图像的MATLAB乘法运算，自乘物理意义

haidaowang

, @" b% Q$ ]) k3 g图像的乘法运算主要用于实现图像的掩膜处理，即屏蔽掉图像中的某些部分。图像的缩放是指一幅图像乘以一个常数，如果该常数大于 1，则图像的亮度将增强，如果常数小于1，则图像的亮度会变暗。matlab中用immultiply（）函数实现乘法运算。
. t+ u7 r( y+ K
close;
, z1 c, J5 |- }* _- u9 Z6 M+ gclear all;
clc;
. t& S" k, S, s3 D* L$ Y' I. rI = imread('rice.png');
5 T# T& L% [1 a+ u) s: EI1 = uint16(I);
I2 = immultiply(I1,I1);
8 L0 W6 V; c8 g1 hI3 = immultiply(I,1.2);
I4 = immultiply(I,0.6);
subplot(2,2,1);imshow(I);title('原始图像');
subplot(2,2,2);imshow(I2,[]);title('图像自乘');
7 [( g2 `( x& U3 V7 g: c3 I8 fsubplot(2,2,3);imshow(I3,[]);title('图像扩大像素');
subplot(2,2,4);imshow(I4);title('图像缩小像素');

4 i( G* j- e. n2 m- T$ O* _" F2 K

通过上图可以看出来，图像扩大像素，使得整幅图像变得明亮，但是对比度并没有提高，缩小像素使得变暗。
8 L6 F# V; `' L1 [0 b* @
* V9 `6 Y/ D% e- @; R' W而图像自乘的意义是什么？
+ u) E3 B7 ]( i4 X, b0 G
我们可以猜测，假如一个点A的像素值为6，相邻点B的像素值为9，它们相差3，因此视觉上对比度有3。当图像自乘之后，A点像素值为36，B点像素值为81，他们相差55，
2 j5 l( k2 p# }# r1 r
. Z9 r% z4 e1 N6 }' \因此对比度更加的强烈。为了能够显示出来像素值超过255的，我们使用了imread('',[])。并且结合上面的图像，可以得出结论，图像自乘，可以提高对比度。

4 p; o1 L* I# G. E( Z

, |) w3 t. i! F0 j" u5 q) m) n结合变量的工作空间，我们也可以看到，自乘之前图像的灰度值为40-255，自乘之后变为了1600-41416，这大大拉大了亮暗图像点之间的差距，即提高了对比度。

) f3 f) s1 D2 ?

ExxNEN

看上面的图，有点密集恐惧症