这就是训练结果，其中的obj和rho是什么？如何理解？感谢！

lufeideshijie

; I. {$ p+ n2 s' e& x5 r: Z4 ?
) x2 G) T1 c. D5 j$ U2 u3 F8 o7 poptimization finished, #iter = 4
) n4 M" k- ?4 c. c6 R: wnu = 1.000000
2 Y2 B4 T: a4 [6 C7 X- Q+ Robj = -7.588073, rho = 0.000092
4 v4 h7 s: e4 ~  d, InSV = 8, nBSV = 8
# d3 l$ v, i+ ?5 J1 _Total nSV = 32
3 q$ |6 K, q  ^8 A- G! w2 i7 SAccuracy = 90.625% (29/32) (classification)

8 _& j0 n. x% W) S$ M4 l/ d7 s
这就是训练结果，其中的obj和rho是什么？如何理解？感谢！

panphp

" C; E: e+ \* M' a* xobj:为SVM问题转换为的二次规划求解得到的最小值。
1 m) k1 s6 g7 o8 u
6 p0 Q- s! J* h( k! `" C, ~

panphp

rho:表示决策函数中的常数项的相反数（-b）。