MATLAB源程序代码分享：MATLAB实现图像的中值滤波 均值滤波 维纳滤波

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MATLAB源程序代码分享：MATLAB实现图像的中值滤波 均值滤波 维纳滤波
1 ?* r/ ^2 q  x6 M! ]- a( u%% 读入原始的彩色图片, 并显示
6 m* G) @, e1 \3 ?; D4 Q3 qclear;clc;close all
- ^+ A9 S: r" T- \' T: eI=imread('tupian.jpg');   
figure
- {. H0 c1 b% L4 Mset(gcf,'units','normalized','position',[0.2 0.2 0.6 0.6]);  % 设置 figure 窗口的位置和尺寸
subplot(2,3,1)
imshow(I)
7 R3 t9 \3 l1 w' `" r' }1 B1 r# Otitle('原始彩色图像')

%% 将彩色图像转换成灰度图像, 并显示
! j. J2 G8 }' w- [: {I=rgb2gray(I);     % rgb 图转换成灰度图
subplot(2,3,2)
imshow(I)
title('原始灰度图像')

%% 给灰度图像添加椒盐噪声, 并显示噪声图像
I1=imnoise(I,'salt & pepper',0.1);  % 原图添加椒盐噪声, 得到添加噪声之后的图 I1
. b% `9 J9 H" ]subplot(2,3,3)
, W$ H1 L4 B1 r5 w6 {$ kimshow(I1)
title('添加椒盐噪声之后的图')

3 A5 C( R5 Y; j/ ^$ U5 w%% 对噪声图像执行中值滤波, 并显示
I2=medfilt2(double(I1));          % 对 I1 执行中值滤波
subplot(2,3,4)
imshow(uint8(I2))
title('中值滤波之后的图')
' C, b- b1 i+ _) z
%% 对噪声图像执行均值滤波, 并显示
h=fspecial('average',[5 5]);      % 定义 5*5 的均值滤波器模板
I3=filter2(h,double(I1));         % 使用均值滤波器模板, 对 I1 执行均值滤波
subplot(2,3,5)
imshow(uint8(I3))
title('均值滤波之后的图')

/ j' O1 G* \2 h) n/ V( D. [%% 对噪声图像执行维纳滤波, 并显示
I4=wiener2(double(I1),[5 5]);     % 对 I1 执行维纳滤波
subplot(2,3,6)
8 e+ _- A' M8 Q9 ~imshow(uint8(I4))
title('维纳滤波之后的图')

helendcany

MATLAB实现图像的中值滤波 均值滤波 维纳滤波。