Matlab之DPSK

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Matlab之DPSK
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  {# h/ r2 q% p$ M

• % communication DPSK demodulation
• % name:Chen Yu
• % student ID:12353032
• function Lab9
• %
• % 参数设置
• %
• Ts=1/100;                    %码元周期
• Rs=1/Ts;                     %码元频率
• n1=10;                       %载波频率系数
• fc=Rs*n1;                    %载波频率
• n2=64;                       %采样频率系数
• fs=fc*n2;                    %采样频率，N_sample = 640
• N_sample=fs*Ts;              %每个码元的抽样点数=n1*n2,经测试小于128时，效果较差
• dt=Ts/N_sample;              %抽样时间间隔
• N=10;                        %码元数
• t=0:dt: ((N+1)*N_sample-1)*dt;%传输序列持续时间,考虑了参考电平0
• %
• %基本码元g(t)=1，还有高斯白噪声
• %
• gt=cos(2*pi*fc*t(1:N_sample)+pi);  %相位pi对应码元1
• %噪声,均值=0,标准差=0.01
• noise=normrnd(0,0.1,1,length(t));
• s=zeros(1,(N+1)*N_sample);%采样点
• absolute_code    = randi([0,1],1,N);        %生成绝对码
• relative_code    = zeros(1,N+1);
• relative_code(1) = 0;                       %参考码元为0，为第一个码元
• for  k = 2:N+1
•     relative_code(k) = xor(absolute_code(k-1),relative_code(k-1));%生成相对码
• end
• %生成调制信号
• s(1:N_sample) = -1*gt;
• for i = 2:N+1
•     if relative_code(i) == 1                         %得到波形图
•         s((i-1)*N_sample+1:i*N_sample) = gt;         %码元为1
•     else
•         s((i-1)*N_sample+1:i*N_sample) = -1*gt;      %码元为0
•     end
• end
• figure(1);
• plot(t,s);
• title('调制信号前两个码元');
• axis([0,0.02,-1.5,1.5]);
• grid on
• %加入高斯白噪声
• st = s + noise;
• figure(2);
• plot(t,st);
• title('加入高斯白噪声后，调制信号前两个码元');
• axis([0,0.02,-1.5,1.5]);
• grid on
• %带通滤波，去除AWGN
• w1       = 2*(fc-Rs)/fs;           %下截止频率
• w2       = 2*(fc+Rs)/fs;           %上截止频率
• numerator= fir1(60,[w1,w2]);       %FIR滤波器，numerator是FIR滤波器的系数
• sfBandpass=filter(numerator,1,st); %st为时间信号
• figure(3);
• plot(t,sfBandpass);
• title('通过带通滤波器后，调制信号前两个码元');
• axis([0,0.02,-1.5,1.5]);
• grid on
• %进行相干解调
• sfModulation = sfBandpass.*cos(2*pi*fc*t);
• figure(4);
• plot(t,sfModulation);
• title('通过解调后，解调信号前两个码元');
• axis([0,0.02,-1.5,1.5]);
• grid on
• %低通滤波
• w1       = [];
• w2       = 2*(Rs)/fs;              %截止频率
• numerator= fir1(60,[w1,w2]);       %FIR滤波器，numerator是FIR滤波器的系数
• sfLowpass=filter(numerator,1,sfModulation); %st为时间信号
• figure(5);
• plot(t,sfLowpass);
• title('通过低通滤波器后的调制信号');
• axis([0,0.1,-1.5,1.5]);
• grid on
• %抽样判决，我选取的是中间时刻
• decide=zeros(1,N+1);
• for k=1:N+1
•     if(sfLowpass((k-1)*N_sample+N_sample/2)>0)
•         decide(k)=1;
•     else
•         decide(k)=0;
•     end
• end
• %还原绝对码
• get_absolute_code = zeros(1,N);
• for j = 1:N
•     get_absolute_code(j) = xor(decide(j),decide(j+1));
• end
• %画出绝对码前后对比
• n=1:N;
• %输出原始码元
• figure(6);
• stem(n,absolute_code,'r','LineStyle','none');
• %输出解调码元
• hold on
• stem(n,get_absolute_code,'*','b','LineStyle','none');
• hleg=legend('原始码元','解调码元');
• set(hleg,'Location','Northeast');
  

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