基于BP网络的MIV算法问题

小白的白

基于BP网络的MIV算法做预测模型，筛选出对输出影响较大的输入变量，但是每次计算结果都不一样（排序都不一样），是算法问题还是什么呢？
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Uifhjvv

神经网络的结果肯定是不一样的，这是常识，优化算法没有绝对的结果

小小鲁班

Uifhjvv 发表于 2020-8-21 14:38
9 N" [) g5 S1 q4 q) g- S: A神经网络的结果肯定是不一样的，这是常识，优化算法没有绝对的结果

! Y$ A6 D3 }6 V+ o! v8 ]) i6 h拿得看是什么类型的神经网络了吧，BP确实每次都不一样，即使初始参数都一样，但是训练过程多多少少会有差异的
4 w5 n; T; b; t3 O6 l

shuddkk

小小鲁班 发表于 2020-8-25 11:27
拿得看是什么类型的神经网络了吧，BP确实每次都不一样，即使初始参数都一样，但是训练过程多多少少会有差 ...

那什么网络的测试结果比较稳定呢
% O3 q# B: d* v( H; L% h. S

zzz.dan

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