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/ _! t0 k2 G% \$ s' t S
poly
I1 ]; k- r8 v6 k$ V4 h+ f( lPolynomial with specified roots or characteristic polynomial
7 _; X( F3 D+ g' U9 P+ |8 K( `' z, I9 v0 l! ?( a: H
) ?6 {, j, U- r5 j8 V- rSyntax* j/ o( b5 @1 x2 N
, D) ~- k" R2 ?2 l8 ^: h% t
p = poly(r)2 t! e# C( \/ c1 N1 |
6 r. z/ p8 |( ]; d |8 s1 C: P* pp = poly(A)( G: }( h! H+ q! d
, a# L- w! r. f4 ~, y/ u6 f1 m
! w- A k t" b" Y9 k9 q
Description# I+ T F4 N- o7 s4 y* N5 T% S
1 v- x' `% U2 E% T- Y: cp = poly(r),其中r是向量,返回其根是r元素的多项式的系数。6 V( b1 c9 M! f/ {; N- o9 D
0 A3 q" D9 V- [# o* m
由多项式的根求多项式,由特征多项式的根,即特征值求特征多项式。- n- p/ `3 K) x0 U. @
& z8 O+ Z0 s: |
2 ~* S& G. T! k5 D, n- F5 ]特征值的特征多项式
( R" x& i- j/ q! f1 a3 t
5 R( o8 q6 b5 C/ s8 hCalculate the eigenvalues of a matrix, A.
6 t9 `; x1 W& P3 n4 w3 t9 h9 O. h8 s% v9 ]( K/ Z9 L% G
1 n! C+ R# ^! a; m计算矩阵 A 的特征值3 e: F! |, _8 A$ c# F5 O( `! H1 ~+ r' ?
, b4 B: n* K' p Z |4 ]A = [1 8 -10; -4 2 4; -5 2 8]
1 w- T n/ M3 E1 y( j$ L
/ r9 S2 ~- _8 R( G HA = 3×3
/ |$ D/ e; t8 |. a- N4 y! W' ~' d* `4 y( z
1 8 -10
8 N' ?4 L, `, Y0 Y -4 2 4, O3 O5 x) ~) }, j C/ v% `; r
-5 2 8; Y0 l8 v0 @/ a2 h
& S# s5 }$ H+ Y8 x& n; s3 u3 s: U* C, x0 H4 i+ A
e = eig(A); V5 _7 O5 ?+ K. {! s
0 [* ^ Z* `+ F3 v2 `) R& o- ]
) \6 H7 X2 K: s6 l% B) b
e = 3×1 complex" c0 \# W1 K. u
0 Q. l9 g7 f& N$ o
11.6219 + 0.0000i
* [( x, S. f$ a U; s -0.3110 + 2.6704i
/ s e- j" e+ }7 t" E -0.3110 - 2.6704i
; N: x: g) a7 q' y% M. B" m
; q% h- x4 R2 n8 K5 Z2 J
, ~4 ^. v8 C6 q( O0 F- }1 C& \/ |, O由于e中的特征值是A的特征多项式的根,因此使用poly从e中的值确定特征多项式。4 z; a4 J1 V6 T6 e
7 T/ i) `& {4 D! m: b3 A. j
p = poly(e)
4 ]: `# k; y5 c+ E0 A( Z- v: [8 e* [& Z$ B5 ~1 E+ g' O% G ?
p = 1×4
* l8 _! F+ U: R2 @) K" r, r( A/ M
& `: [. n, f5 Q9 A. J: L* e2 y8 W r 1.0000 -11.0000 -0.0000 -84.0000
7 Y1 e4 c. H5 ~# d4 d, _
! Y+ v2 T+ {2 p+ v7 J所以特征多项式可以写为:
5 E7 i% J) s3 W ~2 m( P8 k
/ |6 P3 ~3 n7 O# b( Zx^3 - 11x^2 - 84 = 0;
9 u0 ~. C7 F0 L! ~" p# ?- c, V7 @/ g7 [. W
p = poly(A), 其中A是n×n矩阵,返回矩阵特征多项式的n + 1个系数det(λI-A)。: D6 _* s7 m$ K. P* T0 {4 S
5 s" P% W0 Z1 @. M/ G由矩阵返回特征多项式的系数。0 Q; L, R+ Z3 Y/ Z
Y# Q i5 q- }0 x. |
4 c3 b. M: T% u: k! S' r- BCharacteristic Polynomial of Matrix
2 e0 B9 _8 U3 O& [6 v% ?0 A" E8 M# h' Q: r0 j
Use poly to calculate the characteristic polynomial of a matrix, A.
8 j1 X ?# T, ]9 O# _; I/ |1 d# c7 N/ x) X2 W
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 0]
; n) {+ u6 z3 G) Z4 U- l! g) x' I6 [+ J
A = 3×34 g* F# |+ n5 |/ g7 K3 }
4 l% @3 D; ?) B4 w$ P2 w# h
1 2 3
" M/ ?6 h, V. Z9 V+ p, c 4 5 6
2 ?4 k o! Y( v 7 8 0
- w2 j. P. v f) {5 u7 F$ L: e' L: s S
% j y/ [/ a6 p/ u
p = poly(A) @5 }$ ?3 w! Z" A+ P3 s* K k9 n% Q
- f r( E3 p5 s+ l7 q; X
p = 1×45 A C% X9 j& S0 ~' B7 m1 ]7 S
# S0 f) l; v5 U
1.0000 -6.0000 -72.0000 -27.0000
+ W, A7 |) \( ^- T
" m0 R& [" ~6 P1 ]Calculate the roots of p using roots. The roots of the characteristic polynomial are the eigenvalues of matrix A.0 l( u) N$ ^8 H; \# s8 [9 z
" }* w: B- O( ?5 B5 |
r = roots(p)
- F. r2 B$ K0 j/ v. B" [! ^ ?4 H5 Z( W; s6 E% P
r = 3×1; u7 B' d0 ?1 A! S. L
/ {* O# X" Y: I: X" `$ i: y! a
12.1229
0 [/ b9 X5 t: R# f7 G -5.7345) M# L' W/ i, e8 S; t: v
-0.3884( v3 i- u( h6 R8 j9 G) a+ k
再由根r来求其多项式y,可预期一样,y 和 p一致。
! D& _' t: V2 z# k3 S0 U# U% G& s5 U
6 B# s0 d$ A& E
0 {1 O/ M( s) P" j) o, }
6 t' g! T" l3 y7 g2 c: O n) T+ ~
2 L5 o# z$ B! T# N" ]8 q/ z
) q" I0 D2 b9 e5 ?+ @* P# [+ I- t, V6 @* p+ C/ V O3 Z: y+ |
7 j! V( z C$ r+ l" Y4 A' t3 U* E
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