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本帖最后由 Smartk 于 2020-3-6 14:35 编辑 # j& h; _1 c# a- C. S8 u
( m) d7 g# S- N% O9 s3 y
foptions 函数对于优化的控制，matlab共提供了18个参数，这些参数对优化的进行起者很关键的作用。下面就对参数选择函数foptions作详细介绍。
0 L: F/ p6 [+ R3 I0 J; bfoptions优化函数调用中的参数选择。参数具体意义如下： 8 d1 o; _. J8 f
options(1) 参数显示控制(默认值为0)。等于1时显示一些结果。 8 ?, {7 E2 q, |9 W3 ?8 f
options(2) 优化点x的精度控制(默认值为1e –4)。 , K' y- o- A6 W. K# x& S
options(3) 优化函数F的精度控制(默认值为1e –4)。 9 I; i% N* j! o- h/ J0 [; `& }, T
options(4) 违反约束的结束标准(默认值为1e –6)。 5 i5 ~: s M1 U- ]
options(5) 策略选择。不常用。
# ]$ L$ a- U. W6 o& Ioptions(6) 优化程序方法的选择。值为0时为BFGS算法，值为1时采用DFP算法。 9 J* z1 B" j4 P$ A+ |6 y
options(7) 线性插值算法选择。值为0时为混合插值算法，值为1时采用立方插值算法。
4 i. s: B, ]8 ]) E1 Z0 O4 Toptions(8) 函数值显示(目标-达到问题中的Lambda)。 ' v1 Y9 r( t% ?2 F0 w- { G
options(9) 若需要检测用户提供的导数则设为1。 7 A/ F7 }. M) c4 E j
options(10) 函数和约束求值的数目。 . e' ?" D' @4 @* c4 F% f
options(11) 函数导数求值的个数
( P1 e& g4 ~. voptions(12) 约束求值的数目。
2 @ P- _( p4 l2 H0 F2 N5 P+ uoptions(13) 等式约束的数目。 " k4 J2 g8 `* r* e& F* L6 R7 G1 t
options(14) 函数求值的最大次数(默认值为100 变量个数)。
! W8 [+ p# U# d( p3 p5 toptions(15) 用于目标-达到问题中的特殊目标。 ) k" w7 F' H$ l; Y2 J
options(16) 优化过程中变量的最小梯度值。 5 _% H# t7 y( ?) [% e6 y3 l
options(17) 优化过程中变量的最大梯度值。 ; x( x" M2 A% F
options(18) 步长设置(默认值为1或更小)。 , u- d9 o+ X" O8 T
# ~$ K9 ]6 p8 j& R6 A% X* j' \ | 
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发表于 2020-3-6 14:34
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