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绕任意空间轴旋转三维图形的MATLAB实现

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发表于 2020-3-2 13:32 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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绕任意空间轴旋转三维图形的MATLAB实现

# p& n( B1 D$ a$ G; k
% ]" g' U+ r2 k  {; N4 c: J在计算图形学中,会经常涉及两种变化:
4 L* ?. S; m+ e# \2 O- e6 c, R7 b& _' A# c) q  P" A% u- \: w
一是:三维几何变换。就是在同一个坐标系中,对图形进行旋转,缩放,平移等,其中任意轴旋转比较麻烦!
9 E. x- P6 u* e& G8 u4 Q( |1 A1 h2 Q& B; K
二是:三维坐标变换。就是在不同的坐标系中观察同一物体,从一个坐标系的坐标转换在另外一个坐标系的坐标。比如我在绘制三维图形的时候有事需要建立局部坐标系,那么这里就涉及到全局坐标系和局部坐标系的数据转换了。
$ e( j; K8 J% X5 ~
+ e% \! c. k  T3 l/ U, g坐标变换比几何变化复杂很多,这次不讨论哦。另外一个复杂的变换可以通过一些简单的变化组成,比如任意轴旋转就可以分解为平移、绕坐标轴旋转完成。
3 e( i- E4 u2 B6 ?2 r) M$ l3 q: `! D- {- ^& o  V0 j" ]8 M
关于具体的理论推导我们也不讨论了,感兴趣的朋友可以查看相关《计算机图形学》教材。至于平移和缩放就更加简单了,只要右乘一个变换矩阵(矩阵的内容请查看相关书籍)就可以。下面我给出图形绕任意三维轴旋转的MATLAB代码。9 D! [# V2 i9 Z
  • function Pr=rot3d(P,origin,dirct,theta)
  • % 将坐标点P绕着,过origin点,方向为dirct的直线,旋转theta角
  • % P:需要旋转的做标集合,n×3矩阵
  • % origin:转轴通过的点,1×3向量
  • % direct:转轴方向向量,1×3向量
  • % theta:旋转角度,单位弧度
  • %
  • % By LaterComer of MATLAB技术论坛
  • % See also http://www.matlabsky.com
  • % Contact me matlabsky@gmail.com
  • % Modifid at 2011-07-26 19:51:32
  • dirct=dirct(:)/norm(dirct);
  • A_hat=dirct*dirct';
  • A_star=[0,         -dirct(3),      dirct(2)
  •         dirct(3),          0,     -dirct(1)
  •        -dirct(2),   dirct(1),            0];
  • I=eye(3);
  • M=A_hat+cos(theta)*(I-A_hat)+sin(theta)*A_star;
  • origin=repmat(origin(:)',size(P,1),1);
  • Pr=(P-origin)*M'+origin;3 @4 |' @5 L( S+ d  [

  }" x) r/ d# ^  n( z! G. D3 j* Q, _9 I! c- k% I& ?" i
我们下面验证下我们的效果,MATLAB中提供了rotate函数进行图形旋转,但是可惜的是不会返回旋转后的坐标数据。. W5 N- q0 V: ~1 n% l7 x9 O1 B8 E
  • clc
  • clear
  • close all
  • % 随机生成转轴通过的点
  • origin=rand(1,3)*10;
  • % 随机生成转轴方向
  • direct=rand(1,3)*10;
  • % 随机生成旋转角度
  • theta=rand*5;
  • [x,y,z]=peaks;
  • %% 图形比较
  • % 使用MATLAB自带rotate函数
  • figure
  • mesh(x,y,z);
  • hold on
  • h=mesh(x,y,z);
  • % rotate函数中角单位是角度
  • rotate(h,direct,rad2deg(theta),origin)
  • title('使用MATLAB自带rotate函数')
  • % 使用自己编写的rot3d函数
  • figure
  • mesh(x,y,z)
  • hold on
  • P=[x(:),y(:),z(:)];
  • Pr=rot3d(P,origin,direct,theta);
  • xr=reshape(Pr(:,1),size(x));
  • yr=reshape(Pr(:,2),size(x));
  • zr=reshape(Pr(:,3),size(x));
  • mesh(xr,yr,zr);
  • title('使用自己编写rot3d函数')
  • %% 数据比较
  • % 使用MATLAB自带rotate函数
  • % 由于该函数直接将图形旋转,如果想得到旋转之后的数据
  • % 此时可以使用get函数直接从图形的xdata,ydata和zdata属性中获取
  • xq=get(h,'xdata');
  • yq=get(h,'ydata');
  • zq=get(h,'zdata');
  • % 使用自己编写的rot3d函数
  • % 该函数自动返回旋转的数据而不是图形
  • % 也就是上面的xr,yr,zr
  • % 现在比较两组数据是否一致
  • disp('坐标Y的最大差距')
  • max(max(abs(yq-yr)))
  • disp('坐标X的最大差距')
  • max(max(abs(xq-xr)))
  • disp('坐标Z的最大差距')
  • max(max(abs(zq-zr)))6 d; P9 l0 _, `( [0 r8 R9 `
+ f% V& a* o! x. G$ }9 H
* y, h$ d6 y8 a: Y
  • 坐标X的最大差距
  • ans =
  •      0
  • 坐标Y的最大差距
  • ans =
  •      0
  • 坐标Z的最大差距
  • ans =
  •   1.7764e-015/ P$ a+ K* Z' p/ U; ^: m- p
5 f0 _3 r  V! ~) E4 _4 w0 Z

7 ?6 L' |* X- o, R0 H7 p2 E8 |
1 F- H4 g& V0 Q5 r* k
% ^3 P, Z1 }* E2 F+ T5 k$ _6 Y* l) O+ q* z& E0 l- ^/ }
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    [LV.1]初来乍到

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