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x
已知下面两个序列:! l% l$ i1 |- S
4 _% Y1 ~" V, Q" r- H
) F B" n! m/ n
! c0 q, C" [, H( S
" Q1 v7 x( E$ _9 m
! D( ?% N4 @" E" s) X, R2 @
求这两个序列的卷积。/ s$ u2 M- ]* p
5 `0 C0 G" _$ B- H _求卷积的函数是conv,但是使用这个函数有个问题,就是下标问题,也就是求卷积之后的元素值的位置。因此,我们必须要定一个起始点和一个结束点。2 D* P/ M% N2 z& X
+ W5 v5 Q% }9 [0 ?, x方法:
# f7 A% J4 _' S- A" T( o
0 `' q; s# }% c9 q
. d, d7 I4 f. w) ?/ D) [5 @7 h7 ?
8 }; H2 L: S' E! ^4 v4 U
8 B, A& v/ \5 `+ i B
; a0 C& ]7 T" U8 z7 N- N; `! @是两个有限长序列,二者卷积的起始点和结束点定义为: ]* Q+ e3 r- X7 v$ P! g) ]' A# O$ D
' R% T7 X: \# R' P
8 q+ j# I! t7 J) G4 R; n9 I+ w8 C; N" |. o0 B* w# z# |; B# w
+ d' K* M( P/ l4 |; Z; L" J
" a! l$ U* ~! Z+ j0 l0 T* t
测试脚本:
- o" \7 e$ @5 V0 v
/ N! [$ ?8 A( z) C8 i3 ^" M' ?5 |( h$ Iclc
' L( l4 O- f3 X; O5 |clear
3 U7 c( g/ k" l iclose all
E- \" h/ u, v: d1 {
0 G2 U5 l0 h: [* S4 \% Y6 L/ T* e- n) }0 z* w9 Z( Q
nx = -3:3;
: l0 ]& [/ h+ A9 Y% Ex = [3,11,7,0,-1,4,2];
* O$ l7 x3 M+ ?: Y
4 _& w3 U6 l4 @1 A: |nh = -1:4;% T( C: Q& S) ]2 A* _
h = [2,3,0,-5,2,1];' n' x& b0 Y9 ` G9 o3 X
. L; h* g6 M- t, d+ [
nyb = nx(1) + nh(1);! Y+ m6 u$ A6 q' X& b9 P$ C
nye = nx(length(x)) + nh(length(h));
/ ]0 B! h) P( e% ?; Uny = nyb:nye;* u/ }' l; ]; z% `4 k7 B2 ^
y = conv(x,h);3 j5 c8 z+ x' W) D b
* ?$ q( }6 ` q( b) s5 ]& Ysubplot(3,1,1);
# Z& l6 W) V: ~6 N' Y D- k% tstem(nx,x);) P) l) w/ w/ @, x. w& L- `7 M
title('x(n)');+ w' [9 k1 E6 h2 @) V' P" o; A0 n
1 u; {' p% j5 x8 Dsubplot(3,1,2);2 A& m+ H2 L8 }6 f
stem(nh,h);
) C; r, N( b8 K! Q" vtitle('h(n)');* B) |3 E' f* i3 C
3 x- w/ l; ~2 Y
U( d0 F; A6 _1 Hsubplot(3,1,3);# Z, {* s0 \" r* }/ i' S" p
stem(ny, y);! _0 I% j V0 n! M6 x: v: q" s& \
title('y(n)');
2 _" _3 \5 f7 y7 ]% f) ]3 |
' }; i3 I7 ]$ M( v/ F8 N
2 m q; }2 N# g, w% s, M$ {4 ^* D9 ~; t" i
+ P2 c( ?7 ?- R* ^
昨天,这篇博文就到此结束了,可是呢?你不觉得每次卷积时候都要进行求卷积之后得到的卷积值的位置麻烦吗?
. n. f1 z8 H5 K0 ~7 M, Z. h6 M6 Q2 U: ^ Z; k- l! C
包括上篇:两个序列的卷积和运算的MATLAB实现(1)5 _1 c4 k- _; w [
( q, W4 R+ l% s/ T2 _1 w那我们考虑下把两个信号的卷积简单扩展为一个函数conv_m。! T6 F7 \- G+ j p @
h# z* O: [+ b) B \/ J如下:- n0 t) x! h ?2 a3 C: I# A
/ T6 ~" J! P O$ T' m" S) }7 Z: M
function [y,ny] = conv_m(x,nx,h,nh)
, V8 `' ~* j$ w% Modified convolution routine for signal processing
# D/ Z' C7 X1 G9 i%___________________________________________________
( m* C- z$ q1 Z i9 d6 D+ o' b% [y,ny] = conv_m(x,nx,h,nh)8 s6 [ r L' Z P9 e
% [y,ny] = convolution result5 g5 a1 W" v C" a0 j
% [x,nx] = first signal. t/ l) U1 t- `# c4 m. g1 y( [
% [h,nh] = second signal
. @( {/ j* C0 Z5 N4 n7 _; ^* i# ?%
( m; J! U0 A4 w0 q* Dnyb = nx(1) + nh(1);
" Q, m" u8 |; M9 a# h: j) y% D x$ Onye = nx(length(x)) + nh(length(h));
4 M" N- e9 a2 H7 Kny = nyb:nye;9 d4 D' N/ f6 Q0 d
y = conv(x,h);
' `' ~6 h: H e- f$ Y& B. z我们在验证下:
5 h4 k" M8 K7 p+ W; n9 Y% I' Z* M9 l' ?, \& O9 d& W! Y
clc
3 x, `5 L# y3 s- w2 x6 p- V. [clear; |8 n+ c) i, O
close all
+ V9 A2 K; ?3 ?4 i+ L$ ~6 \" k+ L
1 b: x: v0 D* E. K" P9 t y
nx = -3:3;
* Q) N; l! C2 n4 p* \x = [3,11,7,0,-1,4,2];
& U Y; R' Z+ R0 S0 u+ F. J8 ~4 o# S8 d
nh = -1:4;
# v2 N, k3 Y3 V* O) h( sh = [2,3,0,-5,2,1];
N9 h( ]: v, F! Q P4 z9 w) v6 d) {( l$ b! C Q0 f
[y,ny]=conv_m(x,nx,h,nh);$ z0 l+ h3 x7 S
* R% J7 W. \- F& X
subplot(3,1,1);: G. o8 [2 {" S6 D$ u. Y
stem(nx,x);( X% h. O6 x6 }' J6 S* [
title('x(n)');6 j B/ j% i, k, u; A# ^
$ i% P9 ^/ D8 G {% d4 _) Ysubplot(3,1,2);, Q5 n7 l1 ~# s
stem(nh,h);/ k7 o# `7 [3 J4 C
title('h(n)');5 ^7 T, w2 @+ t2 S/ v
" D& p5 M" U. S* t: m: h
" K3 W' V2 u9 u- i( x3 Q4 o* {* N- lsubplot(3,1,3);7 ]$ D) S$ \: G4 j
stem(ny, y);, l6 \" T' t+ a: r$ C5 ]6 q
title('y(n)');
- t* N, b! _7 x3 l9 B- v* t: _0 Y' p
: P8 X9 \- E. r
5 U" U3 T& ~: Z7 S) x2 z8 @. }2 J% r/ R) L5 Z) d
' n5 G' K( \$ S. D) n b8 E
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