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请教Matlab的griddata的用法?

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  • TA的每日心情

    2019-11-19 15:32
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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2020-5-29 14:18 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    哪位可以详细讲解一下griddata的用法 功能。最好能再捎带脚的讲一下'linear'   'cubic'   'nearest'   'v4'?0 O& N+ m( R0 f' h

    该用户从未签到

    2#
    发表于 2020-5-29 15:24 | 只看该作者
    功能 数据格点& u% [5 C9 n1 s2 }# A9 d
    格式
    . ]2 r) d7 Y% u- M(1)ZI = griddata(x,y,z,XI,YI)
    6 s: h1 q  B* t用二元函数z=f(x,y)的曲面拟合有不规则的数据向量x,y,z。griddata 将返回曲面z 在点(XI,YI)处的插值。曲面总是经过这些数据点(x,y,z)的。输入参量(XI,YI)通常是规则的格点(像用命令meshgrid 生成的一样)。XI 可以是一行向量,这时XI 指定一有常数列向量的矩阵。类似地,YI 可以是一列向量,它指定一有常数行向量的矩阵。/ ^+ P7 q1 B4 V8 k2 ~# Q6 @" U
    (2)[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,xi,yi)
    ( }5 s! K+ Z9 ?- _- @  l返回的矩阵ZI 含义同上,同时,返回的矩阵XI,YI 是由行向量xi 与列向量yi 用命令meshgrid 生成的。3 H* p9 u" ]. w0 Q3 \$ k
    (3)[XI,YI,ZI] = griddata(.......,method) + m; X; K- M% K& _7 I2 W) f
    用指定的算法method 计算:% I3 c$ P% H$ J, P5 P1 k, z0 Z
    ‘linear’:基于三角形的线性插值(缺省算法);8 }9 d! r& `. ~/ J. E
    ‘cubic’: 基于三角形的三次插值;
    8 T7 M4 I4 D: J; E8 i‘nearest’:最邻近插值法;
    . }/ u( P  E4 \/ N4 ~0 i‘v4’:MATLAB 4 中的griddata 算法。

    点评

    这个看着可以  详情 回复 发表于 2020-6-1 20:11
  • TA的每日心情

    2019-11-29 15:37
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    4#
    发表于 2020-6-1 20:11 | 只看该作者
    xiaogegepcb 发表于 2020-5-29 15:248 E- O' n* ~  P+ L
    功能 数据格点
    $ x! {4 l# ^6 T) X. c$ H6 D5 V格式
    ) A3 w: D, h8 I, I; P(1)ZI = griddata(x,y,z,XI,YI)
    % l: R/ p0 {" m+ [% d( D+ N3 U5 N
    这个看着可以( B- S" `, H# h, N! C
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