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普及一下MATLAB图像的种类及基础知识

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发表于 2020-1-2 10:52 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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MATLAB支持四种图像形式:& h. @# ]: x+ ^" t
1、灰度级图像(gray-scale images);8 C6 e( P7 `% t8 d
2、二值图像(Binary images);+ F7 Q. q& X5 K  m( ~" ~
3、索引图像(Indexed images);
. P; Q- T1 X* L4、RGB图像(RGB images);
9 G. Q3 \1 x% q9 O0 n& {" ~在MATLAB中,利用imread()函数读入的彩色图像为RGB图像,RGB图像在计算机中表现为一个三维矩阵,分别为R.G.B分量。在matlab中默认读入的像素值为uint8类,每个像素占用一个字节。即(0-255)共256个灰度级,0对于黑色(最暗),255对于白色(最亮);因此一幅GRB图像可能最多有256*256*256 = 16777216 大约1600万种颜色。
' j! C: D' i- g2 U8 o: L% @/ }; y二值图像(binary images)的每个元素为logical类,它是一个由0和1构成的数组,可以将它理解为特殊的灰度图像,因为它非黑即白。
% P4 c; H1 U4 a# L! T' ?在图像处理中,最广泛使用的就是uint类和logial类,尤其图像源为TIFF或者JPEG。
' S. |- t0 K: S3 x然而我们往往需要处理单个矩阵,那么就需要将RGB图像转变为灰度图像。) F& H& ~- ?3 T# q
rgb2gray()可以将RGB图像转变为灰度图像,灰度值=0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B 。其中R、G、B分量事先规定为double型(0-1)。
* h- {9 s3 T+ T' C7 C$ @. ]( M/ s! M- u. a# Q  e1 N; @
7 f. B& r6 b& u0 I0 }7 _7 p" |: K

& B" g. V  c7 K! V3 D8 N
  • TA的每日心情

    2019-11-29 15:37
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    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2020-1-2 18:41 | 只看该作者
    希望每天都能看到这样好的资料
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