python读取Matlab的.mat数据

uperrua

鉴于以后的目标主要是利用现有的Matlab数据（.mat或者.txt），主要考虑python导入Matlab数据的问题。以下代码可以解决python读取.mat文件的问题。主要使用sicpy.io即可。sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat，非常方便。
# adapted from
import scipy.io as sio  
#import matplotlib.pyplot as plt
5 O- X3 H& d4 Ffrom pylab import *
0 _  o9 ~& a" P" ~import numpy as np  
% B( k* S( r  u  
matfn='E:\Pythonrun\myuse\matdata.mat'   # the path of .mat data
& Q) U2 r4 R5 ^$ X" `data=sio.loadmat(matfn)  
  
xx=data['matdata']
figure(1)
* _4 k: e7 ^6 N# i+ J* tplot(xx)
show()

以下代码是读入txt数据并转换成数组，方法比较笨，更有效的方法待研究。
; U, L+ V* ]$ x$ R, Ufrom numpy import *
+ I1 P, o) S- p) m& n' |
: u, x6 J& N' e3 w" _* \def file2list(filename):  
    fr = open(filename)  
    array = fr.readlines() #以文件中的每行为一个元素，形成一个list列表  
) C2 p, u2 B4 e# v* f    num = len(array)  
$ c2 l( F2 m# N7 _$ P) p) M    returnMat = zeros((num,3))#初始化元素为0的，行号数个列表，其中每个元素仍是列表，元素数是3，在此表示矩阵  
    index = 0   
9 r: a& j& v6 \8 Y4 K' W# ~5 b    for line in array:  
        line = line.strip()#去掉一行后的回车符号  
) Z8 e5 H3 i+ }0 _' K3 F. P. P3 k        linelist = line.split(' ')#将一行根据分割符,划分成多个元素的列表  
( J# C( d* O' \6 F& @: r        returnMat[index,:] = linelist[0:3]#向矩阵赋值，注意这种赋值方式比较笨拙  
        index +=1  
2 W( i5 ?! |) E; \# x    return returnMat
/ r7 n+ K/ v. i- o' i3 B9 x
fname = 'E:\Pythonrun\myuse\num_data.txt'
data= file2list(fname)

ExxNEN

python读取Matlab的.mat数据