这就是训练结果，其中的obj和rho是什么？如何理解？感谢！

lufeideshijie

optimization finished, #iter = 4
  A+ w6 j4 i- @nu = 1.000000
0 G. [$ s, M" hobj = -7.588073, rho = 0.000092
0 O0 C. ?- Z+ _( I! C, r. p3 rnSV = 8, nBSV = 8
# z1 Y2 B7 r3 Q5 tTotal nSV = 32
Accuracy = 90.625% (29/32) (classification)

9 x$ `+ u6 F6 b4 X+ o
这就是训练结果，其中的obj和rho是什么？如何理解？感谢！

panphp

3 N4 N" d2 K0 d. [" P" Q4 Sobj:为SVM问题转换为的二次规划求解得到的最小值。
) u* n4 a& ?* r
: {& E7 |( b1 m

panphp

rho:表示决策函数中的常数项的相反数（-b）。