foptions 函数

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# M: D# }6 I3 [" e4 j" a$ e0 e- m
4 a$ Z% Q9 ~% ?6 |; g! }# {foptions 函数对于优化的控制，matlab共提供了18个参数，这些参数对优化的进行起者很关键的作用。下面就对参数选择函数foptions作详细介绍。
. j; _0 k" H: |) V

foptions优化函数调用中的参数选择。参数具体意义如下：

& b, y' m& f; ]9 _# W% R: w

options(1) 参数显示控制(默认值为0)。等于1时显示一些结果。

options(2) 优化点x的精度控制(默认值为1e –4)。

: }2 n( a: J6 d! o+ D) l

options(3) 优化函数F的精度控制(默认值为1e –4)。

1 r) y& {" m) r

options(4) 违反约束的结束标准(默认值为1e –6)。

options(5) 策略选择。不常用。

options(6) 优化程序方法的选择。值为0时为BFGS算法，值为1时采用DFP算法。

options(7) 线性插值算法选择。值为0时为混合插值算法，值为1时采用立方插值算法。

options(8) 函数值显示(目标-达到问题中的Lambda)。

options(9) 若需要检测用户提供的导数则设为1。

options(10) 函数和约束求值的数目。

5 T$ i7 l  P( [( D! v

options(11) 函数导数求值的个数

options(12) 约束求值的数目。

1 _7 H' E! p+ i" n

options(13) 等式约束的数目。

& I+ U4 f  r' J4 C2 n5 L- I

options(14) 函数求值的最大次数(默认值为100 变量个数)。

options(15) 用于目标-达到问题中的特殊目标。

( N8 h% h. A' Q3 ]' @; b; Y- v3 ]

options(16) 优化过程中变量的最小梯度值。

: u# w' T; X( C7 \6 @( y' x! ~

options(17) 优化过程中变量的最大梯度值。

options(18) 步长设置(默认值为1或更小)。

6 O( ]# S# }, ^9 ]3 X( V2 s& I5 c

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foptions 函数