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MATLAB源程序代码分享:MATLAB实现自定义的牛顿插值

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发表于 2020-3-16 13:34 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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MATLAB源程序代码分享:MATLAB实现自定义的牛顿插值
" i: j: }' m1 y%% 定义一组离散的数据点. u5 y. N$ W5 Y: }
clear;clc;close all
& F- K9 ]+ m# g3 E3 {% B! d3 o9 vx=[0 1 3 6 7 9 10];  T' f  ^' t: @' U0 P: k+ v
y=[0 12.9 88.3 30.5 10.7 25.6 76.5];1 y! c* W: Z2 W; }2 ]0 c4 @( v" a

9 }! M" i+ X+ U%% 调用自定义的 Newton 插值函数, 对离散的数据点, 执行牛顿插值3 q8 b$ V8 M' e- |, l$ }2 ]' o
k=1;4 \, K+ ~1 N7 f5 [' T
for x0=0:0.1:10% P; @5 [% n1 D: W1 F, ^4 Y
    y0(k)=Newton(x,y,x0);   % 给定 x0, 通过牛顿插值的方法, 求得对应的 y0
3 r* W7 ]1 w% y0 {. z2 g/ l    k=k+1;
) A/ M* Y0 e" S* h/ [end- Q% N# X3 E; \0 d( D

2 r! U! R8 b* ?%% 绘制牛顿插值曲线, 并且将原始的离散数据点, 显示在插值曲线上
6 m1 H( U4 {4 l" hx0=0:0.1:10;
5 t2 n  G( @7 I) dplot(x0,y0)        % 绘制牛顿插值曲线8 i6 E" M- v& p' S- \5 B3 d, m% I
hold on
0 Z7 S; T! X  Y0 n( vscatter(x,y,'ro')  % 显示原始的离散数据点
+ M& N- Z  t0 D7 R, g! a& ~7 m& j
: [( U$ X6 w$ u/ I0 V" W$ V1 t( M
4 w3 D& |) T7 q6 e% g2 e%% 自定义牛顿插值函数 Newton
/ q1 }8 j: V. a9 y1 Nfunction y0=Newton(x,y,x0)
1 n5 U2 e* j# q! ?7 m5 y4 gn=length(x);
( M! d6 T7 U3 O- T2 P: PA=zeros(n);     % 定义差商表0 M4 \# m: Y0 V6 R* A# f4 }
A(:,1)=y';      % 差商表第一列为 y1 o8 {2 j/ o3 z/ e3 r) O
for j=2:n               % j 为列标# n! f6 S: U. b+ a( E
    for i=1: (n-j+1)     % i 为行标# k/ {8 _3 O/ m3 [1 M
        A(i,j)=(A(i+1,j-1)-A(i,j-1))/(x(i+j-1)-x(i));   % 计算差商表
; M  s; A$ o+ a+ L9 V    end5 }& p& Q8 q: F% @. _, i) p
end
/ _8 e& q$ \" \2 R
0 X: l: `# J5 J: [  P% 根据差商表, 求对应的牛顿插值结果 y0
0 u4 |2 F8 i( y8 mN(1)=A(1,1);' p! H# n4 T$ j
for j=2:n
+ \3 ^5 ?6 d# [) Q    T=1;2 F5 E% ]- O0 |
    for i=1:j-1# }& ?! A7 R/ M+ R; r# ?
        T=T*(x0-x(i));
- N7 ?; t1 i' c9 ~4 m, S    end
; i3 M5 T( u/ ^" m    N(j)=A(1,j)*T;
( r# N$ W* o* I2 D) T# h" G. s7 \end" y, l$ Q7 M$ r3 A
y0=sum(N);   % 牛顿插值结果
' v8 V5 F5 x$ z6 Lend

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发表于 2020-3-16 18:42 | 只看该作者
MATLAB实现自定义的牛顿插值。
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