Matlab 不同的画图

mutougeda

* @& q; r( Q9 p( n5 k5 A6 r6 b5 G- `
排列图的绘制
- |. ~: S' m, E& D. c0 d9 G( v绘图函数pareto
9 g) u! ^4 i% n2 h2 \: r8 X3 F
用pareto绘图程序：
( o- U% {  ]3 v* t' D; o
排列图
8 H# t7 h" _& P% j6 V: P: v
+ X& I/ n, g3 V% Z- z* w' ZY=[1 2 5 3.3 0.9 5.2];
( D7 t  b3 N2 U, H# M, I" Y
names={'一队' '二队' '三队' '四队' '五队' '六队'};

' o2 H# z% u2 y8 iX=[1 2 3 4 5 6];
/ H2 D! L3 B; e3 z
' K1 ~- l8 V& I9 t0 N: [subplot(211)

( q5 }& _, f" _: w8 ^pareto(Y,names)%x轴的下标标识为names
. h. y3 @! O5 _+ l& g
, l) v$ w. f" m; o' x( J6 C, p# d" {  @0 ]title('排列图示例一')
  W- A* B* z) s# |5 \
subplot(212)
. ]4 F/ F. E& V" g* u  E
pareto(Y,X)

title('排列图示例二')%x轴下标有x指定
; ~' ]8 m2 X8 ^. P, v; C
+ Z! ^4 \4 {7 K3 A, `运行结果： （y轴左侧是标注累积曲线的 ）
9 V0 M) q7 `1 W1 x; F# x( U$ Y  p% S



& k3 J4 r% `  y- `pareto(Y) labels each bar with its element index in Y and also plots a line displaying the cumulative sum of Y.

5 b( s- Q7 o6 Z0 I' x
用stem,stem3绘制柄状图

* o/ I. R* l+ d# ]; d8 O1 ]用stem绘图程序：
" h0 p2 g: P, V) ^- n  h# V
2 R+ |! l- c/ g/ N5 ]7 N" q二维柄状图
7 g. }6 c" ^- a
y=linspace(0,2*pi,10)
) ^/ x+ l9 }2 V) q/ x2 q5 `5 B
stem(cos(y),'fill','-.')%对离散图的末端进行了填充
6 P: p5 X/ {; |7 w
4 r' N* e( k, Z5 k  Y1 utitle('二维柄状图示例');

" P. f8 r6 U/ @) P4 I- R8 c运行结果：


+ Z% K+ T0 }) M2 r( y
. v1 l2 w) Q. K+ K, a; y& Q* x
* R. V. F# m. ~1 p阶梯图的绘制
# [2 j5 @1 y8 l3 {9 z8 k; z
绘图函数stairs
" Y, T; \# Q2 u! F& h# U5 a" z. ^4 ]
9 H, p, L  z- g" P- i: U
使用stairs指令，可画出阶梯图，其精神和柄状图相近，只是将目前资料点的高度向右水平画至下一点为止。
, q1 o) E9 E% r" `
用scatter，scatter3绘制散点图

散点图指令scatter3标志三维数据点，前三个输入宗量必须是同长的向量。

9 {: k2 {7 _0 f/ }6 B" G0 \$ ~用scatter绘图程序：
. A+ E- X  W5 C" v" E( n
二维散点图

x=rand(1,100)*100;%绘制图标的x,y轴的坐标
y=rand(1,100)*100;
s=rand(1,100)*100;%绘制图标的大小
c=rand(1,100)*255;%绘制图标的颜色
subplot(2,1,1)
( B! y; H. F: y/ [3 d2 dscatter(x,y);%绘制具有默认大小与颜色的二维散点图
4 \& Q% \( V: ~7 p1 F: o$ Atitle('二维散点图指令scatter(x,y)');
subplot(2,1,2)
scatter(x,y,s,c);%绘制由参数s、c定义的二维散点图
8 P1 i3 C5 x, ]! {( F' jtitle('二维散点图指令scatter(x,y,s,c)');
6 H0 i1 l( R1 E% ?% R2 o0 R0 W
) F( f" j! P) ]! a( r( H" l5 @; k
4 f. m" F! w/ a1 C  V- W

& ?8 t& {0 [1 i" H5 ?( P2 i) yscatter(X,Y,S,C) displays colored circles at the locations specified by the vectors X and Y (which must be the same size).
: s/ x8 R' ?) ~& H6 ?2 X" }
! N6 P" o8 p! u$ nS determines the area of each marker (specified in points^2). S can be a vector the same length as X and Y or a scalar. If S is a scalar, MATLAB draws all the markers the same size. If S is empty, the default size is used.
# a' w; p: ?+ j+ r  M/ {; b
. g6 Z6 b3 s* k! t: E/ \. ^( S5 {C determines the color of each marker. When C is a vector the same length as X and Y, the values in C are linearly mapped to the colors in the current colormap. When C is a 1-by-3 matrix, it specifies the colors of the markers as RGB values. If you have 3 points in the scatter plot and wish to have the colors be indices into the colormap, C should be a 3-by-1 matrix. C can also be a color string (see ColorSpec for a list of color string specifiers).
: G( ]& q6 h  N# Z: I
  u3 n/ g9 [1 |. K
  S8 F$ p% f& B* Q0 a
[x,y,z]=sphere(16);%获取球体的坐标
  V$ o- g6 h2 `/ S# D9 @X=x(：);
Y=y(：);
4 \3 C" O  V, P* vZ=z(：);%矩阵的转换
S=floor((abs(Z)+1)*50);
0 t5 ~9 y9 `6 h. `9 XC=floor(abs(Z)*255);%定义图标大小和颜色与球体的纬度有关
" H2 p4 x, I4 f9 h& T4 g1 hscatter3(X,Y,Z,S,C,'filled')%绘制三维散点图，填充图标
1 g- z1 Q2 ?* @# V# r5 D6 Jtitle('三维散点图：球体示例')
* \8 m% I" k- c& ?" n/ J6 g
- a5 K6 K- q, i* ?- y* A; \- I


B = floor(A) rounds the elements of A to the nearest integers less than or equal to A. For complex A, the imaginary and real parts are rounded independently.
  C, x3 y& ?3 c) z
+ F- `! U6 D+ M6 F1 S( I
用plotmatrix绘制矩阵的散点图
' Y7 g; f% J: {
% k- p% K9 @$ ^指令 plotmatrix 有两种基本调用方式：
) z4 n0 `2 n# Q: Z9 f; W; H0 I3 N
4 }( R4 ?6 T  a7 j7 `) R（1）对于数据矩阵p*n 维的 X 和p*m 维的 Y ，调用格式 plotmatrix(X,Y) 将画出一个分割成m*n 个子散点图。其中第(i,j) 个子散点图是根据 Y 第i 列和 X 第j 列数据画出的。（2）对于数据矩阵 p*n维的 X ，调用格式 plotmatrix(X) 将画出分割成n*n 个子块的图。该图的对角块，画出的是 X 每列的数据的频数直方图；而其他子块是相应列构成的散点图。该指令可用来观察数据矩阵（或同一矩阵列向量）间的统计关系。
: D/ w- }' O# e: P" o- i
9 I/ \9 H3 x0 [1 t0 ]8 o, U5 h7 wx=randn(50,3);
y=x*[-1 2 1;2 0 1;1 -2 3];%定义绘制矩阵值
( h5 c$ B5 n7 r* e8 Z- }; M, Kplotmatrix(y,'*b')
' M# L0 X+ K( Z* T8 E/ l5 c. p9 ctitle('绘制3×3散点图矩阵')


; i) |( F8 b" z* \
' i( e" @) r! [0 P
2 Z0 G; z  |1 O3 E$ k3 Kplotmatrix(X,Y) scatter plots the columns of X against the columns of Y. If X is p-by-m and Y is p-by-n, plotmatrix produces an n-by-m matrix of axes.

! Y* G0 N; D$ L' O4 W7 Iplotmatrix(X) is the same as plotmatrix(X,X), except that the diagonal is replaced by hist(X(:,i)).
/ D% c# p7 d4 @& Q$ ]( D

contour(Z)：绘制矩阵Z的等高线图，其中Z为相对X-Y平面的高度，Z必须是至少2*2的矩阵且其中至少有两个不同的值。等高线的级数和各级等高线的数值是基于Z的最大和最小值之间自动选取的，X和Y的范围分别是[1:n]和[1:m], 其中[m,n] = size(Z)。
7 x: a  U3 w6 `: ?
. j. Q+ t, U- _8 n0 N# g3 rcontour(Z,n)：绘制矩阵Z的n级等高线图
[C,h] = contour(...) returns a contour matrix, C, derived from the matrix returned by the low-level contourc function, and a handle, h, to a contourgroup object. clabel uses the contour matrix C to create the labels.
& x/ w+ n& L( l  R0 L* T; a
[X,Y]=meshgrid(-2:.2:2,-2:.2:3);%表面网格函数
8 ~' v2 C7 q8 A$ ^Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);
[C,h]=contour(X,Y,Z,10);%绘制轮廓线
7 w! E# P* H- l! O: M+ o7 t1 |" Bclabel(C,h)%对轮廓线进行标注
& Y4 j6 E0 }+ {, ?" {2 ?3 Ltitle('二维轮廓图示例')


$ o# D- y  K/ E% ]; d2 L

ExxNEN

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