大神总结的matlab文件读取相关操作

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+ q9 w8 [. ^1 I" Jmatlab的文件操作函数常常会用到，比如load/save,importdata,xlsread/xlswrite等，但是对不同的文件，不同的函数便利性是不一样的。对于专用的文件，专门的函数是最方便的，比如excel文件，用xlsread/xlswrite是最方便的。而对于最常用的txt文件，有几个常用函数需要在不同环境下使用才能效率最高。看了help里的Importing Text Data Files，做个小结吧！
导入数据最方便的就是UI接口了，即Import Wizard，File > Import Data可打开，如果在脚本里，为了加快处理，可以使用importdata代替，但是它有如下限制，数据要呈矩形存储，便于放入矩阵中，对于非字符，如果是作为文件头描述是可以的，否则不能用此函数；

& R& z5 ~$ L* [; Z% s0 A在以上条件不满足的情况下可以使用textscan函数更灵活的读取；
* ^/ D, f% C6 o, @  T
如果textscan仍不足以满足要求，就只能使用底层的I/O函数了。

另外，如果想从矩形存储的文件中读取一部分，可以使用dlmread，如
# I1 `  y# i  ~9 @1 G
ph_partial = dlmread('ph.dat', ',', 'A1..B2')
/ Z( P% C5 Q4 v
, _5 m$ ^" X! j4 s% R( d( \只读前两行和前两列；
* B+ J& \. z! w4 c
+ P( I$ ?$ W8 v. ?如果文件比较大，可以使用textscan分片读取。

importdata用法（help中例子）：



命令
) I- Q( E9 A! |* g6 |2 h
1 E. |1 S6 m# qgrades_imp = importdata('grades.dat');
的结果为


4 i" J/ K. G! T( F. g
. E( j% [: S8 u4 c9 btextscan用法（help中例子很多）：



运行如下程序

fid = fopen('nonrect.dat');
c = textscan(fid, ... '%*s v1=%f v2=%f v3=%f %*s', ... 'Delimiter', 'n', ... 'CollectOutput', true);
fclose(fid);
结果为
. y( P1 z, W7 ]% N* Q# R( R
2 O& l# E: |+ T+ m; s! @
" s, {! h$ c7 t" Z
底层函数：

常用的有
% ?. @; k2 C* l. z. ^
fscanf读取格式化的信息；

fgetl和fgets读取一行信息；
& L/ j3 o9 ~" r5 c+ {1 y, C
fread读取二进制信息；
- B! E( I& {( S, x. f  @  X
feof检测是否到文件结尾。

2 T$ X0 e# d) Q

yin123

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