基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法

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摘要:提出一种基于 K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法。首先，对图像运用mean shif算法进行滤
波，在对图像进行平滑的同时保持图像的边缘;然后，运用K均值算法对图像在颜色空间进行聚类,得到初始分割的
, p6 m' q$ w8 z  X- T% h' Q结果;最后,给出了一种区域合并策略，对初始分割获得的区域进行合并,得到最终的分割结果。仿真结果表明,算法
3 G. t$ v' t. S* O的分割结果和人的主观视觉感知具有良好的一致性。
8 n% v1 F% `8 C) C* E关键词:  彩色图像分割;  均值偏移算法;  K均值聚类; 区域合并

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