TA的每日心情 | 难过
2019-11-19 16:03 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
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( ~' i% t, x7 ?4 }-种电动车用蓄电池荷电状态(SOC)估计及实
8 e% M/ k& p5 J4 o- f现方法属电动汽车智能信息处理技术领域。本方
, ?( A% R) v& Z' b. }: ?法用基于安时计量法的电池荷电状态方程，以及电
$ F6 X3 w) Q, T% A9 F! o# d, G- g池负载电压的量测方程所构成的电池的状态空间方
8 a7 E% @, O5 x1 t$ Q程，再用改进的扩展卡尔曼滤波方程计算来获得电
- k( Z) [+ N0 x! ^* d/ ?池的荷电状态。本发 明的优点是具有很强的自适
4 g. K0 ^% Z" C应性，可以消除SoC的初始误差，提高误差的收敛8 ]' o, P* d* c- Y
或减小速度，同时可以修正电池由于自放电所引起; k" |: H6 Z8 ]1 g4 j0 s
的SOC的变化，本方法适用于电池单体、模块和电% H3 k" D3 U2 ?( m
池组的soC估计。% V x: A+ M$ s. u( `+ W
, F& V( R5 f+ J1 \ p0 B
- S% T T( B( f |
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发表于 2020-1-13 10:46
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