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前言:matlab只是个软件,用来完成机械的计算,而如何安排这些计算,需要用户掌握最基本的数学概念。这篇将介绍工程数学中常用的数学概念,与matlab似乎并不相关,但实则是matlab的基础。
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1.数值与符号: x F* K6 Y/ d4 {) J; f8 p1 ]
如果给工程数学问题分类,最大的两类肯定是数值问题和符号问题,对应matlab的数值运算和符号运算。简而言之,数值运算就是所有的变量的值已知,求解的也是一些具体的值;符号运算则刚好相反,不要求所有的变量都已知,求解的结果也不是变量具体的值,而是变量之间的关系。一个简单的例子是8 C. o) Z; K2 C4 S
①数值问题:求解一元二次方程,ax2+bx+c=0,其中a=b=c=1,所求得的结果一定是x=几点几+几点几i,是个复数,是个具体的数值。 X# P: e% l8 A
②符号问题:求解一元二次方程,ax2+bx+c=0,所求的的结果一定是x=求根公式,是abc的函数,是个关系+ b2 N7 P S* H( \" | `
可见,一个问题是数值问题还是符号问题,很大程度上决定于结果需要求解的是数值还是关系。当然两个问题也可以相互转化,比如数值问题的一元二次方程,我们一般会先转化成符号问题,把abc代入求根公式,求出来变量x的具体数值。但实际中,一般我们并不推荐这样做,原因是matlab的数值和符号是完全不同的两套系统,相互转化不仅需要多余的数值符号转换语言,更可能带来查错的不便。6 z# J. Y5 @; ^/ }( j
2.典型数值问题
& I2 S3 ?( N' D) U9 N" n2 @* q 以下是常见的数值问题,文中提到的解法均可在数值计算、科学计算、数值算法这类书中找到。
$ l2 z! ~' f& G" a6 k2.1代数方程$ F. G# ~. f" P; D) C
代数方程又分为线性方程和非线性方程,线性方程一般可以转化为矩阵形式AX=b,对A求逆即可。求逆的数值解法一般有高斯赛德尔迭代,超松弛迭代等。非线性方程一般转化为f(x)=zeros其中x是个向量,右侧的zeros表示f是个多输出函数,数值解法一般是迭代,常见的有牛顿迭代,最速梯度,点斜式等。( d$ p, c6 h" q
2.2常微分方程
1 j9 X" q+ _5 T: n$ T5 N 常微分方程一般转化为Dy=f(y,t),且y(0)=y0是初始条件,其中y和Dy都是向量,f也是个多输出函数,数值解法有欧拉法,龙格库塔法。
$ ?/ J9 G1 P' M. B. U* n3 F2 R2.3偏微分方程
0 f* B P6 a' N 偏微分方程比较复杂,matlab处理偏微分方程也不专业,我也几乎不用matlab处理这类问题。但工程数学上,偏微分方程的解法有两类,差分法和有限元法。差分法需要采用中心差分,迎风差分等。有限元需要计算刚度矩阵等。7 _; q6 T k% a5 x% P5 d% `
2.4插值和拟合
+ ^0 i* ? p8 t* s 插值和拟合是完全不同的两个数学概念,虽然很多时候很多人都混淆了。两者的描述都可以归结为:已知函数上的点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn),求一个已知的x,对应的y的数值。插值常用的多项式插值,三次样条插值。拟合的本质是一个最优化问题,其中最常用的一种拟合是线性拟合,求解方法是最小二乘法。
$ _6 _- X9 M! e$ I) _8 `2.5离散周期傅里叶变换3 b6 ^3 J. F7 l6 V }
严格说来,这并不能算一个数学问题,只是一种运算方式,就好像加减乘除一样。特殊性在于这种变换是对于一个向量进行,且运算后的结果依然是个向量。这里提出来是为了强调这种傅里叶变换的限定,要求是离散周期,这也是数值方法能处理的唯一一种傅里叶变换。
, {! y/ }4 t) ~- r/ i+ i# a$ H2.6最优化问题* `2 E a* a+ x3 h
最优化问题比较宽泛,一般可以归结为求目标函数f(x)的最大或者最小值,其中f是一个单输出的函数,x是一个向量。其中x需要满足线性约束条件、非线性约束条件、上下界。具体的解法有最速梯度,遗传,蚁群,退火等算法。: j4 N5 j7 D- l: h1 p0 V
2.7数值积分( \% F) G# |" i$ o$ W O' v
已知函数上的点(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn),求函数在x1到xn的定积分。常见算法有矩形公式,梯形公式,辛普森公式。类似的问题还有数值求导。' R( r8 O/ ~8 {) K1 |. I# b
3.典型符号问题
' Y5 z" ^4 _: q+ J 以下是常见的符号问题,需要特别指出的是,无解问题。数值问题中也有一部分无解问题,但大多数工程中是碰不到的。而符号问题恰好相反,绝大部分我们遇到的符号问题都是没有解的,或者准确的说,没有解析解。比如求一元五次方程,我们知道x和这些系数存在关系,但无法写出显式的表达式,也就是说没有解析解。
8 h+ v( q" q& ]+ }# \9 C& o3.1递推转通项
& H4 x- f0 F) c B3 M7 V4 f8 M; G 这个问题可以归结为:已知xn+1=f(xn),求xn,常见于数列的推导。
7 F- k, H7 n6 v0 X3.2代数方程7 ~) ~9 i/ i7 i) P' Y4 W( `0 ~
区别于数值问题中的代数方程, 这里的代数方程问题可以描述为:f(x,c)=0,求x=x(c),这里需要求解的其实是x和c的关系。
: {! D3 m* w2 U( a3.3常微分方程
/ y1 h2 X0 x) } 区别于数值问题中的常微分数方程, 这里的代数方程问题可以描述为:Dy=f(y,t,c),求y=x(t,c),一般无需初值条件。5 i: x4 v4 h6 [1 }& X: d7 {% X
3.4符号积分
5 C1 h9 M% k6 ^7 |1 m6 |* i% [ 区别于数值问题中的数值积分,这里的符号积分可以描述为:已知函数关系y=f(x),求y的不定积分。同样的问题还有符号/ w7 \/ L7 h R
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