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求助:卷积函数conv,怎么用?

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1#
发表于 2020-4-24 14:13 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
做了个简单的例子:. f& F# O+ q3 R$ Y. z! ~
(1)把间隔设为0.1  D8 q# `8 j9 u! m- k6 B3 t* k
f=0: 0.1 : 2*pi;8 l9 K, v& A: t: j/ j
u=sin(f);
) ^" N4 C# z2 R  Mv=cos(f);2 M3 T4 B, X9 l' j9 q
plot(conv(u,v))
) w  T4 a5 X' Z' a' M
) A4 I4 d$ |0 k) J
* O. k! x) m- a9 e. }; X6 K4 @8 e5 c* _1 L2 ]9 T3 e( K) V' u
(1)把间隔设为0.01  o/ s* s% d! b- l* ~4 C
f=0: 0.01 : 2*pi;
6 r% c4 M* Q* E" {; T; zu=sin(f);3 Z' h# o% H) E4 m) U  X- l7 g
v=cos(f);! x4 S5 C5 k; `! a
plot(conv(u,v))
, f2 R; g1 U. M! ?+ @1 R7 x& X/ v8 R5 Z! M( {0 {4 f
7 ~# Y: k1 y1 m% |. L9 y8 R, m

( `0 k5 R9 n1 _0 e; M7 b  g为什么会出现这样的差异呢??
/ q' u: P' p3 j
0 f" l! f( G) K
+ F5 }6 B$ E- A# J

该用户从未签到

2#
发表于 2020-4-24 14:55 | 只看该作者
这个近似的方法解释这个问题:
" }8 ~  p3 O3 c: da=1:1e-7:1+1e-6;                          %相当于间隔是1e-6采样
; m9 l& I7 b, N' J, _* Hb=1:1e-8:1+1e-6;                          %相当于间隔是1e-7采样6 n! k$ i  n3 Z0 @/ \9 g7 s
x1=conv(a,a);
6 k" ^$ o- G' N' E; g! C3 K* ox2=conv(b,b);
+ {8 m. i6 R- O由于采样间隔<<1,所以就将它忽略,然后3 v3 J8 E5 T. `4 Z, z
x1≈10个1自卷积* B1 b# h+ H& B- X
x2≈100个1自卷积
  t  j% Q7 e! k2 v# n& X很显然x1的最大值为10,而x2的最大值为100(都是最中间的那个值),大概就是10倍  W7 Z7 |+ S6 [! y8 L+ y
当然实际上通过! Q0 M( Y$ T* O0 b
y1=max(x1);
# g) r0 ^5 t+ w! m$ a+ iy2=max(x2);
/ B! W: b! r9 Z- y+ ]可以发现,实际的最大值之间倍数关系好像也没有到10,会不会其中某些值取到极限,倍数会达到10,这我就没试过了。8 }( b% Z1 V8 k5 ^, j! J* O
不知道这样解释算不算投机取巧~呵呵~
  • TA的每日心情

    2019-11-29 15:37
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    [LV.1]初来乍到

    3#
    发表于 2020-4-24 14:55 | 只看该作者

    + u% ]! N3 P  z5 n# t1 qconv函数相当于把两个函数对应处的元素相乘并求和,所以采样越密,参与运算的元素就越多,其和自然也就越大。以楼上那个程序为例,a有11个元素,所以x1最大值为11;b有101个元素,所以x2最大值为101。这不一定是10倍的关系,而是取决于究竟有多少元素参加了运算。2 s2 D' q" G6 k) H

    . Z: f9 J$ e/ j2 V$ w4 b7 b所以,想得到稳定的结果,应该对其进行适当缩放。
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