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卡尔曼滤波的方法计算SOC

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  • TA的每日心情
    难过
    2019-11-19 16:03
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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2020-1-13 10:46 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    7 ?7 n" D0 y, P" J/ B  |-种电动车用蓄电池荷电状态(SOC)估计及实
    ; h& y, j" T+ z% C! y2 D现方法属电动汽车智能信息处理技术领域。本方* c9 [9 j; v/ g/ y. E) C
    法用基于安时计量法的电池荷电状态方程,以及电1 C6 {! v7 l/ S0 C, {
    池负载电压的量测方程所构成的电池的状态空间方" d& \% x' |' [- G
    程,再用改进的扩展卡尔曼滤波方程计算来获得电
    5 }$ d) H; X9 I* X. ^池的荷电状态。本发 明的优点是具有很强的自适
    + \* {8 ]* L% S/ u: R应性,可以消除SoC的初始误差,提高误差的收敛
    ' p# ~& k' I* h# X1 l7 c或减小速度,同时可以修正电池由于自放电所引起
    # F" s6 R( T" e$ e' l的SOC的变化,本方法适用于电池单体、模块和电. M. T2 G/ j- t9 `- Q
    池组的soC估计。/ h4 S( J6 Z2 `* i) d6 p5 s
    # i( v4 b. _5 H

    ' i6 m! `& s4 V9 v7 L; r5 N

    该用户从未签到

    2#
    发表于 2020-1-13 18:53 | 只看该作者
    本方法适用于电池单体
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