找回密码
 注册
关于网站域名变更的通知
查看: 456|回复: 2
打印 上一主题 下一主题

请各路大神帮我看看MATLAB求方差哪里错了?谢谢啦

[复制链接]
  • TA的每日心情
    难过
    2019-11-20 15:02
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2020-3-30 13:18 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

    EDA365欢迎您登录!

    您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

    x
    最近做的东西要对两个样本的可区分度进行度量。懒得去用那些复杂的东西,自己就想用两样本的均值差除以两样本的方差的和。
    # t! _" K$ |/ B1 s) b! v; [& t4 U
    & M9 B: h' [1 L2 M$ D查了下 MATLAB中var是用来计算样本方差的。3 v1 {/ J+ f9 f( W- ?5 v( ?$ v
    : s; v) _$ M; @: w$ {5 f7 n
    但是发现好像有些错误
    / R$ M+ r& x2 u6 {; d比如,输入样本a=【1 2 3】;如果按照方差求解方法,a的方差应该是(1+0+1)/3=.666666……才对。使用var(a),结果MATLAB输出的结果却是2!* X# X' i4 d& u

    7 ?: i  ~  H  G; b* z8 P* {7 }各位大侠,是不是我用错了求方差的函数??& ^: G  b9 l' ^, t
    ' l  e& ?% i( {

    该用户从未签到

    2#
    发表于 2020-3-30 18:59 | 只看该作者
    >> var(a,1)6 Z% V+ Y1 I' l0 S- o+ C- L+ U

    ' n8 G# ^5 B& ^# {* ^8 `8 Nans =# l6 G4 m! Q& M
      Q( E$ k' m) h. w
        0.6667

    该用户从未签到

    3#
    发表于 2020-3-30 19:00 | 只看该作者
    标准差 :9 z0 ^7 _! T/ h2 V
    标准差(S 或SD) ,是用来反映变异程度,当两组观察值
    7 ~  ?$ e( M' i* n6 r在单位相同、均数相近的情况下,标准差越大,说明观察值间
    1 r5 m2 [2 S$ }* v6 H, @8 k$ N的变异程度越大。即观察值围绕均数的分布较离散,均数的
    ) z. M3 W! }+ c; I2 L8 x. U代表性较差。反之,标准差越小,表明观察值间的变异较小, # J. d: w1 Z8 J  W' G% G+ X. ?
    观察值围绕均数的分布较密集,均数的代表性较好。在医学
    ; o. J. m4 ~( i/ `$ v, v研究中,对于标准差的大小,原则上应该控制在均值的12 % # W, Y0 B* O5 B) X3 L0 Y
    以内,如果标准差过大,将直接影响研究的准确性。- }( m& L) H# k, e' d
    7 P: v5 z, e8 Y5 A
    标准误:' m3 j0 l" p: d
    标准误( Sx 或S E ) ,是样本均数的抽样误差。在实际工
    5 C) u) n6 l" V/ L作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随 ! h/ S: K0 P4 W4 V' b
    机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标。样本指标 & v. N6 H; o( L. l+ q4 S. M: i
    与总体指标之间存在的差别,称为抽样误差,其大小通常用
    / c9 h1 B! I0 Y, Z) R; x均数的标准误来表示。 5 q6 }3 u3 [' U. I, W$ @3 ]6 S2 Q
    数理统计证明,标准误的大小与标准差成正比,而与样
    & h$ j: X0 R1 ^8 P2 Y本含量( n ) 的平分根成反比,即: Sx = S/ n 这就是标准误
    ; N7 ]7 p7 w- @8 J9 J* k6 x3 @的计算方法。
      q  u% @5 i9 K
    & v. K' ]6 j- t+ w' @* V2 Z
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

    本版积分规则

    关闭

    推荐内容上一条 /1 下一条

    EDA365公众号

    关于我们|手机版|EDA365电子论坛网 ( 粤ICP备18020198号-1 )

    GMT+8, 2025-7-23 04:08 , Processed in 0.109375 second(s), 23 queries , Gzip On.

    深圳市墨知创新科技有限公司

    地址:深圳市南山区科技生态园2栋A座805 电话:19926409050

    快速回复 返回顶部 返回列表