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x
已知下面两个序列:
# t0 d: W! z; m1 j. X& k* K; X% J/ R( }6 W& C( B$ p# N' l( d
P* H% b) c7 W9 h- n n+ U, V# |, U
3 \* e j7 w+ X- C/ I7 A
, V; R! M- F o求这两个序列的卷积。 W5 y" [# C! q4 E7 T
5 D+ r! T6 |% C
求卷积的函数是conv,但是使用这个函数有个问题,就是下标问题,也就是求卷积之后的元素值的位置。因此,我们必须要定一个起始点和一个结束点。6 y$ v( {7 ^/ C8 f' U2 H
% H+ k9 L. e6 y5 N9 n1 r0 _
方法:$ V# ]6 @5 O4 `7 I8 `
! X1 V: p4 a* p( w! e
8 E' o3 L U- c* D+ b
* ]% Y8 X* C E8 |+ p: g7 d6 K! j
+ B9 B! {7 }% Z+ g4 ~0 _- I# m& [! u: E, |* ^2 h t+ {% t& d
是两个有限长序列,二者卷积的起始点和结束点定义为:- b- E2 ~# S8 Z) R" X* ~: _/ k1 M
! D& e0 f7 m7 c r
9 [ y/ b" i6 k$ G
4 f+ A& y, J) h
9 S4 m0 G' L1 F( s& U2 y
) K2 J/ x2 \5 q% s! \# V# u; H测试脚本:
, e# H9 A) d, l7 ~- E; Y3 q7 D6 s3 ?) _5 ]# s0 K
clc
* r2 ?* _# h* z, Tclear- ?( G9 @* J |! D% i
close all! v, Z+ l0 [$ f% M
0 d; p7 @* r9 v: b+ d( F: |! U
! }+ K) t, r. E" D- Q z% y
nx = -3:3;: n% o# _( {/ o* ]9 P% \# g7 _
x = [3,11,7,0,-1,4,2];
4 w# [2 g2 H% f B
1 S5 l) G) |; ]3 i$ N4 @nh = -1:4;# r+ ^$ B4 D" I: N' ^. l
h = [2,3,0,-5,2,1];
' }- ?% R8 K& L1 @* {) `3 @' t
+ p2 x" H" u4 i" P) X9 K5 Cnyb = nx(1) + nh(1);
+ b9 n- |; |0 Y; @ Knye = nx(length(x)) + nh(length(h));2 k: c% X/ P- H
ny = nyb:nye;# }, Q, {& [2 U9 G1 X% q
y = conv(x,h);* ^9 _2 Z: }& k8 c/ o2 G2 I+ A. r
' D6 m) {; d% K! z' C# v, O8 asubplot(3,1,1);
6 G$ y0 ~; l- {stem(nx,x);
+ d2 b! x% o. I5 o. J1 ltitle('x(n)');: v3 d7 A% Y+ B. Y$ m4 }
( P3 I7 u/ r% x' _* t8 wsubplot(3,1,2);
, A/ L% y) l K. Ostem(nh,h);3 r1 _9 F+ N* j9 ^ T
title('h(n)'); ~. p: _( z. n, M6 o
. e, O' v% K9 I y/ B7 H$ h4 r
0 z5 X' _6 t8 [. k. Usubplot(3,1,3);0 c! o4 W* v1 i& w f% ]
stem(ny, y);6 |. b$ g5 S; B+ o
title('y(n)');
" k7 }* Q. Y9 }! |( d( }: `
9 E3 ^$ j; c+ j; N" y* h/ S9 B3 Z
) c1 l. }5 [1 ]/ O! {( U
! w+ h$ k7 A' s# T8 \ p
: F' B2 ~) H7 d; E1 e昨天,这篇博文就到此结束了,可是呢?你不觉得每次卷积时候都要进行求卷积之后得到的卷积值的位置麻烦吗?
$ D) {6 d7 d2 d' L' u6 o+ i p% `5 o; n0 j! B) @, E
包括上篇:两个序列的卷积和运算的MATLAB实现(1)
) R/ l3 {" q7 l8 ]% {% h& |. d. b: L4 X2 |( ^
那我们考虑下把两个信号的卷积简单扩展为一个函数conv_m。
: J" Y3 B9 q9 e; s ?
; z( ]- ~, @/ L+ L& \如下:
6 O& t1 a2 n( G r* F+ n7 x& O& |: P& O+ j
function [y,ny] = conv_m(x,nx,h,nh)
1 t, p' v/ w. m w6 \1 Q% Modified convolution routine for signal processing
5 ?' y. w: g. B3 t% {%___________________________________________________
7 b( ^9 F. K* _- k) ~$ |% [y,ny] = conv_m(x,nx,h,nh)' t7 V3 x( o1 ?8 ]! o6 y2 {! T; s
% [y,ny] = convolution result% R% P1 i* t/ t- W" N+ {
% [x,nx] = first signal1 _# I+ g7 {7 {( b# L
% [h,nh] = second signal
J' C, ]2 n* K- j* P. L1 Z%* O! b3 i! i4 K2 W q
nyb = nx(1) + nh(1);
/ k# Q- }. J8 N) v0 x* lnye = nx(length(x)) + nh(length(h));% t5 P5 B: Y- \
ny = nyb:nye;7 U* I [4 E1 K" v0 [( s$ Q
y = conv(x,h);- M( B2 ]% T7 ~0 H B' r
我们在验证下:1 o+ D7 B8 ]' C3 O: V2 E3 Y1 G. ?
9 X. l* ^' ?8 M1 Q l+ Vclc& v9 s( b z6 I7 X0 V2 y+ U! R
clear
' x3 g* ^' W1 T* R8 y' Aclose all/ b" p; r: W6 X" W# \* O+ m
, s0 }! o$ [- q$ }
/ E! g" S1 \7 i$ X' |% U! l3 R9 ?nx = -3:3;2 P) f/ `5 o9 F& e4 c6 d
x = [3,11,7,0,-1,4,2];
& |* _, @$ s! i2 d: s# V
9 p/ t m' l0 i6 A) Wnh = -1:4;
' o) Z2 @3 ?8 |, I1 I7 f, Xh = [2,3,0,-5,2,1];
: a/ g& b6 j( [3 S
2 T4 u% b" M" e- t r[y,ny]=conv_m(x,nx,h,nh);
7 U A1 H$ o7 j3 {; U
) F8 z2 [1 y/ O ]# Z2 l+ Ssubplot(3,1,1);
+ T. c4 K) X* ?, x3 u |/ ^9 q$ astem(nx,x);" f# i' p0 f! x" D/ y! h) R
title('x(n)');5 ]6 g3 \% y0 H1 }
0 Z$ v- u2 q) d
subplot(3,1,2);% w6 J8 X& j, D
stem(nh,h);9 c/ }0 w w$ _) d% c
title('h(n)');
+ ~. m5 d( E4 O' u* d# u! n( _' _8 x# D
$ t, ?9 q( j! M0 ~subplot(3,1,3);$ y+ L* Z( _5 ]1 V# F1 ?$ O
stem(ny, y);8 L: T3 M6 Z: O& s& Y6 W: M
title('y(n)');- A$ ~" A3 p/ `/ D0 J) b
# r W# P6 @% f/ _; y
/ q+ o) C* Q S) g* p9 n" q" U" K3 Y I" s
& _6 m$ s6 y7 Y9 r5 y! _5 d
' W& q! W( |2 m/ J: D |
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