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EEMD案例解释

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发表于 2020-2-21 17:22 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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前辈们,EEMD:总体经验模态分解,一种改进的EMD方法。步骤如下:
7 j3 U6 j0 A4 u1 o
" j) w6 n+ B8 f7 Z6 k/ n1)通过给目标信号加上一组白噪声来获得一个总体;
7 @7 u7 C7 }0 l6 S; L" [9 S3 E3 P6 N: Y+ M( ^! @6 @* o6 y0 i2 Y6 f
2)对进行EMD分解,得到各个IMF分量;7 j4 m1 O- N+ p  H5 d0 Q3 J

1 U/ |* s0 F+ Z& r3)给目标信号加入不同的白噪,重复以上两步;( b+ g- m, w4 z
) x: ?% {& D# D2 o, O5 a% n
4)分解后得到各自的IMF分量组;
; r( S* }) T7 Y' d$ {  J" _: w0 {4 P& A; `( L+ U* \
5)取相应IMF的均值作为最终的IMF组;
7 V. P, ]& y4 j2 }# ~8 G6)取相应的剩余分量的均值作为最终的IMF组。
8 R( m" l- W7 c# V  q* B/ s4 ~/ Q
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    发表于 2020-2-26 17:57 | 只看该作者
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