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源代码
: J% s# e R7 S, Rtic( o0 Q7 O/ V7 E9 v$ m+ Z5 r: p
% function th=Otsu;& e5 t7 m0 I$ d, l
a=imread('22.bmp');4 y/ x2 }3 X4 i+ `0 ]1 k9 F
c=a;- Y# p% R" m3 @6 C
%imshow(a)
" z4 j4 R2 w3 j! A8 |$ A" J! | count=imhist(a);%直方图
$ Y5 g0 e5 ^0 ~, \. R [m,n]=size(a);1 ^$ ?* C" W1 {3 z: j
N=m*n;) e. B. B* e2 z0 ~+ ?/ `$ E O
L=256;! L9 I B0 m ?7 |* ]7 o( B' d
count=count/N;, c) [+ _- r1 c- H
1 ]0 H0 t) Z. Z; r9 t* q; N6 s/ Lfor i=1: L%这两个循环是将两头不存在的灰度值去掉,提高运行速度% L' I1 B- M7 q7 S6 E
if count(i)~=0& j. ?. e1 {/ W; t, v1 |/ _
st=i-1;
; s$ n# A" i1 g. X4 e break;
2 Y p" M( D; @% O9 u end
. n u! k: a; _9 h$ r1 E! {+ @end
; D: Y- H' `9 O6 |. ~* b* o, S" ffor i=L:-1:1
3 M9 e2 ~! ]& h if count(i)~=0, h5 w) H1 C0 M3 }9 R
nd=i-1;
; O- L2 j. k; C break;
" \. `2 d, P! A3 R( z2 j end$ |. v" _ _0 j8 ]7 z% x
end
2 E, x' ], f& `8 N. J! }( g; _) Lf=count(st+1:nd+1); %f是每个灰度出现的概率
+ v1 Q8 i. q( O$ j5 n$ Wp=st; q=nd-st;
6 i1 A* c3 K3 [8 _u=0;
% z- p5 m7 ^2 {+ G7 P- p# Q- |for i=1:q2 m9 [$ E b6 u0 S3 N
u=u+f(i)*(p+i-1); %u是像素的平均值
! _, M# g4 T. @1 G$ N+ C2 M! F3 z, b ua(i)=u; %ua(i)是前i个像素的平均灰度值
! S( M' H& e( z) o* send; r4 u4 u( f7 |1 g2 W
s/ k; ]; ^0 C0 i% k1 {for i=1:q2 @# u/ E2 `' L% \1 T
w(i)=sum(f(1:i)); %w(i)是前i个像素的累加概率??
) O8 V1 R- T" R* lend;$ F% G* n0 F* N
! O. h; }$ f- }d=(u*w-ua).^2./(w.*(1-w));
4 g/ g0 L* w9 T* B[y,tp]=max(d); %可以取出数组的最大值及取最大值的点
" _: T7 c K7 [% l, ]th=tp+p;%这一句很重要6 k: s' c' {. Q; O# z9 l
' E, |" f& O; v3 Z, u( X7 d# X
for i=1:m%二值化
1 m: Q( |- ?9 I3 O5 x3 H: t for j=1:n
9 {# X7 p1 }9 u8 R if a(i,j)>th
! s, y& `. m# w q' L5 P. G3 Y2 d* T a(i,j)=0;
# p4 T: @- x1 e. n% Q$ @- N else
- M( A L( `" X; r) m0 L- y m8 e5 l a(i,j)=255;
- W& B8 x% m* e6 C, g end7 N! \ A2 }& X( T7 M
end
/ R& I3 g- W( d. e5 Xend ' w) T) J* `, q5 @% `& ]
subplot(2,1,1),imshow(c);
6 W4 f+ b6 t9 K3 h: @# |subplot(2,1,2),imshow(a);
: k. x0 k+ v+ L! b2 }toc%tic,toc可以显示程序运行时间
2 b( P7 d) j4 y [5 j
8 ^0 G# V* ~0 O* P
1 @. v5 W+ Q& K& G* {% X2 |
! J, @/ {5 ^1 H$ B8 J1 K i |
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