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MATLAB源程序代码分享:MATLAB实现自定义的牛顿插值

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发表于 2020-3-16 13:34 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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MATLAB源程序代码分享:MATLAB实现自定义的牛顿插值# s" s; q: U& ?- B! ]5 Y5 H
%% 定义一组离散的数据点1 W" n# F: @: q' \
clear;clc;close all+ p& k! b  m& f% Q% E
x=[0 1 3 6 7 9 10];2 P: D& ?5 T: q* M
y=[0 12.9 88.3 30.5 10.7 25.6 76.5];/ Y& u) d' |' q6 ?0 u% S

; P. |  b2 r* N: P  y%% 调用自定义的 Newton 插值函数, 对离散的数据点, 执行牛顿插值# [, N9 N+ Q" Z
k=1;
/ b3 s/ D8 y+ B+ [8 N8 |for x0=0:0.1:10
0 j: I4 c5 A5 t% i' w    y0(k)=Newton(x,y,x0);   % 给定 x0, 通过牛顿插值的方法, 求得对应的 y06 T* T) b3 ?. j$ F. T! y# S
    k=k+1;6 u0 g2 `# x& V) J
end
0 M9 \( F2 Q7 b9 y" w$ L5 r# ]1 ~" _7 w8 T+ ~9 r- M4 s
%% 绘制牛顿插值曲线, 并且将原始的离散数据点, 显示在插值曲线上
. n* q4 z- B% L+ J: z  y9 I% ?, Yx0=0:0.1:10;; w" L2 d+ S+ a2 G
plot(x0,y0)        % 绘制牛顿插值曲线7 S. M# t  k$ ~. @6 h2 r$ y
hold on / T2 P( |2 r; m: i1 Y; g# Y
scatter(x,y,'ro')  % 显示原始的离散数据点
2 q. H; M( F$ l9 ~+ E0 x/ U/ A( }6 i) g$ @
6 q1 ^6 k" m" x5 N
%% 自定义牛顿插值函数 Newton
/ V. Q: c" u. V3 e' W3 f; lfunction y0=Newton(x,y,x0)2 R5 A# M% Z% V
n=length(x);; i$ B2 g) D2 T  {* n% E( \6 @
A=zeros(n);     % 定义差商表* P' \0 [1 T- S9 M
A(:,1)=y';      % 差商表第一列为 y
3 v+ M' x, F& Xfor j=2:n               % j 为列标' y' w4 C  d3 y# C* C
    for i=1: (n-j+1)     % i 为行标
; v$ z* T7 H: A" k/ L        A(i,j)=(A(i+1,j-1)-A(i,j-1))/(x(i+j-1)-x(i));   % 计算差商表
" o" K# H. W) G8 S# ~* T* p    end
0 \4 w0 {2 b9 @+ _- p1 N- J9 oend& `. A7 l& @) p

" O) v+ }4 C4 F3 T- E6 V' j% 根据差商表, 求对应的牛顿插值结果 y0* c1 f; u4 m  @  F% N8 {4 n
N(1)=A(1,1);
9 V# F# x( T0 h, F% C9 H" y2 k8 Gfor j=2:n% P: j3 y. i9 R7 d, Q
    T=1;7 V3 M- P1 E$ ?8 {4 S5 r* E" h8 A6 F
    for i=1:j-1
% H' M1 r2 E) U        T=T*(x0-x(i));: O8 s& m8 ^) G) P" l* m. O
    end: X( T6 G8 F. ]
    N(j)=A(1,j)*T;
( u2 P  }. n  k; t+ zend
2 ?, \6 R# B% O( g. M+ xy0=sum(N);   % 牛顿插值结果& m: T6 l* [) [" y
end

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发表于 2020-3-16 18:42 | 只看该作者
MATLAB实现自定义的牛顿插值。
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