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两个序列的卷积和运算的MATLAB实现(2)

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发表于 2020-6-15 11:13 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
已知下面两个序列:
  T( N& q' y0 u( Z! V& c8 [, Y, D. S# ]/ D  W- x
2 R' u/ p4 P! ^3 p& o  t6 {
; b+ P  z: u# t) S* b/ p6 s/ p" Q

6 j$ }, ?3 \% A
/ c7 M; U  `$ J8 U求这两个序列的卷积。# @2 y3 I3 F- j
8 n) N  |3 M5 E. c, N& D
求卷积的函数是conv,但是使用这个函数有个问题,就是下标问题,也就是求卷积之后的元素值的位置。因此,我们必须要定一个起始点和一个结束点。4 A- Z; D7 @6 |# X0 K9 t

# W0 }3 a) p1 @8 M) X方法:
8 w+ Q1 e& z5 e5 V1 |5 X- h! i
* U* f$ W) R* s8 ^# t0 [% W # @, ^, |9 t! o- a% x
/ Q1 Z, V' u* G. p/ H

1 m& B! F1 ^# s' S- b& G/ {$ R. p3 m2 Y" \2 o
是两个有限长序列,二者卷积的起始点和结束点定义为:- q5 B+ I# l7 x3 \& Y: d# t

" {( \0 U0 G; W2 q, m + C+ g' H" G3 d! Q. x7 Q

) l" }( i" U7 g0 o6 S
# Y) l0 M* t; W, U' m& H' K* g& K8 F8 c6 s# X+ e' s
测试脚本:) \3 A: s! p3 [( u- K3 R

+ I; a; J, f* E* |" A8 Aclc
4 z! {. e9 ^& `2 U) c) X% `" n% wclear
' m7 Y5 Q8 r7 H( c( \0 ]close all3 f0 F1 _7 |5 Y9 t! k8 Q2 B

" Z0 J9 V$ C5 [6 X% o6 u' v0 ]
: d, W- G2 r7 J2 lnx = -3:3;
: T1 s- N, O$ \; [x = [3,11,7,0,-1,4,2];
# A$ _0 A! [" c2 |* N+ S* I. P; m
0 y: [' H/ b8 Z4 Lnh = -1:4;
0 [2 g2 F% T8 x# rh = [2,3,0,-5,2,1];
6 N! `- l1 b( S6 j  D/ d* ]" `9 H3 o3 p$ O) p4 L& v$ o# W( j8 I
nyb = nx(1) + nh(1);
- j! x  l" O8 I# unye = nx(length(x)) + nh(length(h));
9 y# X6 l) T+ g4 x, }. j6 {3 nny = nyb:nye;
( z& G  ~% G0 Q& X" x+ ~3 Ky = conv(x,h);! L/ x9 R7 L  i
5 a# Q# N; t$ v9 n/ Y" @
subplot(3,1,1);
! z6 b8 X. i+ {8 b/ fstem(nx,x);
4 V! ?* p) f6 J! f3 X/ otitle('x(n)');0 k' c0 N7 }( I# a

, j. q, |0 _' J' r$ [subplot(3,1,2);3 P% }' ^. a6 b4 O! M( ?
stem(nh,h);
; `$ c5 ]3 w# r6 @! d  Gtitle('h(n)');* ~, @+ _4 i9 z% g5 F* u

% J" ~' @5 B& s+ q$ B. f6 J- c# A% {2 P0 v, P" [3 Y
subplot(3,1,3);: w4 M, g2 K/ T1 Z3 ~! r6 w# @
stem(ny, y);& B& ]0 E, |* [! \8 u
title('y(n)');* N2 L3 N9 V7 r3 r4 k' F: t

+ e/ x4 e2 Y7 [+ F7 Q8 c
0 z. x8 F3 i1 E9 O, Y
6 Z$ F' n2 j- ?$ V5 U% H9 P
- ^; G$ ^2 }/ Q0 x+ _昨天,这篇博文就到此结束了,可是呢?你不觉得每次卷积时候都要进行求卷积之后得到的卷积值的位置麻烦吗?
2 {0 D- B0 R8 m$ N6 c: O* Q
# U, u( W6 l! l: O9 U0 w+ K包括上篇:两个序列的卷积和运算的MATLAB实现(1)
! l/ v+ f6 f9 T6 h5 W
" @4 ~( X3 L) u% h, O* y那我们考虑下把两个信号的卷积简单扩展为一个函数conv_m。7 b2 s* F, o* Y8 Z
9 t$ V' K1 u& S2 z$ @
如下:) x6 }) T9 d* l/ O% K% g3 y
+ [1 ^5 Z4 G1 W4 Q. x- _  b9 c! x
function [y,ny] = conv_m(x,nx,h,nh)
( k" s: H5 c4 ?& H; ~% Modified convolution routine for signal processing* O2 |8 o: U) `% l: ~8 L0 z
%___________________________________________________" p" ]5 U4 u+ Y' r7 D) r0 r9 u  D
% [y,ny] = conv_m(x,nx,h,nh)
9 n$ C7 h7 L8 Q7 F0 W5 |% [y,ny] = convolution result
0 B( a3 V8 c2 t" j% [x,nx] = first signal
3 o, M3 F6 F. J' f+ x% [h,nh] = second signal0 M9 I6 C, c/ `2 z2 W
%
0 Y9 {% `5 v/ S& nnyb = nx(1) + nh(1);
/ b8 O/ h; G$ @! [- Z; lnye = nx(length(x)) + nh(length(h));
9 b( Y3 q5 Z& w. b: u5 Bny = nyb:nye;
  j/ `; |8 |9 m* F  e5 r. f1 yy = conv(x,h);
7 l# i6 `1 e2 P1 d4 p* P- U我们在验证下:
. O+ K7 \$ F# h6 w
" g* @; b2 W9 G2 @' U, e9 Qclc
3 ?# b8 c2 G1 B- Q& bclear8 h/ x& p4 F8 I+ I6 ?( o
close all5 d* b' c4 I+ o0 i) x. [3 i# {

; O. r$ l; F- {) c0 t% S# o
9 ?+ b0 M+ z7 J% [! O5 ynx = -3:3;+ s! V" P, E. F
x = [3,11,7,0,-1,4,2];
" D+ s4 G9 r* e6 _7 R$ _0 u
& R* z4 b' u* \. Fnh = -1:4;( Z: J6 D# q) G2 c" B3 v7 P
h = [2,3,0,-5,2,1];
9 M6 `$ V& A3 A% ]; w7 T6 m
/ Q& p3 Y* ]" \, ]1 ]& m# A' k9 V8 O$ o5 W[y,ny]=conv_m(x,nx,h,nh);
% c  F  ?* r$ d* t. m: Z' i, c' k/ x0 ~  ]" D/ t2 X
subplot(3,1,1);9 |8 ?$ x. R6 O6 x% U
stem(nx,x);5 h+ Q( d8 ^, K* k9 x2 K) s; B0 h
title('x(n)');3 Z2 l" x/ {+ {, j% y( w# N
* `: k# L+ n& ^$ c+ J) z
subplot(3,1,2);. m* j, j" F( [/ F6 N
stem(nh,h);8 k5 ~. A" x; D6 S) W" Q
title('h(n)');) U4 Y7 q6 U% R; [6 u& t6 A! S
; c6 k! ^1 b6 T7 S4 c  Q* v! ?. i
! Z7 [& _5 n  X- v; S( E6 |- l* J5 F
subplot(3,1,3);+ ]# S4 S- x7 K2 p# V8 e& Y" j
stem(ny, y);
8 L7 s  {1 Z, i# m/ F1 I; P# Ntitle('y(n)');4 _/ d  q9 J/ `) x. }) S

" a+ z* a7 @% c( I" r: ^, n
" P: k# H+ Q) q! T! L
) i) F. _4 l; r7 n$ Y! J9 x
6 a" g2 @" r' k& i. |- h, Z* n5 n% x+ r( }+ j* b9 \- Q

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