找回密码
 注册
关于网站域名变更的通知
查看: 474|回复: 2
打印 上一主题 下一主题

PID算法的经典学习资料吗?大佬们

[复制链接]

该用户从未签到

跳转到指定楼层
1#
发表于 2020-5-22 10:49 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

EDA365欢迎您登录!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

x
PID算法的经典学习资料吗?大佬们
( N; {$ `& g: X' }" o  r非常感谢  E3 X3 n- \: T
  • TA的每日心情
    开心
    2023-5-15 15:14
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    推荐
    发表于 2020-5-22 13:09 | 只看该作者
    PID参数的设定:是靠经验及工艺的熟悉,参考测量值跟踪与设定值曲线,从而调整P、I、D的大小。$ {) A3 m0 d& z( T
    书上的常用口诀:- z+ w2 K. ]0 U
    参数整定找最佳,从小到大顺序查;
    1 L  l/ P- a- S: Y) h4 s3 V& r2 ^先是比例后积分,最后再把微分加;* V  _0 g7 k% H) a; m4 N! j  {+ R
    曲线振荡很频繁,比例度盘要放大;! T9 ]: |/ w" f5 L) [' M
    曲线漂浮绕大湾,比例度盘往小扳;
    1 q+ d- E8 M; H! ~曲线偏离回复慢,积分时间往下降;
    : S4 H5 c( x/ v% h% P( t曲线波动周期长,积分时间再加长;8 }4 E, V, F. W  U: e
    曲线振荡频率快,先把微分降下来;* T1 [+ h0 f) x' r6 \& l" g4 q( i
    动差大来波动慢。微分时间应加长;# }+ ]" Z$ @  U' u3 i1 U2 {
    理想曲线两个波,前高后低4比1;
    % R1 c8 \! V1 y( c. Z一看二调多分析,调节质量不会低。/ M0 `8 F" S8 f) g) g% e) z9 Z
    个人认为PID参数的设置的大小,一方面是要根据控制对象的具体情况而定;另一方面是经验。P是解决幅值震荡,P大了会出现幅值震荡的幅度大,但震荡频率小,系统达到稳定时间长;I是解决动作响应的速度快慢的,I大了响应速度慢,反之则快;D是消除静态误差的,一般D设置都比较小,而且对系统影响比较小。

    该用户从未签到

    2#
    发表于 2020-5-22 11:14 | 只看该作者
    以茶水桶放水为例,水桶下方有孔可供人接水用;水桶上方有水龙头,可以注水补充水。
    " D2 V6 Z2 r% F5 B- w+ {你:控制水龙头的放水量,目标是将水桶里的水位保持在某一位置上。下方放水你控制不了。' y0 e& E1 p% N% u6 i
    于是你在水桶上画一条线A!A就是在控制的目标。" b1 Z1 E) t: B' k1 N
    1、如果水太少了,你会将龙头开到最大。: B9 i. Y9 }4 S' M! y+ }( q
    2、如果水太多了,你会将龙头关闭。
    8 V0 Z3 Q; d7 [; s; i3、如果水位接近A:
    # v% L: a3 o& C, r0 f' D: C% j3.1、稍低一点:你会将水龙头再拧大一点点;& F6 u7 Y/ Q  Q0 E
    3.2、稍过一点:你会将水龙头再拧小一点;7 q* \, L8 f; D
    3.3、刚好在A线:说明进水与出水一样,你会保持水龙不动;
    ) k6 j* X+ @2 f' e这就是控制原理。如何用PID来做这件事呢?
    0 [9 l: ~% Y6 `! V" a$ ^% MPID的计算结果,就是你的手所拧的水龙开度。就叫它 U 吧。  v; `3 u( W9 R/ @' }5 c
    当前的水位,就你眼睛看到的水位,就叫 B 吧。
    0 Z0 d7 {/ u/ w0 {你会时刻关注比较水位B,看它们差多少,当然就是:B-A。令Δ=B-A。
    8 Q  W# w( z4 I2 v- o5 ?开度U有两个要点,其一是大小就是拧多少;其二是方向,就是拧紧还是拧松。! O  n# N: s  T9 y8 H+ z3 U
    U的大小当然是根据Δ来定才合理,方向当然是反向才对。 所以:让U=-Kp*Δ,-Kp就是比例(对应PID中的P),相当于把误差放大后,再决定U的开度。6 d" o: O* Y* [$ |) g3 o( F
    但是,这个算法有个缺点,就是当B接近目标A的时候。比如A=B了,这时Δ=0,U=-Kp*Δ=0,即水龙开度=0,关掉了。7 f& B; }1 t8 y" l# K9 U  s
    你想啊,下面在放水,水位现在正好B=A,但水龙头一关,下一刻,水一定就少了,明显是不合理的。* v" Y  S: W% S
    只有K的控制系统叫比例控制系统,比例控制系统是有差控制系统,当系统A=B时控制就失灵了。它的最佳控制效果只能达到目标值的1/Kp,永远做不到A=B。
    4 U2 Z8 \1 U/ A8 Z; y
    , l* c! \* d8 ?9 W2 Y' N* d于是做了一个改进:
    / a* Y& i  e. H' S$ i将每次水位差Δ,做一个积累,并将积累的值也用来控制水龙头,当然也是要反向的,于是:4 Y' s0 D) [9 ^0 H( `. R& `" W
    U = -Kp*Δ -Ki*(Δ+Δ1+Δ2+Δ3+……Δn)这里Δ是本次差,Δ1是上次差,Δ2是上上次差,……,Δn是很久以前的差,Ki是将积累乘个比例。
    & k$ l* v$ x9 k4 V/ T  F) ~7 z: H这样做有个好处,就是当A=B是,U不是0,而是以前的差值积累Ki*(Δ+Δ1+Δ2+Δ3+……Δn),而且本次Δ=0,说明,本次计算结果与上次一样,就是说当A=B时水龙头保持当前开度不变。$ }. v! N) R# K0 Y6 }. e
    这个Δ的积累就是PID中的I。PD(比例+积分)的控制系统是可以做到B=的,即控制到无差输出。; b1 t+ o; D2 S7 R" B

    6 g0 A# B# ?/ H& [4 Y9 v到此:说了PID中的PI,D又是什么呢?还要从U = -kΔ -(Δ+Δ1+Δ2+Δ3+……Δn)的缺点说起。就是达成控制目标的速度。" t  }% `; c$ X6 L# N
    最佳最快的控制过程一定是:
    % }$ l3 D* ?( a7 N7 K+ `! f1、开始水龙头开到最大。; @/ w  V: p: C/ P& l
    2、当B=A是立即拧到某一个开度,这个开度能保证注水和放水速度一样。  S+ v5 |; z: [1 G
    不过,即使人来控制,第2、也做不到。
    0 ^1 q7 p0 K1 U) e% v; O首先:注水和放水速度一样时的开度是多少?你不知道,要试。
    9 K1 ~6 Y3 l+ x! w" H$ h其次:从开度最大,到正好,需要时间,不可能立即。也就是说要提前开始拧紧水龙头,当A=B时拧到正好的位置上。% Y# y/ ~2 c6 n9 b5 I! P4 E: L
    其实最佳的控制不一定是PID,而是能做到第2、的方法。
    ; C$ x) \+ N0 D0 c但PID中的I,就是根据达成目标的变化趋势,将U作个调整,使达成目标的速度加快。, o8 A6 P& V( ~, w4 A
    U = -kΔ -(Δ+Δ1+Δ2+Δ3+……Δn)- (Δ-Δ1)*Ki
    6 n4 @; S* Y+ y' P& v% _9 S' n这里:(Δ-Δ1)是本次变化量 - 上次变化量,这就相当于“加速度”是个变化均势,以变化量的变化趋势为基础*Ki,再修正U。
    ' j, C. X" C( G: e9 q5 W8 j(Δ-Δ1)*Ki就是PID中的D,这个值可以这样理解,如果Δ越来越稳定时,修正量就越来越少。
    . x5 F% q) L4 l' Z什么是稳定呢,比如放水量与注水量始终不变,其差不变,就是稳定了,可以不补了。
    * s4 Z+ m0 J, i: c- C6 m- f4 _I是最不易理解的,知道它可以提升控制速度也就可以了。; j( ]( P# w! M( Z* B7 |) T  I
    $ f- k- r( _; b  B: h$ j5 `
    PID中的三个控制量,必须精细分配各个分量的大小。否则会控制失败。- s* a/ S4 w9 K+ c  o6 T9 V& V
    例如:水位快到了,龙头开大了,过了!过了关小,关多了,水位又低了,低了又开大小,又过了,来回折腾,就是做不到A=B。
    ) `1 c! N! H: [; Z7 j1 `1 P$ \  b5 w& G. W
    P大速度快,稳定性差,超调大(调过头了)。
    + o  M3 G# J0 P3 W0 Z. II大速度快,稳定性差。
    8 q8 D0 a/ {' r! yD大速度慢,稳定性好。- D  w8 X1 D. d7 v: a
    PID控制是一门不太好掌握技术。
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

    本版积分规则

    关闭

    推荐内容上一条 /1 下一条

    EDA365公众号

    关于我们|手机版|EDA365电子论坛网 ( 粤ICP备18020198号-1 )

    GMT+8, 2025-6-24 10:59 , Processed in 0.078125 second(s), 24 queries , Gzip On.

    深圳市墨知创新科技有限公司

    地址:深圳市南山区科技生态园2栋A座805 电话:19926409050

    快速回复 返回顶部 返回列表