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4 B! Q: s" w* v! i6 n5 u& l" u) TMATLAB源程序代码分享:杨氏双孔干涉实验的MATLAB计算模拟
; v5 O1 Y; h8 L) E# T%% 定义实验的参数3 ]% k& h/ |, T1 z& T
clear;clc;close all9 q) K5 H- f7 e% t
lambda=3000e-9; % 光的波长% o3 v! C! v9 n1 L& y
d=7e-5; % 双孔的距离
) f; a3 e0 P3 ~! tD=1.2; % 屏幕距双孔的距离
- H7 ]. O p) \* d8 R; R2 W* I$ ?' c, l( @7 Q' f$ R5 M6 q
%% 定义观察屏幕的范围, 并计算各个观测点的坐标值
! _( J: ]" Q! N; b7 W: B+ uxa=-2; % 最小的横坐标值
+ Y, j# W8 e* L+ x9 o, Ixb=2; % 最大的横坐标值
2 q ~5 s( e3 e* z" A- i6 G& y3 sya=-0.5; % 最小的纵坐标值2 u' s/ |8 i" A) e
yb=0.5; % 最大的纵坐标值
/ `7 d, g( V" Mn1=1000; % x 方向等分份数
1 I; H5 y7 W5 Y" I+ ~n2=1000; % y 方向等分份数! }' n r7 P* p3 G- h* Z
4 a- ~- r+ o$ t
x=linspace(xa,xb,n1); % x 坐标: V9 K$ F( ?* e1 X( C" {
y=linspace(ya,yb,n2); % y 坐标
% ^& v6 i- e" x8 w[xx,yy]=meshgrid(x,y); % 网格化处理, 得到观测点的坐标值5 o! U( c0 P; s+ m; u
- P7 L, |2 G9 S; { ^4 F
%% 计算各个观测点处的光强
! J7 b# T4 h) Yk=2*pi/lambda; % 计算波数
! v' Q3 k5 p- m g# Or1=sqrt((xx-d/2).^2+yy.^2+D^2); % 观测点到孔 1 的距离
; b$ E; Z; C+ G3 W' t! A9 [) Ir2=sqrt((xx+d/2).^2+yy.^2+D^2); % 观测点到孔 2 的距离. ?$ h2 D# K: f
I=(cos(k*r1)./r1+cos(k*r2)./r2).^2+(sin(k*r1)./r1+sin(k*r2)./r2).^2; % 计算观测点处的光强; b S* d/ h8 o r9 R' z0 _$ N
I=I/(max(max(I))); % 归一化处理
! D& r' A- T9 _7 o$ W8 k$ ^$ V
; W M& ]( v- T" S( ^ Z%% 绘制杨氏双孔干涉条纹$ k) M# j% n3 L! t8 W, Q
figure
, }% w- \3 Z. Wset(gcf,'units','normalized','position',[0.2 0.2 0.6 0.6]); % 设置 figure 窗口的位置和尺寸
* Z6 N( _& G6 E7 Csubplot(2,1,1)
+ q3 i- D. n. D rimage([xa xb],[ya yb],I*255) % 显示条纹在屏幕上的二维图像( |; C2 T& x* W' e
colormap(gray(255)) % 图像显示为黑白, 图像的灰度值为 255 级; j, ~2 W' e) ?3 H
axis equal
7 A- g+ z, x9 m, Y5 Qaxis([xa xb ya yb])
- o( B, h4 j6 E$ s% i( Exlabel('x (m)')
, W: T( x9 [2 _1 S3 `' tylabel('y (m)')
* u; }3 Z8 k% A; f1 f+ btitle('杨氏双孔干涉条纹')
- S3 {' `+ O+ ?' ]- Z5 m3 {% {" ^& f! r$ B# Q! R# f) r3 `6 @
%% 绘制光强分布的三维图# O% W( X9 w2 b+ n; {
subplot(2,1,2)' ^4 x% c: Y3 a% W3 @6 y# D
mesh(xx,yy,I)
, {+ X; _: h, E( B+ dxlabel('x (m)')
1 V7 `" I0 N2 Bylabel('y (m)')
. h8 x- R5 a# G8 Bzlabel('光强')+ ?7 v6 O/ e1 @+ T# w3 M; q8 }
title('光强分布') |
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