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H=sqrt(1/2).*( randn(3,3)+sqrt(-1)*randn(3,3)); 
% q; ^, T' e0 si=0;) a1 v: a" o: H) N- v) b. h 
for SNR=0:4:28% d2 L6 y- B2 U$ p% O  z7 a5 v) V: G9 J 
i=i+1;/ @! j& y# {2 F' H2 v* v' L 
C(i)=log2(det(eye(3,3)+(SNR/3).*H*conj(H.')));8 j8 i6 V; V7 E! y% R* ^ 
end1 z7 |! B, b- T+ G$ W1 {: j2 a 
SNR=0:4:28; 
9 _6 ^) j5 j  K; D8 K1 p9 B. g! n' {+ rplot(SNR,C); 
4 X, J# c( m# p6 x2 Y, X# cxlabel('SNR  (dB)'); 
  {" l& f) v& W& Hylabel('channel capacity (bps/Hz)')1 j: X9 N* u- `9 n, }4 b 
 
9 p! X, ^  v: E$ P) o这是一次计算得到的C随SNR的函数曲线,但是因为这里的H矩阵是随机产生的,所以我想求一个关于C的期望问题。就是产生一百个随机矩阵,然后将各个随机矩阵代入C的公式计算出C在各个SNR点处的值,最后再对C求期望,然后画出C随SNR的函数曲线。1 ]+ |2 d7 u9 |$ m 
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