利用MATLAB实现单层计算单元的感知网络代码设计

mytomorrow

单层计算单元的感知网络！每个计算单元为二进制0,1！

程序

• function [out0 out w n0]=perception(p,t,ptest,v,lv)
• %out训练样本分类结果
• % w权值
• % n0实际训练次数
• % p训练样本的输入值
• % t训练样本输出值
• % v训练最大次数
• % lv学习率
• %ptest测试样本
• %out0测试样本分类结果
• m=size(p);
• n=size(t);
• w=ones(m(1),n(1))./5;
• for i=1:v
•     g0=rem(i,m(2));
• if g0==0
•     g0=m(2);
• end
• if t==hardlim(w'*p)
•    n0=i;
•    break
• end  
• d=hardlim(w'*p(:,g0));
• w=w+lv*p(:,g0)*(t(:,g0)-d)';
• out=hardlim(w'*p);
• n0=v;
• end
• out0=hardlim(w'*ptest);
  & I/ q' B2 D  J+ L- u% t

运行及结果

p

p =

     0     0     0     1     1     1
     0     1     1     0     0     1
     0     0     1     0     1     0

>> t

t =

     1     1     1     0     0     0
' ^. P" t5 K& s, o     1     0     0     1     1     0
     1     1     0     1     0     1

>> ptest

ptest =

     0     1
     0     1
$ d  T  Q9 C' J1 i     1     1

>> [out0 out w n0]=perception(p,t,ptest,1000,0.1)

out0 =

     1     0
) b" y9 D" s" j( s& p     1     0
6 X% w  {1 I8 A" j+ \3 Y$ l     0     0

out =

     1     1     1     0     0     0
     1     0     0     1     1     0
1 c3 r! K7 u7 W! ]: ]     1     1     0     1     0     1

" N4 \' {. l9 p2 A# \9 o% h' Gw =

   -0.2000    0.1000         0
    0.1000   -0.2000         0
( E& k0 @, Q5 p4 d* s         0         0   -0.2000

; i5 ^0 M2 I6 A8 e/ {8 Jn0 =

    12

- V% V! a. j  {5 u$ e6 j+ {

CCxiaom

实现单层计算单元的感知网络MATLAB代码