python读取Matlab的.mat数据

uperrua

鉴于以后的目标主要是利用现有的Matlab数据（.mat或者.txt），主要考虑python导入Matlab数据的问题。以下代码可以解决python读取.mat文件的问题。主要使用sicpy.io即可。sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat，非常方便。
( y1 L. F) ~& b* L7 b/ f& {  G: F) f8 C. [# adapted from
import scipy.io as sio  
& n/ f; |! l4 s1 K0 E8 @5 E4 M$ b#import matplotlib.pyplot as plt
- ~+ I  h; W4 _$ K2 d- dfrom pylab import *
import numpy as np  
/ V' l6 N# r. d( d  
  e& d9 c( S/ {% C' q- \5 X% @* Bmatfn='E:\Pythonrun\myuse\matdata.mat'   # the path of .mat data
data=sio.loadmat(matfn)  
  
8 O  L! ]" B% [. l: u9 k; m. r( ixx=data['matdata']
figure(1)
plot(xx)
show()

以下代码是读入txt数据并转换成数组，方法比较笨，更有效的方法待研究。
from numpy import *

def file2list(filename):  
6 E! v/ P7 k  u; w6 b    fr = open(filename)  
    array = fr.readlines() #以文件中的每行为一个元素，形成一个list列表  
& ]' q7 @0 `! d3 ^) Y; n    num = len(array)  
    returnMat = zeros((num,3))#初始化元素为0的，行号数个列表，其中每个元素仍是列表，元素数是3，在此表示矩阵  
$ b5 |3 Y3 a+ o$ H5 w* H1 i4 `    index = 0   
7 l- L+ S: C! P2 h# K% }2 I    for line in array:  
        line = line.strip()#去掉一行后的回车符号  
( G# g) v8 i. Q4 S; M7 B        linelist = line.split(' ')#将一行根据分割符,划分成多个元素的列表  
        returnMat[index,:] = linelist[0:3]#向矩阵赋值，注意这种赋值方式比较笨拙  
* U" O' \" P" |0 f" b. B* h        index +=1  
    return returnMat
6 X0 V; n& A7 Z, S% |+ z! m
( _- z# w) W) Q. M( _fname = 'E:\Pythonrun\myuse\num_data.txt'
9 W4 }+ }+ E. G2 o! l6 M% qdata= file2list(fname)

ExxNEN

python读取Matlab的.mat数据