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%% 清空环境变量
6 x+ y# _2 r4 j( O- T; g/ R' fclear all
% i' q- l6 [0 s* [/ u) s1 w* J+ cclc
; V. u4 Z- {8 X: Z' E" S6 b# r8 U%% 训练数据
7 K5 a, e; B" _# l% f. CP = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];1 r5 L9 X5 Q! f1 V# e3 H
T = [0 1 2 3 4 3 2 1 2 3 4];. d0 m3 z6 C$ g9 m4 P' _
%% 创建网络- Z3 v) Z9 a% q' q4 U5 ?; Q
net = newff(minmax(P),[5 1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
1 F* [& R' M/ T- M/ w% 设置训练参数3 ?7 j7 n8 a5 r1 ~- E& s- `
net.trainParam.epochs = 500;- B8 k7 R0 o2 ]$ l5 N+ f
net.trainParam.show=10;+ r* Y: b0 b2 \5 E2 W
net.trainParam.goal=1e-2;
5 S9 ^: g8 ]5 ~4 |' j- C) T6 `5 lnet.trainParam.lr=0.1;
$ c4 S( \' }; v# K# e4 O4 }) C3 w: x%% 训练网络
9 Y: k: F0 [8 n3 O" Unet = train(net,P,T);0 e" r9 m4 o8 C1 p) g7 ?4 [' j
%% 记录权值和阈值
( t, ~' ^, b' W1 P: u2 Gw1=net.iw{1};
/ k# m: t, [! M. gw2=net.lw{2};' z0 N$ T, C- H4 T" \4 w
b1=net.b{1};
, q/ G6 L2 b5 eb2=net.b{2};
3 u" [1 _" }! q7 Z%% 仿真测试6 l/ R3 Q( e! T+ L- i4 T& `: |! v) i
Y1= sim(net,P)
2 P2 b2 ?7 z; `' ?; O%% 手动计算一, @& Y4 ^9 j7 t/ r7 M
a=tansig(w1*P,b1);, ]* t2 b8 C% F
Y2=purelin(w2*a,b2)$ Q: I# H; T6 q% W8 y+ z; r) f
%% 手动计算二
8 H( q5 G0 p1 g6 ^7 Ub=tansig(w1*P+repmat(b1,1,size(P,2)));
1 w6 E5 D+ p7 I- [8 FY3=purelin(w2*b+repmat(b2,1,size(P,2)))
/ q7 }/ `3 R( L( d3 a& U; q%% 判断是否相等8 X+ P) R$ \' I9 i4 Z
flag=isequal(Y1,Y2) && isequal(Y1,Y3) |
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