这就是训练结果，其中的obj和rho是什么？如何理解？感谢！

lufeideshijie

" _3 E6 t' j' S, b8 r
optimization finished, #iter = 4
# Q! s  |& |* z$ pnu = 1.000000
obj = -7.588073, rho = 0.000092
, c! w: q. O+ }4 T" T& pnSV = 8, nBSV = 8
8 Z5 B1 y& I. g, V% A' OTotal nSV = 32
0 h3 E8 L$ l! KAccuracy = 90.625% (29/32) (classification)
5 K  G; P$ Q# L" Z- l% K
6 Y. U0 T2 F! ]( P$ F# }
7 F* ~, d1 t1 Q* \& H* C这就是训练结果，其中的obj和rho是什么？如何理解？感谢！

panphp

# d, n6 G  _+ {: p/ kobj:为SVM问题转换为的二次规划求解得到的最小值。
5 r( z" f/ V9 z7 I! E; y$ H

panphp

rho:表示决策函数中的常数项的相反数（-b）。