \2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现) v% ^$ v/ u  ^# `. X& A9 A+ Z
    2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现5 w0 w5 B. |" r$ e; E3 T3 d
    2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现) N0 B; Y/ g; T! w
    2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现
    5 ~: `/ d4 y9 `! q+ G2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现7 u4 S+ n, Z  n
    2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现  n( l0 b( u9 w/ d: m1 k
    2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现& c0 s$ E9 Z3 L8 q
    2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现8 M; F1 P6 L# y; l2 E* `1 c6 v
    2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现  R7 q1 y; [0 V1 ^8 Q) d8 l+ [9 {
    2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    . L' R6 ^- c+ U2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    : B. Q: l, M7 ~  `# ]* Q' V2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现, a4 D: r& W1 U# w
    2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现- r- N: e1 _+ n
    2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现' ^( U1 O, o. M& U+ v: D
    2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现5 ]) ]- z/ S& [7 R; ]/ w/ u
    第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现/ x" l# e  W, p* J
    3.1 理想滤波算法原理
    0 J1 m* Q# e: c' @, H! a3 D0 i1 c: }- ?3.2 理想带阻滤波
    2 m: ^( n$ F5 J: C3.2.1 算法原理5 N. N& y3 G+ C5 Z0 }/ _2 s
    3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! i3 X! b8 d7 r. {% }3.3 理想低通滤波
    & U" \6 I$ ~4 A7 o6 Z3.3.1 算法原理  G1 I" j2 v) H% w3 P  S
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    ' c( I* W0 X! l$ D5 e3.4 理想高通滤波
    : T& H) ~/ x: E. F) R+ t' Q3.4.1 算法原理
    ' {# k# Q' F$ [& Q  Y& v2 ?3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    / w6 `( T5 g0 e# l3.5 理想陷波滤波; }( _5 R! V: a3 J: \! n
    3.5.1 算法原理, N3 k! w# [8 `$ z5 E
    3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    6 Y3 Y3 `: k7 u# U# y第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现9 g- x$ Q1 @+ k
    4.1 巴特沃斯滤波算法原理
    ) Z7 }( |. p% C& V, G1 G6 ?; }4.2 巴特沃斯带阻滤波1 N1 ~. U5 R1 U8 G. b
    4.2.1 算法原理2 }5 D6 d. W" S- Z* w
    4.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( Z8 y6 W+ R4 [* F8 M4.3 巴特沃斯低通滤波
    , F! x* k) X. p$ g( X' U8 H4 \4.3.1 算法原理
    8 u7 x5 e# @3 ^$ Y2 ?8 E4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    6 I& j& e) y8 u4.4 巴特沃斯高通滤波
    ; R% I9 |& `- R! P/ d4.4.1 算法原理8 @3 [1 z# Q# O( b7 B9 E
    4.4.2 算法仿真与MATLAB实现( F& D1 O8 E" W7 f7 Z
    4.5 巴特沃斯陷波滤波5 ^1 K9 m6 v! r- j4 z# k
    4.5.1 算法原理
    7 M+ I- q3 Z! f0 o1 P4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ h9 K6 R$ M: R2 j- }, ~+ c, D7 H: T第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现0 w+ J: f. u! L" z# H% i
    5.1 高斯滤波算法原理) J0 u" e2 I2 W
    5.2 高斯带阻滤波5 @8 V% M  [% v7 q0 m
    5.2.1 算法原理
    + f+ |# L5 q3 d8 E5 V5.2.2 算法仿真与MATLAB实现2 n. _; Q% H8 m0 y% t  K1 ^
    5.3 高斯低通滤波& e& z) g8 b- ~5 |
    5.3.1 算法原理' F9 n6 i- g2 b. L2 C6 k3 v; G, W$ P3 Y
    5.3.2 算法仿真与MATLAB实现
      r1 W+ q/ T0 u' x7 I5.4 高斯高通滤波  v/ H6 J* {% M, B
    5.4.1 算法原理+ P# Z3 r; d6 ~% P7 B
    5.4.2 算法仿真与MATLAB实现6 j* [- {2 I. s! q
    5.5 高斯陷波滤波
    0 G) r  g5 F: Z7 m6 ]- m5.5.1 算法原理0 W: T% M3 o: m0 y9 [3 k
    5.5.2 算法仿真与MATLAB实现/ O& d- F, |- b6 z  u3 i
    第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现$ C' ?; S$ ~0 @2 S6 K. s
    6.1 线性平滑滤波  S5 q7 v* D4 ?
    6.1.1 算法原理5 c( C% ?7 ]6 u
    6.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    ) l+ `) @" E9 J5 H: Z9 ?+ t6.2 双线性插值滤波; a2 A# O' ?6 X- T( e! f
    6.2.1 算法原理2 y9 e8 ?% s3 T$ j( x1 d
    6.2.2 算法仿真与MATLAB实现; r3 w5 T& {7 e& y
    第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现. `& i* ]3 {. w- a5 O8 O8 Z$ D2 t9 b+ g
    7.1 图像锐化处理
    ; p. r" p3 r$ E7.2 线性锐化滤波4 s( {% u  G! l4 A8 ~% ^% V
    7.2.1 算法原理0 w1 K$ p- _$ Q" B* E' y/ z
    7.2.2 算法仿真与MATLAB实现3 p+ h! R3 w+ Y. b% f3 @2 c
    7.3 Sobel滤波
    6 L% q+ \7 @& r7 n) C6 j7.3.1 算法原理
    $ W8 y% y! N: v% c8 v7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    0 ^+ Q5 K5 [4 ?, `. `( H7.4 Canny滤波
    ( ^% @6 o4 s: G* d' o* P7.4.1 算法原理
    ' {6 P' p" n$ E2 a  O* \7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! I0 I3 T& }) ?) i# R) h7.5 Prewitt滤波# u: o$ b+ A! M3 ]0 v+ p
    7.5.1 算法原理
    1 I5 b0 @9 v' s" s6 D7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    % N. O* o% j5 N/ Z7.6 Roberts滤波/ o( Z) B. D1 G2 j7 h3 ?
    7.6.1 算法原理3 X. w7 \' |3 {9 z: C' l( X
    7.6.2 算法仿真与MATLAB实现! C( v" h' H- V) s
    7.7 拉普拉斯滤波
    : \7 k4 A+ g. ]* R7.7.1 算法原理
    3 H4 X! [* P9 H# M, w$ P: B( r) f7.7.2 算法仿真与MATLAB实现& w$ j4 j0 U$ u
    7.8 Kirsch滤波
    9 T5 h* z+ g( o2 O* I8 ^7.8.1 算法原理
    * \8 |1 ]( R+ U- e3 y7.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    0 s7 K- b2 `! ^3 R# M8 F1 f0 O' \( N第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    ! Y# i$ v' R) O# P0 A) ]- L! ~8.1 平滑滤波算法原理: h+ d) q9 m- M# D4 q# o5 V- g& O) Z
    8.2 几何均值滤波* I" _" q0 H+ b2 N# h+ ^
    8.2.1 算法原理0 p6 I  s2 ?2 D
    8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    # w; B$ w( M2 N* e; Q5 b$ u! [8.3 排序滤波
    7 d' p) s9 [: s9 F9 _  l8 ~8.3.1 算法原理
    8 Q+ @0 T, M9 z0 e/ h/ ^8.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 Y8 H) C' w3 Q6 `' T8.4 中值滤波" A5 I  `* B6 R; e! }6 x
    8.4.1 算法原理
    & R+ |! f9 D0 R' c( I( ~8.4.2 算法仿真与MATLAB实现" a! j2 H) X" P; F5 M1 X& d
    8.5 自适应平滑滤波, [, |0 [- h' S" B5 P
    8.5.1 算法原理
    2 H, S+ y* r  {7 ?, b* _/ a: x3 o8.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    1 i1 {' B" M6 B* J, ]2 H( T8.6 自适应中值滤波
    / ^+ n! V1 n! e- G& e8.6.1 算法原理
    5 m. |. w7 o' X  k  h4 S* K8.6.2 算法仿真与MATLAB实现) u; x, G! n" o$ W3 X
    8.7 超限邻域滤波1 i, L& `& ]6 j7 }
    8.7.1 算法原理
    1 F7 z, v6 D9 E8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    . I/ Z/ d5 I1 e0 H: f第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现4 I/ G% B, t5 w0 Q9 l4 ?" i8 X) ]
    9.1 谐波均值滤波
    + M( k. O( c9 V2 e" R7 {8 R: V9.1.1 算法原理( o' M4 g3 @$ c
    9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    ) }3 Y  N; v# V% y& @5 B- B$ k9.2 逆谐波均值滤波; w/ ~. S8 g* j" |1 V
    9.2.1 算法原理: [) V: T/ M/ J2 s5 I3 F
    9.2.2 算法仿真与MATLAB实现! |* k6 i! X" y+ Q/ c3 D" b
    第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
      [  B' k. j) k# L. p9 M5 _2 |10.1 逆滤波( a5 R/ |" P1 V! N5 m
    10.1.1 算法原理/ r+ g' Y( Z! i
    10.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    % U2 T' a8 U9 T- d10.2 双边滤波
    ; M3 P, c2 H6 [( w- `3 Y10.2.1 算法原理8 o2 X2 _: e3 P
    10.2.2 算法仿真与MATLAB实现8 y& y  H, h/ h$ V; h
    10.3 同态滤波" S0 z! R, f" N8 b# C5 A" ?
    10.3.1 算法原理5 K4 R4 V; \3 Z0 a$ q/ D, v% Y
    10.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 w2 k/ ^% N! |% F10.4 小波滤波8 V& n7 I1 R8 |4 V/ l. v. _
    10.4.1 算法原理
    7 f3 G0 n% N& t4 Y9 e/ H10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    6 g& S$ n& T9 l8 L- h: _/ Y10.5 六抽头插值滤波* o3 p. X- F8 W& I0 D# L
    10.5.1 算法原理
    ' M! y' ]! h" r& j( c+ }10.5.2 算法仿真与MATLAB实现6 C: x+ a2 _$ p0 @# {
    10.6 形态学滤波" M( \  Z: S1 X
    10.6.1 算法原理9 t7 D0 M6 C! H7 O
    10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
      Z" F$ a! h. S10.7 约束最小平方滤波2 ^+ @% H  F( T! v- L  i8 U
    10.7.1 算法原理4 _& R2 \! H! S9 H: L; D6 G2 h
    10.7.2 算法仿真与MATLAB实现& Q' t3 T. @* ]% Z  I) v
    10.8 非线性复扩散滤波" o# O2 c7 t$ R
    10.8.1 算法原理
    * L: b( k# ^- {" ^, q  m10.8.2 算法仿真与MATLAB实现  `/ }- R' ~7 E" Y
    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    " J/ l5 T/ b4 K4 q, o- Z% b11.1  Lee滤波        
    5 J4 ]( J) |. L+ P* y4 y- M11.1.1  算法原理        
    % V& j- U% o8 |11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        , `6 j# b2 ~' T/ `! m2 o
    11.2  Gabor滤波        2 t4 C& \# ]# d9 ^. [* `, o) y
    11.2.1  算法原理        
    " S! ?# }! b, C( K" v1 S11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        6 n; i  Y$ M* S! W# V/ f
    11.3  Wiener滤波        
    9 l# I/ w2 b# m11.3.1  算法原理        
    ! X4 I/ \3 y8 N5 j/ H0 h11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        
    ! L5 Y, J2 K: t: @" d11.4  Kuwahara滤波        ' V. @9 R/ Z% [+ e4 Y1 z9 v
    11.4.1  算法原理        $ @" p& x: R& ^6 z+ B# M
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        
    & b: K0 n7 n0 t7 ^11.5  Beltrami流滤波        
    / b' t# ?+ w3 z' U11.5.1  算法原理        
    1 h6 d5 i' t( q: L# f11.5.2  算法仿真与MATLAB实现6 s2 ~4 E5 C6 a( Q; c- U' \
    11.6  Lucy-Richardson滤波        
    7 h5 P( E& `$ i2 l1 p  @! k7 G11.6.1  算法原理        + b" ]! n9 _2 M
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现" }7 }+ ^, {) V" J
    11.7  Non-Local Means滤波        
    ! j3 e# ?8 G8 k11.7.1  算法原理        $ @* n2 Q( N% }9 Y( x; D( n3 {9 q
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        
    1 V" t9 t1 i0 z; Q0 E1 U0 w
      u: T, w# T0 V+ U3 }; s$ H6 o- J3 u' e+ |9 ^) _' z
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    ' Q/ m0 i* @* ]5 ^

    / H# {2 R+ G, D! h. s% b% T4 O
  • TA的每日心情

    2019-11-29 15:37
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2020-9-21 16:05 | 只看该作者
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》源代码

    该用户从未签到

    3#
    发表于 2020-9-22 06:29 | 只看该作者
    挺好的文件,谢谢!
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