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普及一下MATLAB图像的种类及基础知识

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发表于 2020-1-2 10:52 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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MATLAB支持四种图像形式:8 S7 `; Y1 O  q/ j8 @+ Q0 e4 w
1、灰度级图像(gray-scale images);
  U* H" |3 N6 k( q2、二值图像(Binary images);
7 [& F* I4 x8 x- N" f2 {1 M8 C3、索引图像(Indexed images);( \1 s+ o- }; y& I$ |
4、RGB图像(RGB images);
' U4 W" D$ i3 q+ G1 l0 _在MATLAB中,利用imread()函数读入的彩色图像为RGB图像,RGB图像在计算机中表现为一个三维矩阵,分别为R.G.B分量。在matlab中默认读入的像素值为uint8类,每个像素占用一个字节。即(0-255)共256个灰度级,0对于黑色(最暗),255对于白色(最亮);因此一幅GRB图像可能最多有256*256*256 = 16777216 大约1600万种颜色。
4 j8 U) }+ w1 p4 ]" \0 g二值图像(binary images)的每个元素为logical类,它是一个由0和1构成的数组,可以将它理解为特殊的灰度图像,因为它非黑即白。0 [% |0 G" R0 Q
在图像处理中,最广泛使用的就是uint类和logial类,尤其图像源为TIFF或者JPEG。
6 o' B5 D" W- _: Q  ]3 e' E2 x然而我们往往需要处理单个矩阵,那么就需要将RGB图像转变为灰度图像。
  \0 A3 w3 {6 T" n1 J& b" k6 grgb2gray()可以将RGB图像转变为灰度图像,灰度值=0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B 。其中R、G、B分量事先规定为double型(0-1)。' D3 v3 `( }$ _' C( e

. w% F" a" n8 H7 N2 \7 t- M! W
) g  X% {  {2 y' E! s; }: }" n9 l8 A, W8 g# p/ a. S& n
  • TA的每日心情

    2019-11-29 15:37
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    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2020-1-2 18:41 | 只看该作者
    希望每天都能看到这样好的资料
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