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基本序列运算及其MATLAB的等效表示

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发表于 2020-1-17 10:48 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
# \9 Z2 z+ s' u; g
本文介绍几种基本序列运算的MATLAB函数表示,之后通过实例调用这些函数实现序列的基本运算。" A& |1 G0 r: I$ C# G1 I7 i( z
! w4 [) v5 R. H+ Q3 M) f8 W
目录
: M9 u/ D2 _7 [" r2 \7 _( {, x) i- k: u8 k; _9 c. l& j7 F' `
       1. 信号相加6 }9 S3 @* Q; G' o+ ^8 W

$ H* m4 K4 E% ]: Y       2. 信号相乘
1 Y( Y. g' z+ u% x7 U8 i
6 {0 [/ L) ^4 C$ X6 q. n% [       3. 信号翻转7 @! S% q; p* `

9 e8 g) c5 L/ u) }' Q       4. 加权(乘以常数)
; G, V5 |, z( R$ T. `7 M9 M/ c" P$ X* E# g! E+ k6 U6 |
       5. 移位
2 P6 v$ H/ J1 d( {3 L
: W1 h) J6 j# Z, q9 H3 Y       6. 样本累加9 H1 L% z! G2 O' ]5 X

2 N% o; S$ t/ Z1 Q; H       7. 样本乘积
: f. b  {2 T$ k$ f, L# ?9 E$ d7 \. G; J( ]8 I' g2 u
       8. 信号能量
, R9 `) @+ m9 m7 \6 n: g5 d9 f2 v* x& q4 r- |5 k2 {
       9. 信号功率
5 ~+ }- v' o. ]) g1 z! R+ y; f4 v0 M/ ?% E

$ J% ~" Z& H6 b: v& S1. 信号相加
# h0 q4 F. S1 r1 c$ ^/ b8 {7 Z* [' Y0 D/ N/ O# a
这是一个样本对样本的相加。表示式为:
7 @* k# C; Z' J2 X4 K! B
. Q% A, f8 }! U7 M" y# t. R
' x) V6 ~2 g4 f! ~0 q- b4 g2 Y3 J& ]9 Z* T- |& P" [" B2 }
注意:序列的位置要对应,长度要相等,如果长度不等,则要扩大或延长使长度相等且位置对应。* B$ x: V+ {, V2 Q6 ?/ k6 ~
$ d2 F* d* t" w7 g# d/ |9 D
对应的函数为:
. o) x* {2 B0 n5 p& k. i- ~! W( x! [+ y. o% A, m
  • function [y,n] = sigadd(x1,n1,x2,n2)
  • % implements y(n) = x1(n) + x2(n)
  • % [y,n] = sigadd(x1,n1,x2,n2)
  • %——————————————————————————————
  • % y = sum sequence over n, which includes n1 and n2
  • % x1 = first sequence over n1
  • % x2 = second sequence over n2( n2 can be different from n1)
  • %
  • n = min( min(n1), min(n2) ):max( max(n1), max(n2) ); %duration of y(n)
  • y1 = zeros(1,length(n)); y2 = y1; %initialization
  • y1( find( ( n >= min(n1) )&( n <= max(n1) ) == 1  )  ) = x1; %x1 with duration of y1
  • y2( find( ( n >= min(n2) )&( n <= max(n2) ) == 1  )  ) = x1; %x2 with duration of y2
  • y = y1 + y2;
    , B; ^0 R# g) K# @3 t, P
4 h. ^$ |: w3 [2 l  T0 C

$ j( Y2 B) b- z- a+ g/ @代码中用到了find线性索引函数,不了解的话可以参考博文:【 MATLAB 】find 函数的使用(线性索引). k* Q4 X0 e* D& F/ L+ {
) U" E" `+ t# T' U( x/ P) E9 S+ j

  S, m* V) F: h! j9 M+ @2. 信号相乘( z3 Y7 S: R) F2 w
! K5 M: ^, b* k/ E! l6 l( P

+ q3 j+ T: x5 \$ ?) z: A7 _+ P+ x% k这是一个样本对样本的相乘(或称为点乘‘.*’),表示式为:* q1 y, u( t5 _4 a; T' `
" W& t: _' G; J6 m+ s7 d
9 V: ?) n3 A; N" o2 a# k9 S

( Q+ n" W- W9 P! p对+运算符所有的限制同样对.*运算符适用。
4 P: @4 k/ R2 V
* N9 U) w6 ]; |8 |# [下面直接给出函数:
" }9 f6 G/ J( \( S: \6 _! V! J
3 C5 v9 g1 g7 c1 J  \  s
  • function [y,n] = sigmult(x1,n1,x2,n2)
  • % implements y(n) = x1(n)* x2(n)
  • %[y,n]=sigmult(x1,n1,x2,n2)
  • %_____________________________
  • % y = product sequence over n, which includes n1 and n2
  • % x1 = first sequence over n1
  • % x2 = second sequence over n2( n2 can be different from n1)
  • %
  • n = min( min(n1), min(n2) ):max( max(n1), max(n2) ); %duration of y(n)
  • y1 = zeros(1,length(n)); y2 = y1; %initialization
  • y1( find( ( n >= min(n1) )&( n <= max(n1) ) == 1  )  ) = x1; %x1 with duration of y1
  • y2( find( ( n >= min(n2) )&( n <= max(n2) ) == 1  )  ) = x2; %x2 with duration of y2
  • y = y1 .* y2;
    6 I7 V! b- U3 e- t/ o) E

# ^7 T, t2 R) l( J% l
# c8 _, G! [7 r  J% k3. 信号翻转: p  V+ H, a( B) _7 t- M* R
, u* Q, M8 h. p) [4 @6 w. A1 d

- m/ B, }: {# u* d$ ~) @( b1 S) u) ?: Q
在MATLAB中,这个运算对样本值用函数fliplr(x)实现,对样本位置通过函数-fliplr(n)实现,函数如下:7 f; F) s: E* [3 p! s" H
) m5 R7 K3 ?3 ]' t6 q6 z; [
  • function [y,n] = sigfold(x,n)
  • %implements y(n) = x(-n)
  • %___________________________
  • % [y,n] = sigfold(x,n)
  • y = fliplr(x);
  • n = -fliplr(n);
    ( ~- |7 O" e$ k2 G  p

( a1 k5 K( y- {" x. o; Q# E* s7 ]8 A; z% d( Q& n) D
不了解fliplr(x)的话,看博文:【 MATLAB 】fliplr 函数介绍(从左到右翻转阵列); @$ n4 E1 t6 O$ ]
: S; F8 P' v; t" Q# U  `* ^

- P# \6 i7 t0 Z4 i* e4. 加权(乘以常数)
/ H6 [/ j* q' \) n- F7 o$ ?0 o, c
* y, t* Q* C$ ^5 {' A& i! J  y+ N
a{ x(n) } = { a* x(n) }
) i8 K0 G4 n! V7 s& D
) [3 m2 Q1 I( v  @: t; P% r在MATLAB中,直接使用*运算符就可以了。
2 r& M* z: n! \. Y7 B
. J" g) n0 Y9 s; G1 ~+ ?1 Z9 P& u, j+ {# r; A
5. 移位/ @. f. ?1 L: A

( \+ L8 ^' T: g1 x  Y: Z# z5 u3 [: M! K
关于移位,请看这篇文章:
) e9 i- W  w1 H2 c  ?" G. E
, u) j* h5 ?/ Z3 m1 n' Q基于MATLAB序列运算的序列移位的函数实现
$ s9 u1 \# P6 C1 [, F) u4 C; M% _! h# u* k6 [% J& K
) L3 t' }; z% X( ~$ Q; X
3 ]6 U/ b% F7 B$ g+ q. [6 z+ ]
6. 样本累加
; A4 p. `3 J0 R: Z2 [7 v
, J3 {5 Q% G' k6 C- b7 P, Q
: N- j5 f7 @' |* g- w样本累加区别于信号相加,它是将该序列的样本值全部加起来,使用 sum( x(n1:n2) )函数来实现。, y3 H+ ], |* \) R2 Q/ ~

/ `9 m1 \3 t! T
  b+ |& @' t5 o0 W0 A+ I5 S7. 样本乘积% e( m' L/ N- X+ D2 y* Z6 I, `

* S& B2 s: T4 I3 ]: @. f! }. k7 _: d) u3 ]0 D. E
样本乘积有别于信号相乘,它是将该序列的样本值连乘得到,使用函数 prod( x(n1:n2) )即可实现。
9 f' {1 H9 Q8 A6 ~; J/ }8 l
/ k9 X4 {* _6 [* `3 @5 S8 ?5 V/ E+ Xprod函数的相关知识,见:MATLAB的prod函数介绍(Product of array elements)2 o6 f- _3 t% u- p

; y  Q6 `% X3 m; [+ Z
4 K; q+ P. v" b1 E. h  T5 e: z5 M: x
8. 信号能量( j# d4 X- z6 R+ o. j
  d+ V: g- D" }# g7 m8 @8 J
8 p/ D, _, Q( K% [9 h+ A
一个序列的能量有下式给出:$ }' C1 I6 f' v% g8 |7 V; v

6 u1 G* `2 x1 _3 j1 u
% P& Y( d6 p7 b% z6 Y
: O5 ~' f2 ?$ Z$ h下面给出两种方法计算信号能量:
, ]. [0 o5 @( D) j/ ^& ]- {" k  P
1 C: s& U, ]7 ]7 m3 ^: \- S" w6 a
  • Ex = sum( x.* conj(x) )  % one approach
  • Ex = sum( abs(x) .^2 ) % another approach8 f7 Z# y' M+ K5 D* a5 b
2 o- ^7 w3 A$ ?

0 U3 O/ X6 E0 u9. 信号功率
5 ~" C% `  z! T2 j! O1 E" V3 c3 \9 p2 Y. _

. F) u: ?6 S% R( i! V5 J- s基波周期为N的周期序列  的平均功率给出为:% f+ @, |  T' B9 ?+ k6 k

( ]# \4 D6 j. l7 l) M: G
7 h! o" ~+ T; w2 o/ i' t% n8 X- h5 K$ }; T- Y% \' T
相应的MATLAB代码为:& B( v0 S: L/ B. z

1 n, K) z) e2 {; m$ m! T/ KP=(1/N)sum( abs( x(1:N-1) ).^2 )
. J* d% J, k0 C, t* J/ J7 K" i: B4 @( V
4 l, S* ~7 g# k. D
实例解析
, d: l( l4 a7 ?4 {/ U; D& X. F
1 J0 v1 M! Y$ w# N2 Y' C- _% l# Z& I) M, `4 N
5 t$ y* W7 F( g( j/ x

7 x" [: v$ z4 c0 ~8 [2 c5 W ,$ H! ~$ S. l' E3 B5 b8 `) F
5 B! P6 g5 T" \/ F5 k. j" P
确定并画出下列序列:
$ G/ i# `+ P$ d2 n- l4 ?( b5 w
3 H/ E, s1 B  \% ^0 ma. 7 I8 {: ]7 o( Q2 F6 w

5 {& S4 Z5 h% e
" [9 ^4 O- v$ M
0 j9 l6 a* q2 C5 D. B* }b.# P0 L/ D; \! c# d
. y2 h9 w" C- H' T0 W4 ?
6 a( T6 F$ N( ?, k6 C! t

# R5 ]" W4 @3 T. Z1 m题解:% n" w6 G* s+ J* A$ U1 I
8 c) t$ _" H/ B" I0 m
  • clc
  • clear
  • close all
  • %generate x(n)
  • n = [-2:10];
  • x = [1:7,6:-1:1];
  • subplot(3,1,1)
  • stem(n,x);
  • title('original sequence');
  • xlabel('n');ylabel('x(n)');
  • %x1(n)=2x(n-5)-3x(n+4)
  • [x11,n11]= sigshift(x,n,5);
  • [x12,n12]= sigshift(x,n,-4);
  • [x1,n1] = sigadd(2*x11, n11, -3*x12, n12);
  • subplot(3,1,2)
  • stem(n1,x1);
  • title('sequence in example a');
  • xlabel('n');ylabel('x1(n)');
  • %x2(n) = x(3-n) + x(n)x(n-2)
  • [x21,n21]=sigfold(x,n);
  • [x21,n21] = sigshift(x21,n21,3);
  • [x22,n22] = sigshift(x,n,2);
  • [x22,n22] = sigmult(x22,n22,x,n);
  • [x2,n2] = sigadd(x21,n21,x22,n22);
  • subplot(3,1,3);
  • stem(n2,x2);
  • title('sequence in example b');
  • xlabel('n');ylabel('x2(n)');
    6 H5 C# Y8 i* D! c1 E. e8 @9 [0 N
        
/ ^* X4 g+ f: B1 L2 {6 R8 Y* j
: _" Y3 i3 Z3 U$ C5 \6 [ & D" z3 M! K8 {$ ]; ^# [

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