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请教Matlab的griddata的用法?

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  • TA的每日心情

    2019-11-19 15:32
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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2020-5-29 14:18 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    哪位可以详细讲解一下griddata的用法 功能。最好能再捎带脚的讲一下'linear'   'cubic'   'nearest'   'v4'?* v, p4 g6 S8 |5 A2 E/ |

    该用户从未签到

    2#
    发表于 2020-5-29 15:24 | 只看该作者
    功能 数据格点. _! \. X# f3 q/ j8 t% `. U
    格式 # {" h5 S, z) p5 g' {/ @& q
    (1)ZI = griddata(x,y,z,XI,YI) ( l- J, T: j# }* y/ \
    用二元函数z=f(x,y)的曲面拟合有不规则的数据向量x,y,z。griddata 将返回曲面z 在点(XI,YI)处的插值。曲面总是经过这些数据点(x,y,z)的。输入参量(XI,YI)通常是规则的格点(像用命令meshgrid 生成的一样)。XI 可以是一行向量,这时XI 指定一有常数列向量的矩阵。类似地,YI 可以是一列向量,它指定一有常数行向量的矩阵。$ _, S2 z4 D! X% m8 {- I0 Q' M
    (2)[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,xi,yi)
    6 y8 j6 `6 h8 o) S. C返回的矩阵ZI 含义同上,同时,返回的矩阵XI,YI 是由行向量xi 与列向量yi 用命令meshgrid 生成的。8 g( |& G/ W: d7 s0 N- e9 w
    (3)[XI,YI,ZI] = griddata(.......,method)
    % A! z* N- J3 ?用指定的算法method 计算:7 O# L6 {* e. I
    ‘linear’:基于三角形的线性插值(缺省算法);, I- j9 Y2 s$ g4 {% u: v
    ‘cubic’: 基于三角形的三次插值;1 N, {$ ~" U- i' s! k; i: T
    ‘nearest’:最邻近插值法;2 ^) Q+ ?4 U/ |  }( n
    ‘v4’:MATLAB 4 中的griddata 算法。

    点评

    这个看着可以  详情 回复 发表于 2020-6-1 20:11
  • TA的每日心情

    2019-11-29 15:37
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    4#
    发表于 2020-6-1 20:11 | 只看该作者
    xiaogegepcb 发表于 2020-5-29 15:24
    ) E5 V2 E+ d& f' S" B功能 数据格点& u1 S1 Z1 ~) P) a: l. o
    格式 % Z) m: [- v/ ~2 ^9 z5 X. f
    (1)ZI = griddata(x,y,z,XI,YI)

    5 _  F. l) B1 s; \+ d这个看着可以
      L5 k9 k. ?" \' k+ M
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