MATLAB中的xcorr函数介绍

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xcorr
( k% t0 @0 s* T" y; m9 T" ]0 o
! V# e8 H5 P+ K6 B3 ?# e  aCross-correlation
* C. {. G% A9 R" D% x7 |

4 l) e* A/ }% K0 aSyntax

r = xcorr(x,y)
  n  L5 p: {% `4 ~  v
r = xcorr(x)

- {. O' p$ M5 \! k: @r = xcorr(___,maxlag)

: h/ {9 u1 O& Z' o7 J* T" Qr = xcorr(___,scaleopt)
2 x: f: f6 U$ Y  w
[r,lags] = xcorr(___)


0 u9 u5 u! J6 v9 |7 @5 wDescription

3 @( R4 }* b. g2 d, L. {# jr = xcorr(x,y) 返回两个离散时间序列x和y的互相关。 互相关测量x和y的移位（滞后）副本之间的相似性作为滞后的函数。 如果x和y具有不同的长度，则函数在较短向量的末尾附加零，因此它具有与另一个相同的长度N.
8 H# a( @3 g+ V- S. C

3 u- d* }8 Z, q* ^' [, s) ?r = xcorr(x) 返回x的自相关序列。 如果x是矩阵，则r是矩阵，其列包含x列的所有组合的自相关和互相关序列。
4 F" u( C0 y% w# a! \
# i. l* ^8 C) v2 ?$ Zr = xcorr(___,maxlag) 限制从-maxlag到maxlag的滞后范围。 此语法接受一个或两个输入序列。 maxlag默认为N - 1。

. @* T' i8 F0 {  T6 B4 a4 vr = xcorr(___,scaleopt)另外为互相关或自相关指定标准化选项。 除“无”（默认值）以外的任何选项都要求x和y具有相同的长度。
4 d& s. {5 R% v
[r,lags] = xcorr（___）还返回一个向量，该向量具有计算相关性的滞后。

NNNei256

xcorr函数