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Matlab 的reshape函数

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发表于 2020-8-31 15:02 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
看Matlab的help文档讲得不是清楚。" f& C/ \- ]) ^- w. e: z
先给上一段代码:4 `" ?$ T+ N* I3 M6 q# m* N
>> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;10 11 12];
: a5 s! A$ Q4 Q8 g' v0 S4 g>> b=reshape(a,2,6);
) C( p, q; O5 }& B
2 o6 u7 D& v; Z
这段代码的结果是这样的:; t' M! R6 B* i7 y+ x) F8 t. c
>> a
6 Q% U9 m$ D7 `( C8 x     1     2     3
  \* |! R: ?3 O& u& ~" h     4     5     6; ~) d$ t0 t) g) t# C& I9 ~+ Q
     7     8     9( R, [) Z4 z. }: ~. h3 E+ c
    10    11    12
3 p! f* k2 m+ Y$ Y

5 j! a+ F; S1 E/ N* _>> b4 P5 d% D2 |8 `0 [8 }
     1     7     2     8     3     92 ^. o6 V. i8 K
     4    10     5    11     6    12; D& F1 Q: x1 u

$ E6 y- ^% C/ {对于  b=reshape(a,m,n);
9 H* Y; d- o& n其中的规律是这样的,先把矩阵a按列拆分,然后拼接成一个大小为m*n的向量。然后对这个向量每隔m间隔取一个元素组成一个向量b_i,之后的向量b_i+1也是这样生成,只不过第一个元素往下移一位。这样做完之后得到m个大小为n的行向量,将这些行向量拼接即可得到矩阵b。
% o* V+ R; z( ]( e. a# |. c- e. \! B) S" Q# m/ I* T$ r+ i' ]

* [$ S3 J! A. C4 ]( n
后记:毕业设计中用到一个向量变换,一开始比较纠结,用循环实现的。迭代1000多次要用到2秒。后来用reshape函数,总共才用了0.03秒,对于我这个深度强迫症患者来说,这两秒时间我还是看得比较宝贵的,哈哈。
以后写matlab要引以为鉴,尽量少用for循环,多用矩阵或者向量的方式来处理。+ A/ A( q" ^* w# ]8 h
  V- q* I& D, O! J# [7 G$ x
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    发表于 2020-8-31 15:56 | 只看该作者
    Matlab 的reshape函数
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