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+ D3 R6 A8 l4 `$ x0 U8 A摘要:通过分析语音特征参数的特点和说话人识别的基本方法,以线性预测倒谱系数为特征参数提取算法以及隐马尔可夫模型为建模算法,利用凌阳单片机作硬件平台,实现了声控锁的语音控制功能。实验结果表明,系统性能稳定,识别效果良好。0 H$ H) h( y/ w& E& t
关键词:凌阳单片机;声控锁;声纹识别;线性预测倒谱系数;隐马尔可夫模型7 u8 u5 X/ u, r" h
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0引言% {, h4 N' R: @, ^' v' j7 ?
随着人们生活水平的提高和安全意识的加强,锁具系统的可靠性变得越来越重要。传统的用钥匙开启的锁具已经不能满足人们的安全需求,各种新型锁具如磁性锁、密码锁、指纹锁、IC卡锁、激光锁、声控锁等相继出现,其中采用生物识别技术的声控锁,由于其安全可靠使用方便受到了特别的关注。
) H4 l2 v4 D8 L& }6 y生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术,是目前公认的最为方便与安全的识别技术。由于每个人的生物特征具有与其他人不同的惟-性和在- -定时期内不! q2 d6 d/ V& p4 e
变的稳定性,不易伪造和假冒,所以利用生物识别技术进行身份认定,安全、准确、可靠。
9 y- ]$ m7 _" z( E9 ]在生物识别领域中,声纹识别,也称为说话人识别,以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到世人瞩目,并日益成为人们日常生活和工作中重要且普遍的安全认证方式。声纹识别是-一种根据说话人语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数,自动识别说话人身份的技术。
$ u, w" p) m! [* ?, X本文介绍的声控门锁是一种在凌阳16位单片机SPCE061A.上实现的与文本有关的说话人确认系统。该系统主要由:说话人识别模块、门锁控制电磁执行机构以及门锁等部分组成。在训练时,说话人的声音通过麦克风进人说话人语音信号采集前端电路,由语音信号处理电路对采集的语音信号进行特征化和语音处理,提取说话人的个性特征参数并进行存储,形成说话人特征参数数据库。在识别时,将待识别语音与说话人特征参数数据库进行匹配,通过输出电路控制门锁电机,最终实现对门锁的控制。% z" ^& C1 O1 T6 J [4 }4 p
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1算法设计& x- Q, t4 l; _& c- X5 [
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