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Parameters: [5x1 double] %结构体变量，依次保存的是 -s -t -d -g -r等参数
& T0 O4 Z3 l4 e+ g8 T% ~; k) W6 j! H nr_class: 4 %分类的个数 ' q$ A, Z! R+ t& j0 X7 |0 {% P9 ~6 o
totalSV: 39 %总的支持向量个数
% O' S8 V$ S0 o2 y* T# W7 K rho: [6x1 double] %b=-model.rho! Z V, M* _, S0 p" X2 q0 y0 H5 n9 M
Label: [4x1 double]8 T, {* n* l/ f3 G2 Z0 m
ProbA: []
5 I% C! A' U6 c# i9 O$ Y! W$ r ProbB: []
. D9 Q0 t' r' R, E7 r nSV: [4x1 double] %每一类的支持向量的个数1 c4 q' n1 h4 `$ S3 {- h$ U
sv_coef: [39x3 double] %支持向量的系数: I4 z- O3 W6 H/ n; ?
SVs: [39x12 double] %具体的支持向量，以稀疏矩阵的形式存储
1 k9 X3 J' Z8 A2 F6 ?/ |" w4 | " `. B4 \8 ]% T Y
w*x+b=0 其中0 E& i% r2 |! o* C: ]7 r$ q
w=model.SVs'*model.sv_coef( F' o; B. M% r0 h c3 u7 T0 f5 Q# F
b=-model.rho
7 D& i; k' I2 Z# V0 d" h4 ]( D w是高维空间中分类 超平面的法向量，b是常数项。- e2 {; B. i, ?( E! T
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发表于 2020-7-1 10:43
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