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x
1, 等差数列! J9 F: {1 ]& K& J F, d
& R" J: {* g' i6 x' J9 G赋值中,有时需要用到等差数列,例如定义一个向量a=[1 2 3],如果比较长,赋值很麻烦,所以matlab提供了一个简单的方法
8 U6 Z7 P! u% p% O4 n
3 c$ G% z# U. Y2 va=[1:1:3]4 r, u/ g i! \
! v5 A" Q6 ^ x% X J1 z9 y. n8 m- t) o这里两个冒号的意思是起始值:步长:终值。采用这种赋值方式时可以获得一个等差数列行向量,并可以省略两侧的方括号。当步长为1时,可以省略步长和一个冒号,于是可以简写为
. @7 I2 p/ y. U* U. ]. ^/ fa=1:32 ^% ]5 [# c. F; ^/ k" S
4 O* A% n5 X" U2 @" V$ H; B2 x. R
8 w W- ~( S0 d$ P' V5 G+ u
2,常用函数) E2 H4 g J6 l4 L* c
u" n% Y7 [, }7 z1 R( e7 \6 L7 [' h另外也存在很多函数只能对数值变量操作,比如离散傅里叶变换fft。还有很多函数只能对符号变量操作,比如泰勒展开taylor。因此在matlab使用中,一定要区分变量的类型,其实真的用起来也好区分,因为完成特定的计算任务,要么全部用数值,要么全部用符号,这也符合一般处理问题的原则。% K. P- M2 Y% H3 D; m. U9 m
我平时做符号运算比较少,用到的函数,除了exp、sin这类数学运算外,还有:
" q/ j+ r3 S/ tint 求积分,符号运算特有,可以求定积分,也可以求不定积分,但一般不会写+C
9 f, S% I/ U, ~diff 求导数,符号运算特有9 \' j1 W( w3 m( I
limit 求极限,符号运算特有, d, R7 g3 N1 U' t) v/ e7 u
8 {! k L9 i2 R3 d/ E/ O
ezplot 作图(新版本中,软件推荐使用fplot),类似数值变量运算时的plot
; t# @2 F) S& u) N" e
3 _8 ~2 }0 c; J3.字符串的常用函数
& {# D6 v. h) m6 k( J matlab中字符串的常用算符就更少了,但都非常有用,这里介绍几个:( p) D' V$ G7 |5 S
& x# X, |; V+ @
1)num2str和str2num:可以实现数值变量和字符串变量的转换,比如
7 Z; ^! T& `9 [1 M# A8 g
+ }+ P2 V7 g# g7 l7 b. H: A4," h+ F/ a* i Q( M& ~
/ j: _* }' D' K2 q4 ?, Fabs(x1-x2)<eps F* L4 y ?. t
; c. N0 X$ i% ^5 X" \1 s/ q5 c. t
这样的不等式来代替,其中eps是matlab中最小的非零数值,相当于舍入误差的标准。
1 G* L' F8 E! x4 }5 ^ 高级函数的判断,是指系统自带的一些函数,例如/ ?/ D: V: z9 b
a=isprime(x)
7 k( Z+ D! {- W4 H Q x0 T6 G* p' _3 D' P& ^; M
0 H; i3 v( o* x- ]
用来判断x是否为质数,,, G# v2 }* [7 k' i8 I2 W0 N. U% n# E
' b: w( E+ _, a7 S9 A
5,分行7 w, X5 B& B- O; p. Z
, l5 {0 n4 \& q$ J: V) [ 无论matlab还是其他程序语言,也无论函数还是脚本,依次逐行运行是基本特征,因此我们一般不希望一行的内容太多,因为这样不方便差错。但如果一定要使用这样一行很长的代码,matlab提供了一种分行的方式。使用方法是在代码中输入三个.,然后回车。这样产生的代码比如:
, }- h# ?1 m' n4 |8 |6 J; \. I9 I5 R% i6 z+ [# F! }+ n3 E& |5 I+ T" p
a=.... k2 `! j+ n: u- ]8 o
1
# i+ |7 ~2 k2 ]" F3 u4 T
, m+ v" B+ V' `& z2 b" S1 k/ i
6 ~' k! F+ @3 P, Y6 Y这行代码和a=1完全一样。需要指出的是,这种分行方式仅在输入时有效,在实际运行中,matlab仍然认为这是一行代码。这种分行的另一种用法是用在矩阵赋值中,比如3 ?; w0 I; Y5 q, ?
4 O" Y9 G5 x8 ?$ y$ r; da=[1 2;...
9 o! f; J0 s2 N0 [ 3 4]
& w9 G- M2 T/ d# f* B
. {( U' G6 K0 L2 ^' b# y E, K$ o" A) `9 @& j' Z* v; M
这样可以很明显看出a是2*2矩阵。. r' d% M/ [5 ~6 B( }
# o* B v6 f+ B& G% j8 D/ O* Z
6.分号
, ^' f) q# W0 g0 O' ?, o/ a$ n$ l8 r" c
matlab的每一行代码,一般都会在command window里显示运行结果,如果不想显示,可以在代码后面写一个分号;,这样就可以不显示该行的运行结果。需要注意的是:其一,写不写分号不影响程序的运行和结果;其二,显示运行结果是需要占用计算时间的,因此一般的语句都会写上分号;其三,if、for等流程控制语句,这一行不加分号。、、; h0 r; a: W: b
! P0 u4 H5 y0 I! I% n* s7,数值变量的常用函数
2 X7 o, O6 c3 F5 _" s& d& |! k0 I, n- y0 k0 M
这里的函数都可以通过doc+函数名查到更详细的帮助,因此仅列出典型用法。6 h; B% S: K+ |" y6 N
& I" q4 z- X+ {# ^' Z* d- Na=ones(3)
0 I6 ]$ ~, B1 c9 e7 [. a) V3 ha=ones(1,5)//二维数组- f% Y+ F! F, ?& A
- K5 b: t/ W- ?
/ c4 M) R7 t' I# j1 k. d: b& M生成指定大小的全1矩阵
& u/ u1 X: V: B [a=zeros(3). I3 M$ s% _1 B$ b
a=zeros(1,5)/ R1 l/ a6 X5 S/ j8 x- _
# p" W6 E& [" V- g$ w
. b9 I& h. y& N
生成指定大小的全0矩阵0 M. l6 X6 ]" ?! P9 Y! U
a=eye(3)' T. [9 M# W6 B% V
! \: F$ V5 ]8 `. Y% A9 `
7 @8 r6 X( t2 {7 D6 c7 T0 w生成指定大小的单位方阵
* B8 b' O6 Y* p0 Vinv([1 2;3 4])9 f( h' X+ w8 [: I8 n9 y
4 M# @$ _9 J! i4 P3 U3 A% d( R: Z/ a9 S9 n! d5 f
矩阵求逆,只能对方阵操作。matlab有左除法,通常更高效,如有需要也可尝试3 V, c% a/ h8 R% p
size([1 2;3 4]); F: y2 S2 m" i( y
8 h! T' H' W' P( L e( D D* G7 u5 Y; ^2 f8 U5 B- @* U6 f- s
获得矩阵的行数和列数,也可以通过
; T. c, `/ q# q' Msize([1 2;3 4],1)
; J" l. E; Q' Y( w" l! B- B9 y3 f @6 l8 Z c- ?2 o+ J8 c1 H+ g" V
6 X: k% }8 y# H+ i' t: T单独获得行数或者列数- Y- ?3 x( y- C2 }# ~
length([1 2 3])
$ \! _3 @1 t) e1 S4 Q% i
" B2 M/ I- V% _; i7 i# b% h- J
* ]% z+ ]7 u& v/ N# C7 l2 k获得向量的长度,这个命令也可以对矩阵操作,当然一般只对向量操作
' U3 B+ u+ K9 s) U; J- T
7 U6 M% y9 }; X6 |$ Wmax([1 2 3])7 C6 { V6 o: W" C
min([1 2 3])
% }; [4 ~: G8 G) E5 t, G+ v" W
* i* b0 U6 P$ ^4 J0 B" [4 t D5 j: V" {8 Q0 Z
获得向量的最大和最小值,也可以对矩阵操作
( s% a: b" {+ z8 `- P) n; e
+ X- T" P1 x; asort([2 1 3])
, v& k3 d' z6 k9 h0 w- g
7 q- l( i( f# c, y# @. n8 v
# c4 V4 t/ r& w, u按大小对向量进行排序,也可以对矩阵操作 G; G) z$ H: @/ A6 f. T1 f7 k
# W" @+ x1 a, ksum([1 2 3])
0 Q: Z$ k4 U# W. F+ h
# R5 ?1 I* w) `, r
' M2 `" x" z$ M: M求和,也可以对矩阵操作4 ?+ B7 n4 S2 \7 S. ~( }
1 U9 C d0 L( N4 u# h; S6 }! rcumsum([1 2 3])
! r X' F6 ]2 ~4 B" ^, t
3 g3 S& e0 S2 Q4 n3 p4 d& e- W' _4 F& c" U( H' d- |7 p
累积求和,类似求定积分,一般只对向量操作,需要注意的是,累积求和后,结果和原向量长度一样
9 \* Q" x8 ?, p, q6 V/ ~7 g% A! t, Y
diff([1 2 5 6])
5 |* ~& o7 \ m' t& x) w
5 d6 P' q; ]5 Q3 s [ e- a3 Z7 } B' n4 c
差分运算,类似于求导,一般只对向量操作,需要注意的是,差分操作后,结果的长度比原向量少一
) k* j! |7 N0 }plot([1 2.5 3],[5 6 4])
7 b7 Y/ K3 ]# k" ]5 X- G5 E$ D. s& K, j' W
画图,需要注意的是,两个向量的长度要相等才能画图 T$ l1 r8 V8 `8 D+ [' W& ^
2 K: s6 X- V6 Z, w, O
exp([1 2])8 m5 S2 O! L- z" e% y
) I5 k) m& x& O
; ?% P5 |0 x/ i* [6 `
指数函数,类似的数学函数还有三角函数(sin,cos,tan,asin,acos,atan),对数函数(log),这些函数在对矩阵操作时,相当于对矩阵中的每个元素进行操作,类似点乘这样的运算符。
, K7 p1 W( f2 N; H7 {2 S1 X4 r& H1 o6 r/ n
3 L& S2 k, p( K, S7 i4 J" ^
7 y& `/ A: K0 Y. r
* M& L" f) @9 W, E# j' v+ g3 s+ X( Q% s) I" ^
. a: i! ?0 o: f
! s2 z+ V! K) W( n
' d5 g: S8 `3 r/ q, I
9 J2 `: o u# S) J' V2 U5 s. f% H" Y* ^& W$ Z
% K6 A* ^/ ~, T) c0 B |
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