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多元线性回归系数

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发表于 2020-7-22 09:43 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
大家好,我从Excel中引用一组数据,进行三元线性回归拟合。利用regress,得到系数可能会为负数。请问如何对系数范围进行约束(0~1之间)
6 z! f% W8 z3 F2 y2 s7 _下面是我的数据和过程
9 C8 ?& N' D7 l2 U: u# y' vA=xlsread('G:\提油率测算20200704.xlsx',4,'H156:K185')1 {% u6 @# U* g0 ?! @4 n% m

$ a& X* d" |! L4 S) y; tA =
; Z5 f* X7 s( i1 C
2 [4 Z* Q! X5 C0 ?8 U- I   15.1200  272.5640   11.5880    1.9000
. O# f- A" Z4 T  _; L0 B   15.4800  277.3200   11.2400    1.8200
7 _2 j8 J1 A- }% K, o   15.3360  285.3600   11.6240    2.0800
5 r( ^( _" y  V5 p$ u8 r   12.8160  295.3960   11.9280    1.9200
/ i" f1 l2 I1 L4 T9 y/ g. w   17.0000  300.7920   15.1080    2.5000
6 K$ F1 m, ?* J   16.2800  296.5760   15.4040    2.7200
8 c0 j. X) S& \; a) e. `   15.5600  291.5120   12.8200    2.2200
5 B- z" O0 x  H0 m1 Y   15.3440  289.1520   13.8640    1.9600
4 w+ q+ a; A" O& w   17.3600  288.3760   14.1440    1.9600/ W7 v* b; x; t9 c7 Z
   14.7600  290.2400   14.4920    2.04008 ~& |7 [9 s9 L9 P* S5 m
   15.6240  294.0520   14.8720    2.24004 A" W& J7 I3 E7 w- k3 W
   14.5440  297.4480   18.4120    3.0800
3 z8 P! X! k" d: w6 B   16.4880  297.4160   17.7680    3.3600
/ Z9 w8 O! n) I8 q: R   16.0560  294.9120   14.1920    2.7400% e5 v9 D5 `9 _. u4 Z# |
   13.6800  300.9440   14.5720    2.3800, h2 R5 b6 X& |: d! l3 V/ a  X
   13.3920  302.0360   14.5120    2.3600& z, M% V  V. j% t
   15.4800  307.5560   14.4200    2.4200$ M4 n! n5 A! J5 ], _: d$ X! a
   12.8880  303.6000   14.6480    2.4000' E. O9 D' e+ u$ U! f
   12.8480  306.8360   18.2720    3.06001 G& E- s8 w" V9 w( N
   14.3600  304.0480   17.6880    3.3600
; D" L  a' i1 Q' X4 S# u   13.7840  300.0320   14.1720    2.7200
% N3 b  J3 J8 `: V8 _  U8 ~# V   12.7760  301.1600   15.1240    2.10004 m3 K  n7 a) o8 J) M) R: V! }
   12.9200  307.6480   15.5280    2.1200
6 G$ C( z9 c* w' L- v1 S   12.8880  306.4080   16.0800    2.0400) G9 L( c# O0 D( c3 H& L7 T/ |
   14.4000  300.1880   12.7560    1.8000
+ L' \6 O5 A1 o7 d* q1 e0 V+ T; q   14.1120  296.6520   17.1200    2.4600
) j2 \- k8 |# d# w$ T& z  c   14.4720  290.6160   17.0080    2.8400
3 q& A8 t6 r+ V- C: V# p$ g   15.1200  287.3560   12.8280    2.2600
' b0 M. ]* a. m   14.6880  290.6920   13.2520    2.0000
( k! L, i. \# R8 Y1 q1 e   13.6800  298.2680   16.7680    2.2800
$ i5 W. S0 k0 C%第一列为因变量,后面三列为自变量6 S2 d2 F& u0 t9 {# y0 Y
>> y=A(:,1),x=A(:,2:4)
8 G9 \; W; c- L  X1 M9 W4 R& l
2 m3 ~) X. Q- c! by =
+ i: X) \  P& ~8 F+ ^
0 S4 |1 o. K6 i4 P   15.1200
- K: ~( l* w' c9 _, |   15.4800
" y& p( N# f( Q" K' v   15.33604 e" ~9 \1 E- V, `$ N$ _. J9 P
   12.8160* z, u, @* I' T
   17.0000$ F: i7 ]# x$ T  X
   16.2800
8 Q' H9 [$ Q1 `" Q6 c% w   15.5600
) B/ D1 F$ s* Y& H0 o   15.3440% N( Z" j$ F- Y( y4 J3 H
   17.3600
9 ^! }" l8 w+ ]8 \* a1 A   14.7600
) Y1 n/ c1 h8 M1 x3 n   15.6240
7 Q" X) c0 d! g( U   14.5440
% R1 _: k& B# o% R   16.4880
+ P. Y- d8 B& O: \. @6 ^   16.0560, \' g( M' V* E% o
   13.6800, x$ i$ `! I/ E
   13.3920
8 ~1 l% {8 f( r% l# Z$ {& S   15.4800
; X# r$ E) H$ U3 B& ^   12.8880
1 K, H  N$ _/ R   12.8480- l, e$ q) L, {: O  l
   14.3600& {7 L: G4 d8 @8 f. m% z  m
   13.7840
) C$ v8 q) \9 {# z% d$ s   12.7760$ Q( x4 E8 m( N5 o7 O3 P
   12.9200$ t" ^% V4 r' b6 b
   12.88808 E, r  L0 G6 h! P# ?% c1 N* @
   14.4000
9 n! a1 `% H+ r5 b( l" c   14.11203 d8 [8 |( Q; v. d3 `; I! a
   14.4720/ C: e3 f  E" _3 d5 f" K
   15.12006 g% c& Y# _+ f8 P  M- c
   14.6880
  @" o. O( i- Y! C& h   13.68007 d/ _' Z! {1 Q0 m7 S  X

) j3 m" \. y# X2 d5 Z8 b( o5 p4 ]: q8 v7 t( ]# j! ?
x =
: l  L3 W2 y1 g! C# T. I; a
( n7 j" E  p# g  272.5640   11.5880    1.9000
, J, f3 j4 k. x. x7 @. I  277.3200   11.2400    1.8200
0 L# B4 `& l4 a+ s1 h  285.3600   11.6240    2.08000 Z0 @6 r( a& _; S$ r0 Z
  295.3960   11.9280    1.9200% o* n* R5 Z3 s2 e4 I
  300.7920   15.1080    2.50007 \) p- N9 c9 O2 o# M/ g
  296.5760   15.4040    2.7200
& D5 h' s! T! S/ a* `$ X: q+ n  291.5120   12.8200    2.2200
. b! G% K9 F& G* t  e! b  289.1520   13.8640    1.96008 w  C, [& H9 |; ^
  288.3760   14.1440    1.96003 T) {# I+ {, N& M0 L) h
  290.2400   14.4920    2.0400
. ~2 i8 ~8 i2 K1 t  294.0520   14.8720    2.24002 p: {: K6 G; x4 _/ l  s
  297.4480   18.4120    3.0800
, O! b! g1 V  F* {  297.4160   17.7680    3.3600
- ?0 G3 n" E; y, E7 ?, @  294.9120   14.1920    2.7400
* a' v& z* t6 v' Y  300.9440   14.5720    2.3800
5 q, L, }) e$ R' C  302.0360   14.5120    2.3600' Y2 k( N# E8 j7 L9 C# G6 B% [
  307.5560   14.4200    2.4200% V. T% [7 g$ H) M4 p  }, X
  303.6000   14.6480    2.4000
' e4 o) p+ @# b# v  306.8360   18.2720    3.0600& }5 p! e  J& d6 z3 y4 L+ H. x
  304.0480   17.6880    3.3600
" Q1 p8 b' m! L! @7 \  300.0320   14.1720    2.7200
0 g. A7 ]. k; Y/ o/ y0 J& g  301.1600   15.1240    2.10002 {" P8 o; l: F0 K- e: \' t
  307.6480   15.5280    2.1200$ b) U9 }& [8 Y5 }2 }
  306.4080   16.0800    2.0400
3 X- j& G/ ?  m% ~/ K& {4 w  n  300.1880   12.7560    1.8000* _( _) O' W* p: u: q& S  K
  296.6520   17.1200    2.4600
. f1 j% |: p, t6 Y9 ^  290.6160   17.0080    2.84007 t' t4 `7 p/ U- ^' f6 ~  Z0 a; g
  287.3560   12.8280    2.2600
1 b( o9 w7 H5 p: [* K  290.6920   13.2520    2.0000
! j, }% s$ h  Z) ?  298.2680   16.7680    2.2800
! x' L( m2 w  L8 o  Z2 L% u
1 _: C- s$ x0 A5 M- m) ^" u>> B=regress(y,x)) ^  X! t3 P* D  ]
2 r7 F4 D+ R) z. ^8 O7 I6 D
B =) X& s, U+ B& g/ ]8 z( I" M+ D

# P8 E( h& z9 w& @# f! I0 {    0.0587/ {9 Z) j  c; j3 |* p7 i
   -0.44112 b: a' H6 z5 f
    1.5818
4 t5 z: b$ @: X" M9 R/ l: D6 k+ J9 [( F
请教大神,怎么对系数进行约束(0~1之间)。/ P+ j/ |" ^. l. u, v% s( x5 A  q

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2#
发表于 2020-7-22 10:26 | 只看该作者
帮你顶一下

点评

等大神指教  详情 回复 发表于 2020-7-22 13:39

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3#
 楼主| 发表于 2020-7-22 13:39 | 只看该作者
shuddkk 发表于 2020-7-22 10:26
/ ]8 \9 e$ Q, J1 h( D7 h帮你顶一下
: I. o2 p* y& O! w0 R
等大神指教

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4#
发表于 2020-7-28 15:08 | 只看该作者
0 P6 \6 v2 q* _7 H3 u6 c/ x
加范围约束,效果会比不加约束差:0 C5 t) k  F5 |5 g/ f: z1 S1 F7 [
p1        0.0478927325787514" R  a0 C  v# M  g
p2        3.89262670936201E-17
! W! F: ?7 j7 m0 Z" d2 Bp3        0.18744832131667

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5#
发表于 2020-7-29 10:24 | 只看该作者
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