基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法

pcbfly

摘要:提出一种基于 K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法。首先，对图像运用mean shif算法进行滤
波，在对图像进行平滑的同时保持图像的边缘;然后，运用K均值算法对图像在颜色空间进行聚类,得到初始分割的
& ~: e# i7 i2 J& j5 {: J* w0 P结果;最后,给出了一种区域合并策略，对初始分割获得的区域进行合并,得到最终的分割结果。仿真结果表明,算法
; u7 l6 R) H$ a7 Y$ \的分割结果和人的主观视觉感知具有良好的一致性。
9 k0 W# P) W7 |6 D2 X$ L3 Q# D关键词:  彩色图像分割;  均值偏移算法;  K均值聚类; 区域合并
7 g+ M/ ?' R; L, Q% j& L

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

1 S3 O. f& r2 r6 m) Q+ ?! }

ededewa

关键词很多