利用matlab画GLCC（GLOBAL LAND COVER CHARACTERIZATION）数据

uperrua

利用matlab画GLCC（GLOBAL LAND COVER CHARACTERIZATION）数据。
4 ]1 R- o, p. x) B有两种version、两种投影方式。分别需要不同的matlab函数读取。
1、选择version和地区，下载数据。以2.0、欧亚地区、Lambert投影数据格式为例，下载USGS Land Use/Land Cover Scheme数据。
2、解压数据，得到eausgs2_0la.img
: @+ r$ j  u& ?% M7 j( t3、matlab程序：
clear;close all;clc
figure
worldmap china
mstruct = gcm;
latlim = mstruct.maplatlimit;
lonlim = mstruct.maplonlimit;
7 p, |5 J- x9 b% n9 iscalefactor = 2;
! M) d" X! G' b- h* m[latgrat, longrat, Z] = avhrrlambert('a', 'eausgs2_0la.img', ...
& n: O5 l+ l. K   scalefactor, latlim, lonlim);
7 v0 s: z) U1 H/ Cgeoshow(latgrat, longrat, Z, 'DisplayType', 'texturemap');
geoshow('landareas.shp','FaceColor','none','EdgeColor','black')
load usgslulegend; colormap(cmap)
set(handlem('suRFace'),'CDataMapping','Direct'); tightmap
9 U, F( g; N0 Vcaxis([.5 24.5]); hcb = colorbar;
set(hcb,'YTick',1:24,'YTickLabel',USGSLandUse,...
) ~+ a7 a5 ]# c; @& R) f    'Position',[.7 .1 .02 .8])
set(gca,'Position',[-.05 .1 .8 .8])

: n, \; E$ g$ ]
6 O& L! M5 ?6 ?0 e4 n


% \3 a' l2 n# q) n) U
4、主要用到的matlab函数为avhrrlambert（如果是Goode投影则用avhrrgoode函数）
* \0 q4 N8 i8 o

sharkN

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