普及一下MATLAB图像的种类及基础知识

thinkfunny

MATLAB支持四种图像形式：
1、灰度级图像（gray-scale images）;
  U* H" |3 N6 k( q2、二值图像（Binary images）；
7 [& F* I4 x8 x- N" f2 {1 M8 C3、索引图像（Indexed images）；
4、RGB图像（RGB images）；
' U4 W" D$ i3 q+ G1 l0 _在MATLAB中，利用imread()函数读入的彩色图像为RGB图像，RGB图像在计算机中表现为一个三维矩阵，分别为R.G.B分量。在matlab中默认读入的像素值为uint8类，每个像素占用一个字节。即（0-255）共256个灰度级，0对于黑色（最暗），255对于白色（最亮）；因此一幅GRB图像可能最多有256*256*256 = 16777216 大约1600万种颜色。
4 j8 U) }+ w1 p4 ]" \0 g二值图像（binary images）的每个元素为logical类，它是一个由0和1构成的数组，可以将它理解为特殊的灰度图像，因为它非黑即白。
在图像处理中，最广泛使用的就是uint类和logial类，尤其图像源为TIFF或者JPEG。
6 o' B5 D" W- _: Q  ]3 e' E2 x然而我们往往需要处理单个矩阵，那么就需要将RGB图像转变为灰度图像。
  \0 A3 w3 {6 T" n1 J& b" k6 grgb2gray()可以将RGB图像转变为灰度图像，灰度值=0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B 。其中R、G、B分量事先规定为double型(0-1)。

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yin123

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