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Parameters: [5x1 double] %结构体变量，依次保存的是 -s -t -d -g -r等参数
& w' \) R D0 ]% y: N nr_class: 4 %分类的个数 4 R* a; s0 o! m
totalSV: 39 %总的支持向量个数
4 `7 I& k3 ]# R1 ^3 C w rho: [6x1 double] %b=-model.rho
7 u, h7 e- t+ E* H4 b Label: [4x1 double]
+ {3 b9 X7 S0 {! {7 k6 X2 C& C/ i ProbA: []
7 V. r# w0 v9 L2 E ProbB: []
, m$ l" K& {9 |/ f- J4 } A; Q& K6 b# v nSV: [4x1 double] %每一类的支持向量的个数3 [; T; ]/ r0 \2 h1 M2 s: `
sv_coef: [39x3 double] %支持向量的系数, t [+ W; T1 |1 e; b
SVs: [39x12 double] %具体的支持向量，以稀疏矩阵的形式存储- ~1 m! @) [# D5 d/ y( \" {
# b3 z$ y( n; _* S w*x+b=0 其中
m0 ~3 [6 `6 D0 q& E/ F0 Y: v w=model.SVs'*model.sv_coef6 v% V6 D" `; J6 s; F6 A3 ?
b=-model.rho/ G' W) p' H5 D r
w是高维空间中分类 超平面的法向量，b是常数项。
. F9 M, g$ g: m( c$ d+ H |
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发表于 2020-7-1 10:43
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