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全文主要内容如"下:0 s( s1 u0 g4 X/ d! H2 p
第一部分:解释了随机共振原理的基本概念，详细介绍随机共振原理的发展
, p @& h5 i# g1 z. P o史，以及作用在各个领域中的应用、国内外研究现状、本论文的课题背景与意义。4 f: i* H; N- A- f2 G
第二部分:分析了随机共振现象的机理，简要阐述各种经典与非经典随机共
. z0 G& e- i- D) k* D振理论，并详细介绍了随机共振中非线性双稳态系统的原理，简要分析了随机共1 k+ H; \) k: A0 ~4 g1 f
振现象所产生的原因及条件和常用测量方法等。3 K5 i0 g! |6 g+ J
第三部分:通过随机共振系统功率谱特性分析，引出尺度变换随机共振和调
/ m3 V2 s5 b$ G6 I) @+ |3 X制随机共振两种对大频率信号的检测方法。并深入研究两者响应特性的差异。
: D9 t+ e" [' c/ A第四部分:利用调制随机共振原理，并结合模拟电路知识设计出开环调制随
& `; d/ a4 R) @: X% A g/ X% K机共振系统电路，主要介绍随机共振电路模块和自扫频电路模块的设计，并进行8 g6 {. H, O2 ^( x+ ^
实验证。
1 p. m% M6 U" k6 H第五部分:通过对自适应信号概念的引入，研究了调制随机共振系统的闭环/ n7 B- ]# |. ]+ e" z1 V4 p
自适应算法:基于对随机共振系统参数a的最大估值为基础，以及运用此法设计
% G/ Y4 v1 R) m* p5 B3 X- M; S出闭环调制随机共振电路的整体方案,并通过实例仿真和信噪比SNR方法对此算. c9 c1 k3 D2 ~9 p2 f7 n
法进行了评估。为下一章具体实现完成理论基础。' i) j+ P, H0 I
第六部分:详细介绍随机共振闭环自适应算法FPGA实现的具体软硬件方案。
8 f" h" u# I$ n3 q' M主要完成FPGA外围电路和内部电路的设计，以及完成数据采集与存储模块、数据& u& h$ o# A2 {- l1 ^5 M `
处理模块和闭环控制模块的软件架构。! S2 b2 [2 R/ f r1 }4 x- Z$ u
Z# W7 H8 v. h( L$ V- H
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发表于 2020-1-7 13:26
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