MATLAB源程序代码分享：MATLAB实现图像的中值滤波 均值滤波 维纳滤波

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2 ?' ~3 N0 z0 [2 @* }MATLAB源程序代码分享：MATLAB实现图像的中值滤波 均值滤波 维纳滤波
%% 读入原始的彩色图片, 并显示
; e, [. G9 X6 dclear;clc;close all
- Z. u+ i& A: N. ^8 ^: F" lI=imread('tupian.jpg');   
' m: J* w" p- b* W4 ffigure
set(gcf,'units','normalized','position',[0.2 0.2 0.6 0.6]);  % 设置 figure 窗口的位置和尺寸
subplot(2,3,1)
imshow(I)
( {& V: D8 ~* a7 A7 @title('原始彩色图像')

%% 将彩色图像转换成灰度图像, 并显示
I=rgb2gray(I);     % rgb 图转换成灰度图
subplot(2,3,2)
imshow(I)
title('原始灰度图像')
, l! W3 Z! E9 l; ^8 R5 M
1 e  y1 K& C% H" U%% 给灰度图像添加椒盐噪声, 并显示噪声图像
I1=imnoise(I,'salt & pepper',0.1);  % 原图添加椒盐噪声, 得到添加噪声之后的图 I1
" K* A. r6 R- b: O' c- wsubplot(2,3,3)
imshow(I1)
title('添加椒盐噪声之后的图')
5 U! S3 Y% h* A6 S; ?
%% 对噪声图像执行中值滤波, 并显示
" @* u9 Q8 Z9 u. C& RI2=medfilt2(double(I1));          % 对 I1 执行中值滤波
subplot(2,3,4)
imshow(uint8(I2))
title('中值滤波之后的图')
! F- w# o6 F& Q8 H  Y% y
%% 对噪声图像执行均值滤波, 并显示
h=fspecial('average',[5 5]);      % 定义 5*5 的均值滤波器模板
6 [. v3 _; |1 x9 |+ HI3=filter2(h,double(I1));         % 使用均值滤波器模板, 对 I1 执行均值滤波
' }( j5 j4 F. O3 C1 c9 O/ xsubplot(2,3,5)
2 K% N/ R) ?4 s1 \imshow(uint8(I3))
title('均值滤波之后的图')
3 v( f* o/ ?& @' ]/ Y3 H
& j. m* B+ R* E. W! j# ~%% 对噪声图像执行维纳滤波, 并显示
6 H4 d6 ~# J! I# `2 YI4=wiener2(double(I1),[5 5]);     % 对 I1 执行维纳滤波
subplot(2,3,6)
" H' I' m* o" D, zimshow(uint8(I4))
8 |0 o3 q" j! W4 Ntitle('维纳滤波之后的图')

helendcany

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