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请教Matlab的griddata的用法?

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  • TA的每日心情

    2019-11-19 15:32
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2020-5-29 14:18 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    哪位可以详细讲解一下griddata的用法 功能。最好能再捎带脚的讲一下'linear'   'cubic'   'nearest'   'v4'?
    5 D$ Q6 f8 [9 T2 _7 l4 e: y8 A2 X

    该用户从未签到

    2#
    发表于 2020-5-29 15:24 | 只看该作者
    功能 数据格点
    * u& u" J' C9 ^$ K3 p$ K格式 : [% S# L7 D1 Z( \3 q& l
    (1)ZI = griddata(x,y,z,XI,YI) $ ~9 F0 z. n% i2 {3 a; Q- B
    用二元函数z=f(x,y)的曲面拟合有不规则的数据向量x,y,z。griddata 将返回曲面z 在点(XI,YI)处的插值。曲面总是经过这些数据点(x,y,z)的。输入参量(XI,YI)通常是规则的格点(像用命令meshgrid 生成的一样)。XI 可以是一行向量,这时XI 指定一有常数列向量的矩阵。类似地,YI 可以是一列向量,它指定一有常数行向量的矩阵。- d9 A9 r  q1 S: j3 ~7 i
    (2)[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,xi,yi)
    0 x. |+ d* @8 R( u3 K/ Z返回的矩阵ZI 含义同上,同时,返回的矩阵XI,YI 是由行向量xi 与列向量yi 用命令meshgrid 生成的。2 f+ B. x  b7 h9 u3 \8 e0 a) N
    (3)[XI,YI,ZI] = griddata(.......,method)
    ; m6 ~/ X- c! h$ Q2 G7 f' T用指定的算法method 计算:6 B  C% o" L# A" e* C
    ‘linear’:基于三角形的线性插值(缺省算法);
    . \& O' i0 l+ c. t# L‘cubic’: 基于三角形的三次插值;
    ) U5 D4 |  s2 b. F4 I4 Q1 Q  s‘nearest’:最邻近插值法;3 p- R. i1 Y. i7 z/ z) i
    ‘v4’:MATLAB 4 中的griddata 算法。

    点评

    这个看着可以  详情 回复 发表于 2020-6-1 20:11
  • TA的每日心情

    2019-11-29 15:37
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    4#
    发表于 2020-6-1 20:11 | 只看该作者
    xiaogegepcb 发表于 2020-5-29 15:24
    - x+ g4 |* M( j9 a; E$ w/ M功能 数据格点
    2 P' R0 G, [# B. f格式
    ) r  G  y1 i$ C% o& U% \(1)ZI = griddata(x,y,z,XI,YI)

    + ]  L) X5 ]* X. I6 Y7 C# Z" [这个看着可以& Z+ Y) t( _2 @4 K. p% s- \' E
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