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使用svm方法进行预测时的问题

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1#
发表于 2020-8-7 14:05 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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我在使用svm方法进行预测,利用grid.py工具得出的参数进行训练和预测,可是预测结果数据都为0.大家能帮我解释一下吗?还有就是什么情况下使用svm的分类,什么情况下使用svm的回归,在进行分类和回归时除了使用参数定义类型,对用于训练和用于预测的输入数据是否有不同呢?
# L4 t0 A% M7 B

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2#
发表于 2020-8-7 14:46 | 只看该作者
我遇到同样的情况,找到原因是训练集数据不均衡,后来-1和1的样本数量相当,预测结果就不为零了,仅供参考。
! D8 p- V& d& U. w6 l% e

点评

请问一下数据不均衡是什么样的呀?我做的是回归问题数据怎样才能均衡呢?  详情 回复 发表于 2020-8-10 15:54

该用户从未签到

3#
发表于 2020-8-10 15:47 | 只看该作者
来学习一下

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4#
 楼主| 发表于 2020-8-10 15:54 | 只看该作者
cichishia 发表于 2020-8-7 14:467 {1 l, d+ x& p1 e' p
我遇到同样的情况,找到原因是训练集数据不均衡,后来-1和1的样本数量相当,预测结果就不为零了,仅供参考 ...

7 X, |* Y: a8 _9 ]4 i. D( d* O请问一下数据不均衡是什么样的呀?我做的是回归问题数据怎样才能均衡呢?
8 }4 O6 z8 a. ?+ i
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