python读取Matlab的.mat数据

uperrua

鉴于以后的目标主要是利用现有的Matlab数据（.mat或者.txt），主要考虑python导入Matlab数据的问题。以下代码可以解决python读取.mat文件的问题。主要使用sicpy.io即可。sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat，非常方便。
# adapted from
import scipy.io as sio  
#import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
import numpy as np  
4 k& T& l& c6 _. s  
# z0 H  K. B6 o. Y4 `matfn='E:\Pythonrun\myuse\matdata.mat'   # the path of .mat data
data=sio.loadmat(matfn)  
$ E8 t2 e4 c6 C; n" y$ z  
xx=data['matdata']
$ l5 u+ R# O  D) I  r5 qfigure(1)
plot(xx)
7 d2 |8 g: Q# \7 n  c  vshow()

. q5 I' G. [+ H以下代码是读入txt数据并转换成数组，方法比较笨，更有效的方法待研究。
0 T0 v: @! a2 D( N- ~7 n, l4 A& E8 A) cfrom numpy import *

def file2list(filename):  
  ^8 I+ }: f: ~: V: z( q0 H    fr = open(filename)  
$ `5 ^$ @" s' s! O9 [    array = fr.readlines() #以文件中的每行为一个元素，形成一个list列表  
    num = len(array)  
    returnMat = zeros((num,3))#初始化元素为0的，行号数个列表，其中每个元素仍是列表，元素数是3，在此表示矩阵  
$ k( R6 B5 r' ~" g9 j, }    index = 0   
5 w4 G$ v# c  q! E6 N    for line in array:  
4 N6 |* v$ u( ^5 M. y        line = line.strip()#去掉一行后的回车符号  
& {$ j5 ?9 R" H6 Q0 d2 L        linelist = line.split(' ')#将一行根据分割符,划分成多个元素的列表  
+ M  N7 O) a* L: m# W        returnMat[index,:] = linelist[0:3]#向矩阵赋值，注意这种赋值方式比较笨拙  
- u6 g0 E$ t( d- v! Q        index +=1  
. C0 @) O! w- y( w    return returnMat

9 f  h2 j% l- F7 f; W7 V4 v* E/ Jfname = 'E:\Pythonrun\myuse\num_data.txt'
data= file2list(fname)

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python读取Matlab的.mat数据