foptions 函数

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* x  J' x3 m( b: a. R9 J
' |5 x2 U3 m& ^/ |# c5 n; Zfoptions 函数对于优化的控制，matlab共提供了18个参数，这些参数对优化的进行起者很关键的作用。下面就对参数选择函数foptions作详细介绍。
; T1 q2 }* c+ f9 E! G, S* T, f7 k

foptions优化函数调用中的参数选择。参数具体意义如下：

options(1) 参数显示控制(默认值为0)。等于1时显示一些结果。

options(2) 优化点x的精度控制(默认值为1e –4)。

  H9 c' F: Q+ j. i& ~" O/ {" N

options(3) 优化函数F的精度控制(默认值为1e –4)。

, m4 v! y1 \8 }- |( _

options(4) 违反约束的结束标准(默认值为1e –6)。

options(5) 策略选择。不常用。

6 \4 v# p5 r$ q5 M" h8 r7 i& E% e1 b

options(6) 优化程序方法的选择。值为0时为BFGS算法，值为1时采用DFP算法。

options(7) 线性插值算法选择。值为0时为混合插值算法，值为1时采用立方插值算法。

0 J, H& V* z& Y( a; z

options(8) 函数值显示(目标-达到问题中的Lambda)。

options(9) 若需要检测用户提供的导数则设为1。

- s8 H5 L- c" F

options(10) 函数和约束求值的数目。

3 ^. C8 E' v9 E

options(11) 函数导数求值的个数

options(12) 约束求值的数目。

options(13) 等式约束的数目。

# Y, M$ ~7 y; G/ ?1 Y% I$ V

options(14) 函数求值的最大次数(默认值为100 变量个数)。

6 k, n$ z, P$ n' v$ o

options(15) 用于目标-达到问题中的特殊目标。

9 {! O" q* a9 Q/ ^' K: J: v

options(16) 优化过程中变量的最小梯度值。

options(17) 优化过程中变量的最大梯度值。

) g  z2 w4 r: |  p

options(18) 步长设置(默认值为1或更小)。

CCxiaom

foptions 函数