MATLAB中的xcorr函数介绍

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xcorr
6 E/ H4 y7 I5 H- O$ ]
Cross-correlation
4 v7 }) `: p" l2 V9 z% X& f7 Z$ y$ h
6 A0 h/ O4 o4 S5 o1 l/ I" y; b
Syntax

2 M1 n) t; x% Ar = xcorr(x,y)

; d; R% G0 }# S2 tr = xcorr(x)

9 Q  m2 u5 T4 d' o' B0 |9 I, jr = xcorr(___,maxlag)
. c( `0 \/ o0 E$ `' _
r = xcorr(___,scaleopt)
9 R' d/ w: z( i6 B+ B
[r,lags] = xcorr(___)
; c; X- g6 ?* a) V( b& F" @
) w" D: c0 a9 e) E5 E, O9 W1 ?  n  M
Description

r = xcorr(x,y) 返回两个离散时间序列x和y的互相关。 互相关测量x和y的移位（滞后）副本之间的相似性作为滞后的函数。 如果x和y具有不同的长度，则函数在较短向量的末尾附加零，因此它具有与另一个相同的长度N.
8 ?% O( F& }- C' Y. k2 L
+ C9 G  b+ ~+ Y/ O
r = xcorr(x) 返回x的自相关序列。 如果x是矩阵，则r是矩阵，其列包含x列的所有组合的自相关和互相关序列。
, ^" k& ]0 L5 w, _2 L- U- }2 X  C
5 ?1 {5 Y7 U( I: G3 M* ur = xcorr(___,maxlag) 限制从-maxlag到maxlag的滞后范围。 此语法接受一个或两个输入序列。 maxlag默认为N - 1。

r = xcorr(___,scaleopt)另外为互相关或自相关指定标准化选项。 除“无”（默认值）以外的任何选项都要求x和y具有相同的长度。
! v1 w6 }7 t' O8 l, h0 z% r
4 \# S$ A* c# Y% {+ L[r,lags] = xcorr（___）还返回一个向量，该向量具有计算相关性的滞后。

, u0 t9 k7 |. ~" L; r% B
. H7 k6 L2 B1 D2 e& ^3 h' s

NNNei256

xcorr函数