图像的MATLAB乘法运算，自乘物理意义

haidaowang

图像的乘法运算主要用于实现图像的掩膜处理，即屏蔽掉图像中的某些部分。图像的缩放是指一幅图像乘以一个常数，如果该常数大于 1，则图像的亮度将增强，如果常数小于1，则图像的亮度会变暗。matlab中用immultiply（）函数实现乘法运算。
+ B$ t+ I* w$ D( J/ ?% f- V$ N
close;
5 ~+ a2 @$ L) Zclear all;
clc;
I = imread('rice.png');
I1 = uint16(I);
9 y4 @6 x, M. Y1 m0 ?+ zI2 = immultiply(I1,I1);
I3 = immultiply(I,1.2);
" }6 G. n6 N, L3 lI4 = immultiply(I,0.6);
# u  }' x1 S. m7 f9 vsubplot(2,2,1);imshow(I);title('原始图像');
subplot(2,2,2);imshow(I2,[]);title('图像自乘');
- m( O4 ]" J7 gsubplot(2,2,3);imshow(I3,[]);title('图像扩大像素');
8 v4 j+ I( A- e7 t: c, nsubplot(2,2,4);imshow(I4);title('图像缩小像素');


' V" K; G( t5 X2 d) h- o: y
! M7 j9 r5 Y% C0 ?- z3 E8 T通过上图可以看出来，图像扩大像素，使得整幅图像变得明亮，但是对比度并没有提高，缩小像素使得变暗。
( ^, s( F) U6 P( ]
而图像自乘的意义是什么？

: T! V: }  @" T$ }2 W9 C我们可以猜测，假如一个点A的像素值为6，相邻点B的像素值为9，它们相差3，因此视觉上对比度有3。当图像自乘之后，A点像素值为36，B点像素值为81，他们相差55，

) W2 ~, k. b: h( q( N) Q因此对比度更加的强烈。为了能够显示出来像素值超过255的，我们使用了imread('',[])。并且结合上面的图像，可以得出结论，图像自乘，可以提高对比度。
$ I9 ^5 q$ g1 ?+ i( h1 X; _, M
6 X. M! z, g5 S9 |: |( \

结合变量的工作空间，我们也可以看到，自乘之前图像的灰度值为40-255，自乘之后变为了1600-41416，这大大拉大了亮暗图像点之间的差距，即提高了对比度。
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0 V+ x# s4 X; d9 \

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看上面的图，有点密集恐惧症