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这就是训练结果,其中的obj和rho是什么?如何理解?感谢!

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发表于 2020-7-8 10:14 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
/ P* |5 B* `  N6 H2 E3 n- {: D
- Y! [3 a. D+ y  I" n: ~- {% K: {6 ^
optimization finished, #iter = 4
/ i6 S& h" r% X8 B/ _" I8 nnu = 1.000000
( V' p( j9 o  h3 S' R" G  |obj = -7.588073, rho = 0.000092
" S# L! s* V' c% z- QnSV = 8, nBSV = 8
  t) {1 @& I; [2 \+ K) ETotal nSV = 32
; e$ H+ R1 H  z  i2 \- @9 Z6 uAccuracy = 90.625% (29/32) (classification)
9 b2 {  y/ H9 G# R! ?  H6 @) j
" ^3 N: r. G* [! V) V' {0 l! z& g) U
这就是训练结果,其中的obj和rho是什么?如何理解?感谢!

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2#
发表于 2020-7-8 10:30 | 只看该作者
4 W+ ?0 G- K  G
obj:为SVM问题转换为的二次规划求解得到的最小值。+ i& E2 |" H5 D5 X
  v# P  P$ w) P7 |3 V; Z

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3#
发表于 2020-7-8 10:31 | 只看该作者
rho:表示决策函数中的常数项的相反数(-b)。
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