快来了解一下在matlab环境下的svmtrain的输出model里的各参数含义吧

uperrua

Parameters: [5x1 double]  %结构体变量，依次保存的是 -s -t -d -g -r等参数
6 H4 v+ l3 {9 g% j, c      nr_class: 4    %分类的个数   
       totalSV: 39    %总的支持向量个数
, {( a3 ?- Z- r" a           rho: [6x1 double]   %b=-model.rho
         Label: [4x1 double]
" G7 C. W' `" S         ProbA: []
         ProbB: []
9 a7 l( C* V" S( q! w; @! q$ |           nSV: [4x1 double]  %每一类的支持向量的个数
       sv_coef: [39x3 double] %支持向量的系数
           SVs: [39x12 double] %具体的支持向量，以稀疏矩阵的形式存储
   
+ G) x9 `3 K8 F& [# V    w*x+b=0 其中
  `0 V3 x. \8 ?4 U  L    w=model.SVs'*model.sv_coef
4 W$ M+ A/ O& D/ L$ [        b=-model.rho
       w是高维空间中分类 超平面的法向量，b是常数项。

xiaogegepcb

来了来了，谢谢分享