BP神经网络方法问题请教大神。

naimei

%-----BP神经网络方法—
%思路：将iris数据分为三类，训练数据和测试数据，用dividevec函数随机抽取，因此实验结果是不定的，最好情况是100%
+ i+ _- [: S: c* Yclear all;  
- K* l( X1 c* \% Dclose all;
clc;
%% -------数据处理模块------------------
" d2 W4 ]( W6 M- A2 X" q+ u" T& ?data=xlsread('iris.xlsx'); %此处的数据已经做了相应处理，因此xlsread 直接导入数据
data1 = data(:,1:7);   %data1指的是属性值
( V5 w' a! b% f" r6 b; Hdata2 = data(:,end);    %data2指的是分类
data2 = double(dec2bin(data2))-48;   %函数名称：dec2bin 函数功能：把一个十进制数转换成一个字符串形式表示的二进制数。
' W9 t2 A% e$ s9 ^6 p( Ddata = [data1,data2];  %处理后数据
0 f$ [, M2 j" ^1 c  \) Q[trainV,valV,testV] = dividevec(data1',data2',0.0,0.3) %将数据分为训练和测试两类，没有变量数据valV，因此所占百分比是0
%dividevec()函数在 7.6 版本还可以使用,是把数据进行打乱，并分类为：训练输入数据、变量数据、测试数据的方法。0.5为测试数据百分比
%% -----------------数据归一化处理----------
# [% ?! P9 V5 b% }4 l; ?2 u[input1,ps] = mapminmax(trainV.P,-1,1);  %由于mapminmax是按行归一化，行表示属性 列表样本个数
[input2,ps] = mapminmax(testV.P,-1,1);
%% -----------------构造输出矩阵----------
9 V8 {2 t" A  e0 Goutput1 = trainV.T;
output2 = testV.T;

1 R& {* z2 m" J# }% o+ j/ a%% -----  建立网络--------------
net = newff(input1,output1, [10 3]); %[10,3]表示有两层隐层，第一层隐层节点为10，第二层隐层节点为3
, ^/ u  o1 G3 _' r2 `, K$ A%设置训练参数
net.trainParam.epochs=800;  %训练次数
net.trainParam.goal=0.005;  %网络性能目标
7 T  ~7 z5 F& x* bnet.trainParam.show=NaN;  % 两次显示之间的训练次数,NaN表示不显示，默认是25.该参数的设置对程序没有影响。
, q  L" T  U9 xnet.trainParam.lr=0.01; %学习训练速度

+ r: h# `; }8 i% z+ v4 b%% -----  训练网络 --------------
net = train(net,input1,output1);
%% ----- 仿真网络 --------------
output_fact = sim(net,input2);  %注意sim仿真网络直接输出的并不是整数形式，而是很贴近整数的小数形式，因此要做相应的变化
% |9 U3 R4 F) s# R% |, Q3 K/ R/ zoutput_fact(output_fact>=0.5) = 1;
/ f6 D1 J: D( V2 v: [output_fact(output_fact<0.5) = 0;
N = length(testV.P);
output_class = sum(output_fact.*[ones(1,N)*2;ones(1,N)*1],1);
% E* Z; M) g9 l" K4 ~: l; Youtput2 = sum(output2.*[ones(1,N)*2;ones(1,N)*1],1);
; m7 n* g* |1 N9 vcorrect_rate = sum(output_class == output2)/N;
3 V( u1 f9 \: z1 U3 f' X# [sprintf('识别率是 %3.3f%%',correct_rate*100);

问题描述：

; D" A5 U$ M4 N* Y6 I# {3 ?上图为BP神经网络结构图，上述代码是想将数据分为3类，我想将这儿的输出层2个节点改为3个节点，该怎么修改？请教大神，非常感谢！

mnfvbnk

神经网络太难了，我们用的都是i简单的功能