利用MATLAB实现线性空间滤波

haidaowang

在MATLAB中使用imfilter()函数，即可实现线性空间滤波，将模板设置为全1矩阵，那么可以简单的实现均值滤波，程序如下：
! q1 i. R: h6 o. a  {- O4 O
1 c1 E2 d9 d1 d+ J- _/ K1 w  J8 O+ Rclose all;
clear all;
clc;
p = imread('ayst.jpg');
a1 = p(:,:,1);%只取彩色图像的R分量
J=imresize(a1,[512,512]);%将图像压缩为512*512
figure,imshow(a1);
, ^; I9 y# r# c3 n- B; Q, u, kfigure;
imshow(J);
w = ones(31);
J = im2double(J);%空间滤波时，必须要使用浮点算法，因此先转变为浮点型，（0-255）将转变为（0.0-1.0）
9 Z# a  y8 v1 d8 \3 F/ h, xgd = imfilter(J,w);
4 t/ P& I8 ], Z1 M* W$ @: [gd = gd./(31*31);%均值滤波，要除以模板大小31*31
# h% t* g" m  s% u. \' |figure,imshow(gd,[]);

经过均值滤波之后，整幅图像变得更加模糊，并且，模板越大，图像越模糊。
8 F* s+ L( u9 s
4 D; J2 c( _( R$ Z3 @& r

在matlab中进行图像的空间滤波时，需要将图像转变为固定像素值，用以下方法即可：

I=imread('wzz.jpg');
J=imresize(I,[256,256]);%将图像压缩或者扩展为256*256
imshow(I);
3 m, c9 k. r4 }  G8 qfigure;
imshow(J);

% f+ z7 ^: v6 v7 T" v9 z) H
' z' t2 W6 {! _2 ^
7 |7 H) q& D8 A/ e# A3 N) \

' `2 L. G, Q' |0 I' a- D( i* `

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MATLAB尽然可以实现线性空间滤波

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利用MATLAB实现线性空间滤波