Matlab 的reshape函数

dapmood

看Matlab的help文档讲得不是清楚。
先给上一段代码：
) U0 U2 c$ f* u>> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;10 11 12];
. @1 n0 R) I; ^5 q; c% K3 {3 D0 s. z>> b=reshape(a,2,6);
/ C& K. l8 P( E) V# l% Z
这段代码的结果是这样的：
9 W! |2 E0 A, e" m( z>> a
1 K  v$ {' }* w2 j1 R: |     1     2     3
& r: j& Y( q: ]2 v2 n$ K* e     4     5     6
     7     8     9
    10    11    12

% w+ _% p4 I! ?7 v: N. I* u: W>> b
     1     7     2     8     3     9
     4    10     5    11     6    12
: J6 e" G' H  ]5 f) H' O
对于  b=reshape（a,m,n）;
其中的规律是这样的，先把矩阵a按列拆分，然后拼接成一个大小为m*n的向量。然后对这个向量每隔m间隔取一个元素组成一个向量b_i，之后的向量b_i+1也是这样生成，只不过第一个元素往下移一位。这样做完之后得到m个大小为n的行向量，将这些行向量拼接即可得到矩阵b。
2 @8 }' S+ U" X/ P
! ~0 N4 V/ i' W9 d
& y8 \7 [$ V+ I- ~9 h+ m

后记：毕业设计中用到一个向量变换，一开始比较纠结，用循环实现的。迭代1000多次要用到2秒。后来用reshape函数，总共才用了0.03秒，对于我这个深度强迫症患者来说，这两秒时间我还是看得比较宝贵的，哈哈。

以后写matlab要引以为鉴，尽量少用for循环，多用矩阵或者向量的方式来处理。
0 J8 Q9 j, c9 N" w5 @( i

yin123

Matlab 的reshape函数