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& o' n' Q& i8 G E7 [5 P$ u% U b! B, }
本文介绍几种基本序列运算的MATLAB函数表示,之后通过实例调用这些函数实现序列的基本运算。! }7 l& {- V. a; [8 ?
- U; |5 y) G4 p" Q% j目录3 a" a0 f A' ?0 [7 H. S8 s8 a
4 }% K7 b% ? t9 W
1. 信号相加
7 P7 @- L3 _5 q$ r$ g) Y; s( p8 L/ f A& n, J2 H: X
2. 信号相乘; v+ F' Q% Y: ?+ V* A- l L
( j8 ]' M( n5 O( _- c/ T2 x& _
3. 信号翻转
$ @& p* Y! c6 d$ K$ j r4 I! C7 X% o0 N
4. 加权(乘以常数)
$ W) b' H" a! ^( y0 M6 u) {3 m h5 S) \, [0 l4 B
5. 移位, r( a7 `' g( |) U
" P/ l2 @! w& t' m6 a0 L
6. 样本累加1 _' Q' K; R! z. P1 B$ q! S
1 s$ B/ n$ U2 ^+ H( \. C 7. 样本乘积/ {0 x) g, z6 V& E, L. [
5 @: Q) y0 y# Q/ |( X) x2 O; N
8. 信号能量9 ?* S: \7 H8 a# D: W6 M M
6 U8 ]$ [) R+ ?2 k( U
9. 信号功率
- T' C) i4 o7 n+ X; y
' O7 t0 y) d! I2 A7 B3 e9 \$ N( e8 H. S; R
1. 信号相加 M. g1 {% q' b0 m6 K* S
8 [( ]8 M. K7 [4 A" G% O( m这是一个样本对样本的相加。表示式为:
4 F! ^6 G6 t# S2 V( v& u9 K! I' [/ u" j4 ^
/ Y# [9 N: y! {$ g+ @! d% o; x7 C6 S
; S# z5 S! U4 V. ]注意:序列的位置要对应,长度要相等,如果长度不等,则要扩大或延长使长度相等且位置对应。
! d' ]8 j7 q0 e' i9 t* J" w
3 L+ x% m+ L% n/ S G ~; l对应的函数为:9 e9 M0 n% l+ D& c' v
( N8 k- G7 f/ K) O# C1 W' V, o W- function [y,n] = sigadd(x1,n1,x2,n2)
- % implements y(n) = x1(n) + x2(n)
- % [y,n] = sigadd(x1,n1,x2,n2)
- %——————————————————————————————
- % y = sum sequence over n, which includes n1 and n2
- % x1 = first sequence over n1
- % x2 = second sequence over n2( n2 can be different from n1)
- %
- n = min( min(n1), min(n2) ):max( max(n1), max(n2) ); %duration of y(n)
- y1 = zeros(1,length(n)); y2 = y1; %initialization
- y1( find( ( n >= min(n1) )&( n <= max(n1) ) == 1 ) ) = x1; %x1 with duration of y1
- y2( find( ( n >= min(n2) )&( n <= max(n2) ) == 1 ) ) = x1; %x2 with duration of y2
- y = y1 + y2;
. m$ n N8 q+ ^' X ! P+ l: {4 y9 F4 u" K2 v
- c' y5 i; x6 A# I6 W; Z7 l! w
代码中用到了find线性索引函数,不了解的话可以参考博文:【 MATLAB 】find 函数的使用(线性索引)1 c2 E4 x& Q# q- b
$ @- {! j* t# U
D9 G) O R0 p% I# v [% x2. 信号相乘2 A" u! Q( C7 V0 X+ i: q. f
! C% G) l; N8 b! b8 I: v2 w- j
1 Q9 E) w. ^8 l; R# Q! w( R. \这是一个样本对样本的相乘(或称为点乘‘.*’),表示式为:
! s; J8 ~2 w* }2 A/ E- a% \
\1 Q% A9 s Y* P1 N1 A
7 g( a# z' i% F) h, O( k3 @
' ^& u0 @1 u/ K对+运算符所有的限制同样对.*运算符适用。% G/ \% y- H5 a R& u
, V+ U* n4 e* a* [% I0 T下面直接给出函数:3 Q& p; C4 |4 [% |9 |
- W' j! B& h$ B' x1 G) F' O" J3 h3 K3 K
- function [y,n] = sigmult(x1,n1,x2,n2)
- % implements y(n) = x1(n)* x2(n)
- %[y,n]=sigmult(x1,n1,x2,n2)
- %_____________________________
- % y = product sequence over n, which includes n1 and n2
- % x1 = first sequence over n1
- % x2 = second sequence over n2( n2 can be different from n1)
- %
- n = min( min(n1), min(n2) ):max( max(n1), max(n2) ); %duration of y(n)
- y1 = zeros(1,length(n)); y2 = y1; %initialization
- y1( find( ( n >= min(n1) )&( n <= max(n1) ) == 1 ) ) = x1; %x1 with duration of y1
- y2( find( ( n >= min(n2) )&( n <= max(n2) ) == 1 ) ) = x2; %x2 with duration of y2
- y = y1 .* y2;2 R; Q* `. N ]7 q' B6 \
) L. v5 c, ]" ]6 ^8 b- F, v
( `/ \0 t9 }' r8 m' A7 w
3. 信号翻转
" n% e* X) k* p( x3 a! t- _! D
! `0 A4 J8 ]5 u& @
' O- G! G; _* F7 X' H
: K% m9 x; H. _2 d A4 m; l3 n
在MATLAB中,这个运算对样本值用函数fliplr(x)实现,对样本位置通过函数-fliplr(n)实现,函数如下:8 F4 D f3 v: N% O
K) a& m* h$ A1 K9 y; \9 }
- function [y,n] = sigfold(x,n)
- %implements y(n) = x(-n)
- %___________________________
- % [y,n] = sigfold(x,n)
- y = fliplr(x);
- n = -fliplr(n); q, }5 _/ d0 ]) `
5 ^ {: K+ F/ H9 y( T* d' c% Q& z4 K$ A$ E' _- _
不了解fliplr(x)的话,看博文:【 MATLAB 】fliplr 函数介绍(从左到右翻转阵列)
/ a( \$ o" N; ?0 X6 A, D- W& c5 G$ f8 G- d$ n& p ?
# g3 Y# f1 J# G& W
4. 加权(乘以常数)
" v- h# {$ c# N- Z, w" o( {# ~) Y: D q! F5 y
a* t) A: |0 D7 v% M+ x5 l, b
a{ x(n) } = { a* x(n) }2 {% `; J) e& o+ `8 G- o
: R+ L3 T( k$ Q. y3 N在MATLAB中,直接使用*运算符就可以了。; i& H$ e) `/ {" S1 i
* r! V. _- }. M7 s- g/ H1 U" `
& ^3 m. {: `1 F; p* x5 ]6 E5. 移位* D( l% w9 L; b% o1 |
_% f0 p5 V' i) E4 g0 T
* N: G* n9 p; [6 s* M0 Y& |关于移位,请看这篇文章:
, E4 k0 G+ J$ C- Y) F$ J) I; u5 ]' j7 y* h9 \2 M9 M" |. L; @0 _; {
基于MATLAB序列运算的序列移位的函数实现
% }7 l+ q% W9 y! ~3 U9 T
# X! f2 A4 P! `, s" e9 i$ G
0 _; a* T' n9 Y8 P9 _8 P
9 P' O) w1 M8 g x' @8 [6. 样本累加
4 {5 m6 u) x7 {2 [! \- _/ U4 }
" i7 G$ N: `. D/ [- ~
" Q/ x" {- B2 b. A样本累加区别于信号相加,它是将该序列的样本值全部加起来,使用 sum( x(n1:n2) )函数来实现。" ]) f% j3 Y2 d
0 Q5 [. O9 [9 O! V0 }1 v' W, n* f% |% f' D, P a
7. 样本乘积
2 b9 C2 ]. h+ Q# x# I" r; |
9 p i5 ?2 ~' j0 l1 q; u A2 p0 x1 r' m [4 S4 a) w
样本乘积有别于信号相乘,它是将该序列的样本值连乘得到,使用函数 prod( x(n1:n2) )即可实现。/ v2 S6 A) }! T5 S
6 I# W$ N9 x3 N. d. d/ ~
prod函数的相关知识,见:MATLAB的prod函数介绍(Product of array elements)
* d) E$ {# f# l( |7 ~4 t" C+ ~$ Y
5 H. e' z8 e# d4 \# A Q6 G) p+ g
" S- w% d* O) z8. 信号能量( l: P9 h | l- I0 H$ [
* p9 g0 f$ x6 f% a* _0 U3 |- ~! b7 _# w/ Q- z" ]
一个序列的能量有下式给出:/ ?. g& L( V! d M+ f8 W
" c5 a( m* @" D2 q+ j" q& m) a
6 z1 U- M( S* u- T8 a% R
) k+ ?* h7 o# H% B
下面给出两种方法计算信号能量:2 O. ?) T3 m, `' a$ h; t2 {% i
& P% b* e2 A4 v" i6 {
- Ex = sum( x.* conj(x) ) % one approach
- Ex = sum( abs(x) .^2 ) % another approach
1 ?4 K) z1 Y# ]3 l! ~# f5 C* ?
2 F7 ?9 A* _2 _3 M0 Q) q8 }, k$ u4 F6 ~
9. 信号功率
4 w) b' d) v4 p- R, B1 }
S) u- h9 @* f0 ^0 H
2 s4 P8 Q, f$ ?基波周期为N的周期序列 的平均功率给出为:
- T+ M0 N7 l h) ?% V5 `" `1 x/ x& s! A( o, r! n
- ?! [8 H4 l( N% [; W6 [. R) A+ \. p. d3 M% Q
相应的MATLAB代码为:
# r$ K: ?) \; P( H# v3 `& \- G
# u9 ?& T; |( } ZP=(1/N)sum( abs( x(1:N-1) ).^2 )" N. D, _% h+ w# u4 G* i. W
$ _& A2 i0 }, {# L Q
) ~9 p7 ?. Z* |
实例解析
" b- m5 m" N& X) \9 [; y$ L, e' R+ e
4 c, W, i( Q8 V' u0 n令5 ^5 X* j: G( B4 h" @$ l* d
2 M. j, q, N$ H( X' N
,
1 ?8 H8 `. @- [7 S1 g7 w3 a. J w8 |* ]7 U7 ^+ j- a, B7 M
确定并画出下列序列:6 p# S$ s3 P$ `0 v& g& B5 B0 y$ e' B5 Z
2 ~5 }+ G |4 l# T* h8 d
a.
/ L- ]5 h$ b7 D
' X8 q: P" j; @) X
1 H% X1 D5 Z7 I0 @. y+ Q0 a/ s& t
5 ~( j) j m7 B; v0 N4 P( d6 xb.) f9 C' M Z8 F& f# m; z m
1 I* w; f5 |) B, V0 E6 q/ O
: k& {( \/ D# [ ?' R, I* b
$ `- s6 n; C/ F8 F
题解:
* H1 a" F3 y7 g M0 n% m5 } v1 m' \ P: X- W/ l" D! N* _( G
- clc
- clear
- close all
- %generate x(n)
- n = [-2:10];
- x = [1:7,6:-1:1];
- subplot(3,1,1)
- stem(n,x);
- title('original sequence');
- xlabel('n');ylabel('x(n)');
- %x1(n)=2x(n-5)-3x(n+4)
- [x11,n11]= sigshift(x,n,5);
- [x12,n12]= sigshift(x,n,-4);
- [x1,n1] = sigadd(2*x11, n11, -3*x12, n12);
- subplot(3,1,2)
- stem(n1,x1);
- title('sequence in example a');
- xlabel('n');ylabel('x1(n)');
- %x2(n) = x(3-n) + x(n)x(n-2)
- [x21,n21]=sigfold(x,n);
- [x21,n21] = sigshift(x21,n21,3);
- [x22,n22] = sigshift(x,n,2);
- [x22,n22] = sigmult(x22,n22,x,n);
- [x2,n2] = sigadd(x21,n21,x22,n22);
- subplot(3,1,3);
- stem(n2,x2);
- title('sequence in example b');
- xlabel('n');ylabel('x2(n)');2 G' o! ?) x8 H9 V @5 A
0 I7 r3 a# U5 F6 Z5 e/ x$ G: i$ s
5 Y3 `; V4 _- A5 Y' ?" Z6 E& c
9 p- y" c' D9 N2 B& T4 _+ N3 Y
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